Bewerten Sie die Genauigkeit auf Feldebene für Modelle mit mehreren Ausgaben

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer

    • Bewerten Sie die Leistung Ihres Modells nach Feld.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Nachdem Sie Ihr Modell erstellt und getestet haben, bewerten Sie seine Leistung, um zu bewerten, wie gut es das vorhersagt, was es vorhersagen soll. Bei Modellen mit mehreren Ausgaben, die mehrere Felder vorhersagen, möchten Sie möglicherweise die Leistung jedes Felds einzeln bewerten.

    Wenn Sie noch kein Modell erstellt haben, lesen Sie entweder Create a model to predict record fields oder Modell erstellen, um Incident-Felder vorherzusagen, um eines zu erstellen.

    Ihr Modell muss sich im Überwachungsmodus befinden. Sie können den Überwachungsmodus im Bildschirm Ihr Modell bewerten festlegen. Weitere Informationen finden Sie im Schritt „Einstellungen festlegen“ unter Fallfeld-Vorhersagemodelleerstellen oder Modelle zur Vorhersage von Incident-Feldern erstellen.

    Prozedur

    1. Navigieren Sie zu den Vorhersageergebnissen ( ml_predictor_results_task ), indem Sie ml_predictor_results_task.list im Anwendungsnavigator eingeben.
    2. Filtern Sie den Namen des vorhergesagten Ausgabewerts nach dem Namen des Felds, das Sie bewerten möchten, z. B. „Produkt“ oder „Kategorie“.
    3. Gruppieren Sie die Liste nach Richtig vorhergesagt, indem Sie oben links auf dem Bildschirm auf das Symbol für Listensteuerelemente klicken.
      Listensteuerelement offen, um nach „Richtig vorhergesagt“ zu gruppieren
    4. Teilen Sie die Anzahl der Datensätze, bei denen Richtig vorhergesagt „true “ ist, durch die Gesamtzahl der Datensätze.
      Dies stellt Ihre Genauigkeit für das spezifische Feld dar.
    5. Führen Sie die Schritte 2 bis 4 für jedes Feld aus, in dem Sie die Genauigkeit berechnen möchten.
    6. Wahlweise: Zeigen Sie die Leistung Ihres Modells auf dem Bildschirm „Überwachung“ an.
      1. Navigieren zu Task Intelligence für den Kundenservice > Monitoring im Anwendungsnavigator.

        Im Bildschirm „Überwachung“ können Sie das Modell, das Feld und den Datumsbereich auswählen, die in den Diagrammen angezeigt werden sollen. Die Genauigkeit wird basierend darauf gemessen, ob der oberste automatisch ausgefüllte Wert oder die drei wichtigsten Empfehlungen korrekt sind.

        Überwachungsbildschirm mit Optionen zum Anzeigen von Modellleistungsdiagrammen auf Feldebene.

      2. Wählen Sie ein Modell aus.
      3. Wählen Sie eine Ausgabespalte für das Feld aus.
      4. Wählen Sie einen Datumsbereich aus.

    Nächste Maßnahme

    Wenn die Genauigkeit jedes Felds akzeptabel ist, stellen Sie Ihr Modell vom Überwachungsmodus auf Echtzeitvorhersagen um, und stellen Sie es bereit. Wenn die Genauigkeit eines bestimmten Felds nicht akzeptabel ist, können Sie dieses Ausgabefeld aus Ihrem Modell entfernen, neu trainieren und bereitstellen. Weitere Informationen zum Bearbeiten Ihres Modells finden Sie unter Bearbeiten Sie ein Task Intelligence -Modell.