Washington DC KI aktivieren

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Aktivieren Sie KI-Experiences
Now Assist
Now Assist erkunden
Now Assist-Administrator -Konsole
Now Assist-Bereich
Now Assist Kompetenzen
Fall- oder Incident-Zusammenfassung
Chat-Zusammenfassung
Lösungshinweise generieren
Codegenerierung
Zusammenfassung des Abschlusses von Arbeitsauftragsaufgaben
Now Assist auf der Plattform
Mit Now Assist-Administrator installierte Rollen
Domänentrennung in der Konsole Now Assist-Administrator
Einstellungen und Funktionen von Now Assist konfigurieren
Now Assist-Plugins installieren
Aktivieren Sie den Bereich Now Assist .
Konfigurieren Sie eine Kompetenz Now Assist .
Bearbeiten Sie eine Kompetenz Now Assist .
Überprüfen Sie die Kontoinformationen Now Assist .
Weisen Sie die Rolle „Data Steward“ zu
Deaktivieren Sie die Datenfreigabe für Now Assist
Analysieren der Leistung von Now Assist .
Now LLM Modell-Updates
Now LLM für Agent
Now LLM für F&A
Now LLM für Flow Designer
Generative-KI-Controller
Generative-KI-Controller erkunden
Domain Separation und Generative-KI-Controller
Generative-KI-Controller konfigurieren
Generative-KI-Controller installieren
API-Anmeldeinformationen für generative KI-Fähigkeiten konfigurieren
Konfigurieren Sie API-Anmeldeinformationen für Aleph Alpha
Konfigurieren Sie API-Anmeldeinformationen für Azure OpenAI
Konfigurieren Sie API-Anmeldeinformationen für Google MakerSuite
Erstellen Sie API-Anmeldeinformationen für Google Vertex AI
Konfigurieren Sie API-Anmeldeinformationen für OpenAI
Konfigurieren Sie einen Provider für eine generative KI-Fähigkeit
Aktivieren Sie eine generative KI-Fähigkeit in Virtual Agent-Designer
Konfigurieren Sie die Verarbeitung vertraulicher Daten für generative KI
Aktivieren Sie die rekursive Zusammenfassung für große Eingaben
Arbeiten mit Generative-KI-Controller
Generative-KI-Controller mit Flow Designerverwenden
Generative-KI-Controller mit Virtual Agent-Designerverwenden
Verwenden Sie die Stimmungsanalyse mit Flow Designer
Verwenden Sie ein Skript mit Generative-KI-Controller
Referenz für Generative-KI-Controller
Aktion „Inhalt generieren“.
Allgemeine Aufforderungsaktion
Aktion „Stimmungsanalyse“.
Aktion zusammenfassen
Natural Language Understanding
Natural Language Understanding erkunden
Aktivieren Sie NLU-Workbench
NLU Workbench-Rollen
NLU-Workbench -Eigenschaften
NLU Sprachunterstützung
NLU Service-Updates
NLU-Modelle
Modellverwaltung
Modelle erstellen
Erstellen Sie ein NLU -Modell aus einem leeren Element
Erstellen Sie ein NLU -Modell aus einer CSV-Datei
Erstellen Sie ein NLU -Modell mit einem vorab erstellten Modell
Duplizieren Sie ein NLU-Modell
Exportieren Sie ein NLU-Modell
Fügen Sie einem Update Set ein NLU-Modell hinzu
Löschen Sie ein NLU-Modell
Modell erstellen und trainieren
NLU-Absichten
NLU-Absicht erstellen
Wiederverwendung vordefinierter NLU Absichten
Importieren Sie eine NLU Absicht
Beheben Sie Absichtsprobleme
NLU-Entitäten
Einfache Entität erstellen
Erstellen Sie eine zugeordnete Entität
Musterentität erstellen
Vom System abgeleitete Entitäten erstellen
Erstellen Sie eine offene Entität
Importieren Sie Entitäten
Reguläre Ausdrücke in Entitäten verwenden
NLU-Vokabular
Erstellen Sie ein reguläres Vokabularelement
Erstellen Sie ein Mustervokabularelement
Erstellen Sie eine Listenvokabularquelle
Erstellen Sie eine Tabellenvokabularquelle
Synchronisieren Sie eine Tabellenvokabularquelle
Vorgefertigtes Vokabular
Erstellung und Verwaltung von Testsätzen
Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell
Feedback zum Testbereich
Ihr Modell testen und veröffentlichen
Ihr Modell testen
Veröffentlichen Sie Ihr NLU -Modell
Entwürfe und veröffentlichte Versionen von NLU-Modellen vergleichen
Erkennung von Irrelevanz in NLU
Ihr Modell optimieren
NLU-Modelleinstellungen
Mehrsprachige Modellverwaltung
Modellsprachgruppierung
Übersetzen Sie ein mehrsprachiges Modell
Aktivieren oder deaktivieren Sie eine sekundäre Modellabsicht
Weisen Sie einen NLU -Editor einem Modell zu
Importieren Sie Inhalte eines primären Modells in ein sekundäres Modell
IntegrationVirtual Agent von und NLU-Workbench .
