NLU-Modelleinstellungen
Ändern Sie den Namen, die Beschreibung oder den Konfidenzschwellenwert Ihres NLU Modells auf der Seite „ Einstellungen “ der Modellübersicht.
Greifen Sie auf die Einstellungen des Modells zu, indem Sie zu navigieren . Wählen Sie die Registerkarte für die Anwendung Ihres Modells und dann den Namen Ihres Modells aus. Wählen Sie in der Modellübersicht die Registerkarte Modelleinstellungen aus.
Modelleinstellungen
Im oberen Bereich der Seite mit den Modelleinstellungen können Sie den Namen, die Kurzbeschreibung und den Geschäftsbereich des Modells ändern. Sie können die Sprache, den Zweck oder den Umfang des Modells nicht ändern. Informationen zum Erstellen eines Modells mit einer anderen Sprache, einem anderen Zweck oder einem anderen Umfang finden Sie unter Modelle erstellen.
Standardmäßig ist die Checkbox Interpunktion ignorieren aktiv. Wenn Sie die Interpunktion ignorieren, gibt es weniger Abweichungen zwischen vorhergesagten Absichten und Konfidenzwerten für Äußerungen mit geringfügig abweichender Interpunktion. Lassen Sie das Kontrollkästchen aktiv, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Modellschwellenwerteinstellungen
Hier können Sie anpassen, wie der Konfidenzschwellenwert in Ihrem Modell funktioniert.
Ein Schwellenwert ist eine Konfidenzpunktzahl, die durch einen Prozentsatz dargestellt wird. Der Konfidenzschwellenwert eines Modells bestimmt, welche Absichten aus diesem Modell für eine bestimmte Äußerung vorhergesagt werden. Beispiel: Wenn der Modellschwellenwert 65 % beträgt, wird eine Absicht für eine Äußerung nur dann vorhergesagt, wenn die Absicht eine Konfidenzpunktzahl von mindestens 65 % aufweist. Wenn Sie einen zu niedrigen Schwellenwert festlegen, kann dies die Anzahl der Falschmeldungen erhöhen, indem Absichten vorhergesagt werden, die nicht mit einer Äußerung übereinstimmen sollten. Auf der anderen Seite kann ein zu hoher Modellschwellenwert Absichten herausfiltern, die vorhergesagt werden sollen. Das Ermitteln des idealen Schwellenwerts verbessert die Fähigkeit Ihres Modells, Absichten korrekt vorherzusagen.
- Automatisch : Ermöglicht dem System, den optimalen Konfidenzschwellenwert für Ihr Modell auszuwählen. Der Wert wird basierend auf den Testergebnissen dynamisch aktualisiert. Dies geschieht in der Phase Modell testen und veröffentlichen, in der der Standardtestsatz Ihres Modells verwendet wird.
- Manuell : Sie können den Konfidenzschwellenwert manuell festlegen. Das System empfiehlt während des Tests möglicherweise auch einen besseren Schwellenwert für das Modell. Sie können Empfehlungen akzeptieren.
Vordefinierte Modelle verfügen über einen abgestimmten Schwellenwert. Der Konfidenzschwellenwert für vordefinierte Modelle wurde speziell für dieses Modell ausgewählt.
- Der Testsatz hat eine Testabdeckungspunktzahl von mindestens 60 % mit mindestens 5 Testäußerungen pro Absicht. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellung und Verwaltung von Testsätzen.
- Der Testsatz enthält mindestens 100 Äußerungen.
- Das Modell ist kein vordefiniertes Modell.
- Der empfohlene Schwellenwert hätte bessere Ergebnisse als der aktuelle Schwellenwert.
Testergebnisse mit einem empfohlenen Schwellenwert enthalten eine zweite Grafik. Die zweite Grafik zeigt die Vorhersageprozentsätze mit den empfohlenen Schwellenwerten.
Durch die Anwendung der Schwellenwertempfehlung können sich die Vorhersageprozentsätze Ihres Modells verbessern. Wählen Sie Empfehlungen anwenden aus, um den Schwellenwert zu ändern. Das System trainiert das Modell automatisch neu, und die Testergebnisse zeigen die Vorhersageprozentsätze mit dem neuen Schwellenwert an.