NLU-Workbench – erweiterte Funktionen
Installieren Sie NLU-Workbench – erweiterte Funktionen
Mit NLU Workbench - Advanced Features installierte Komponenten
Batch-Tests für mehrfache Modelle
Testsatz erstellen
Führen Sie einen Batch-Test für mehrere Modelle aus
Konfliktanalyse für mehrfache Modelle
NLU Modellleistung
NLU Experten-Feedbackschleife
Optimierung der automatischen Problemlösung in NLU
Optimierungsoptionen für die automatische Problemlösung
Intent Discovery
Intent Discovery installieren
Mit Intent Discovery installierte Komponenten
Natural Language Query
Natural Language Query erkunden
Arbeiten mit Natural Language Query
NLQ wird konfiguriert
Erstellen Sie ein NLQ-Synonym
Erstellen Sie eine NLQ-Verknüpfung
Zeigen Sie NLQ-Protokolle an
Zeigen Sie die Protokolle des NLQ-Tabellenraters an
Natural Language Query Referenzen
NLQ-Eigenschaften
Natural Language Query-Rollen
Predictive Intelligence
Erkunden Sie Predictive Intelligence
Predictive Intelligence -Frameworks
Predictive Intelligence installieren
Predictive Intelligence konfigurieren
Konfigurationstipps für Predictive Intelligence
Benutzerdefinierte Stoppwortlisten erstellen
Wortkorpus erstellen
Schnellstarttests für Predictive Intelligence
Lösungsversionen aktivieren
Trainierte Lösungen in die Produktion exportieren
Erweiterte Einstellungen für ML-Lösungen konfigurieren
Klassenrückruf für Klassifizierungslösungen konfigurieren
Konfigurieren Sie TF-IDF für -Lösungen
Konfigurieren Sie XGBoost für Klassifizierungs- oder Regressionslösungen
DBSCAN für Clustering-Lösung konfigurieren
Konfigurieren Sie HDBSCAN für eine Clustering-Lösung
Konfigurieren Sie den Connect Component-Algorithmus und die Levenshtein-Distanzmethode für eine Clustering-Lösung
Erstellen und Trainieren von Lösungen
Klassifizierungslösung erstellen und trainieren
Klassen von der Vorhersage ausschließen
Klassen vom Lösungstraining ausschließen
Trainierte Klassifizierungslösung optimieren
Zielmetriken für trainierte Klassifizierungslösung konfigurieren
Verwenden von „Gruppieren nach“ für die Klassifizierung
Ähnlichkeitslösung erstellen und trainieren
Schwellenwert für Ähnlichkeitspunktzahl aktualisieren
Clustering-Lösung erstellen und trainieren
Weisen Sie einem Cluster einen Namen zu
Generieren Sie ein repräsentatives Beispiel für einen Cluster
Wenden Sie die Reinheit auf eine Clustering-Lösung an
Analysieren Sie einen Cluster mit einer Datenquelle
Erstellen und trainieren Sie eine Regressionslösung
Fortschritt des Lösungstrainings anzeigen
Statistiken für Klassifizierungslösungen anzeigen
Beispiele für Lösungsähnlichkeit anzeigen
Arbeiten mit Predictive Intelligence
Verwenden von APIs für maschinelles Lernen
Vorhersagen testen und überwachen
Vorhersage einer Klassifizierungslösung testen
Vorhersage einer Ähnlichkeitslösung testen
Verfolgen Sie die Ergebnisse der Klassifizierungsvorhersage im Laufe der Zeit nach
Überprüfen Ihrer ML-Lösungstrainingsaufträge
Domain Separation und Predictive Intelligence
Unterstützung der Datenbankansicht für Predictive Intelligence
ServiceNow -Apps und -Funktionen, die verwenden Predictive Intelligence
Verwenden Sie Predictive Intelligence in Flow Designer mit ML-Aktionen
Verwenden von skriptfähigen MLSolutionFactory-Objekten
ML-Lösungen während eines Systemklons beibehalten
Predictive Intelligence Referenzen
Predictive Intelligence -Eigenschaften
Predictive Intelligence Sprachunterstützung
Predictive Intelligence-Rollen
Document Intelligence
Document Intelligence erkunden
Document Intelligence konfigurieren
Document Intelligence einrichten
Document Intelligence installieren
Führen Sie ein Upgrade von Version 2.4 oder früher auf Document Intelligence 3.0 oder höher durch
Document Intelligence-Einstellungen konfigurieren
Richten Sie Anwendungsfälle für die Dokumentextraktion ein
Erstellen Sie einen Anwendungsfall für die Dokumentextraktion
Erstellen Sie ein Feld
Konfigurieren Sie Datenextraktionsmodi
Verwalten Sie Anwendungsfälle für die Dokumentextraktion
Duplizieren Sie einen Anwendungsfall
Exportieren Sie einen Anwendungsfall
Importieren Sie einen Anwendungsfall
Löschen Sie einen Anwendungsfall
Richten Sie Anwendungsfälle für die Dokumentklassifizierung ein
Erstellen Sie einen Anwendungsfall für die Dokumentklassifizierung
Erstellen Sie eine Dokumentklasse
Trainieren Sie einen Anwendungsfall
Verwalten Sie Feldwerte
Integration von Document Intelligence mit anderen Anwendungen
Integrieren Sie eine benutzerdefinierte Anwendung oder einen benutzerdefinierten Workflow
Integration mit Customer Service Management
Integration mit Financial Services Operations
Integration mit Accounts Payable Operations
Integration mit Automation Center
Arbeiten mit Document Intelligence
Erstellen Sie eine Dokumentaufgabe
Schließen Sie eine Dokumentaufgabe ab
Extrahieren Sie Felder mit dem Arbeitsbereich Document Intelligence .
Extrahieren Sie Felder mit dem Zeichenwerkzeug
Klassifizieren Sie Dokumente im Arbeitsbereich Document Intelligence .
Überwachen der Leistung von Document Intelligence .
Überwachen der Leistung
Verwenden des Plattformnutzungs-Dashboards Document Intelligence
Document Intelligence Referenzen
Mit Document Intelligence installierte Komponenten
Vertrauensbewertungen
Datennormalisierung
Document Intelligence-Formulare
Formular „Kontrollkästchenliste“.
Einzelfeldformular
Formular für einzelne Feldgruppen
Formular „Tabelle“
Document Intelligence -Eigenschaften
Document Intelligence Rollen
Dokumentaufgabenstatus
Domain Separation und Document Intelligence
Harte Grenzwerte in Document Intelligence
Terminologie
Task Intelligence
Task Intelligence erkunden
Task Intelligence konfigurieren
Task Intelligence-Administratorkonsole installieren
Verwalten Sie Modelle für maschinelles Lernen mit Task Intelligence
Erstellen Sie ein Task Intelligence -Modell
Bearbeiten Sie ein Task Intelligence -Modell
Bewerten Sie ein Task Intelligence -Modell
Bewerten Sie die Genauigkeit auf Feldebene für Modelle mit mehreren Ausgaben
Task Intelligence Analytics und Monitoring
Exportieren Sie ein Task Intelligence -Modell
Task Intelligence Referenzen
Task Intelligence Rollen
Von unterstützte Sprachen Task Intelligence

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