Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 8. Februar 2024
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Trainieren und testen Sie Ihr Modell iterativ, damit seine Absichten und Entitäten validiert, kompiliert und in Ihrem Modell gespeichert werden.

    Vorbereitungen

    • Stellen Sie sicher, dass die Plugins NLU-Workbench - Core, NLU-Workbench und Predictive Intelligence installiert und aktiviert sind.
    • Erstellen Sie ein NLU-Modell. Weitere Informationen finden Sie unter Modelle erstellen.
    • Erstellen Sie eine oder mehrere NLU Absichten und die zugehörigen Entitäten für Ihr Modell. Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Absichten.
    • Wenn eine Äußerung auf eine Tabellenvokabularquelle verweist, stellen Sie sicher, dass die Quelle synchronisiert wurde, damit ihre Werte für Ihr Modell verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Synchronisieren Sie eine Tabellenvokabularquelle.
    • Erforderliche Rolle: nlu_editor, nlu_admin oder admin. Der Editor NLU muss dem Modell zugewiesen sein.

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Wenn Sie Ihr Modell trainieren, werden alle Änderungen, die Sie am Inhalt vorgenommen haben, gespeichert und auf Konflikte oder Fehler überprüft. Durch Training wird ein Modell auch für die Veröffentlichung verfügbar gemacht.

    Nach dem Training können Sie Ihr Modell testen, indem Sie einzelne Äußerungen manuell eingeben, um zu sehen, welche Absichten vorhergesagt werden.
    Hinweis:
    Informationen zum Testen Ihres Modells anhand einer Liste von Testäußerungen finden Sie unter Ihr Modell testen und veröffentlichen.

    Die Antworten von Dialoghandlungen während der Konversation können in NLU-Workbenchnicht getestet oder getestet werden.

    In diesem Beispielszenario haben Sie bereits ausreichend Modellinhalt erstellt, indem Sie Absichten, Äußerungen, Entitäten und die zugehörigen Anmerkungen hinzugefügt haben. Nach dem Beispielverfahren trainieren Sie zuerst Ihr NLU -Modell. Anschließend testen Sie Ihr Modell, indem Sie Äußerungen manuell eingeben, um die Vorhersageergebnisse und Konfidenzwerte zu überprüfen.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > NLU-Workbench > Modelle.
      Die Registerkarte Virtual Agent wird standardmäßig geöffnet.
    2. Wählen Sie die Registerkarte für die Anwendung Ihres Modells und dann den Namen Ihres Modells aus.
    3. Stellen Sie auf der Registerkarte Modelldetails der Modellübersicht sicher, dass genügend Inhalt in Absichten, Entitäten und Vokabular vorhanden ist.
    4. Wählen Sie auf der Karte Modell erstellen und trainieren in der ModellübersichtdieOption Ansichtsphase aus.
      Die Phasenkarte Modell erstellen und trainieren in der Modellübersicht.
    5. Stellen Sie beim Öffnen der Phase Modell erstellen und trainieren sicher, dass die Registerkarte Modell trainieren ausgewählt ist.
      Ergebnis: Auf der Registerkarte Modell trainieren wird angezeigt, wann das Modell zuletzt trainiert wurde. Außerdem werden ggf. Inhaltsänderungen seit dem letzten Training zusammengefasst.Die Phasenansicht Modell erstellen und trainieren mit hervorgehobenem Bereich Trainieren und testen.
    6. Klicken Sie auf die Schaltfläche Trainieren.
      Ergebnis: Das System zeigt während des Trainings einen Fortschrittsbalken an. Nach Abschluss zeigt das System eine von zwei Empfehlungen an:
      • Wenn weniger als 60 % der Absichten des Modells in der Standardtestreihe abgedeckt sind, empfiehlt das System, weitere Testäußerungen hinzuzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellung und Verwaltung von Testsätzen.Die Empfehlung zum Hinzufügen von Testäußerungen, die nach dem Training angezeigt wird.
      • Wenn mehr als 60 % der Absichten des Modells in der Standardtestreihe abgedeckt sind, empfiehlt das System, mit dem Testen fortzufahren. Weitere Informationen finden Sie unter Ihr Modell testen und veröffentlichen.Die Empfehlung, mit dem Testen fortzufahren, wird nach dem Training angezeigt.
    7. Um einzelne Äußerungen manuell auszuprobieren, wählen Sie die Registerkarte Modell testen aus.
    8. Geben Sie im Textfeld unter Geben Sie eine Äußerung zum Testenein eine Äußerung ein, und wählen Sie Los.
      Der Abschnitt „Modell testen“ mit angezeigten Ergebnissen.

    Ergebnisse

    In diesem Beispiel haben Sie I must update my home address (Ich muss meine Privatadresse aktualisieren) als zu versuchende Äußerung eingegeben.
    1. Das System zeigt den Konfidenzschwellenwert des Modells an, der in diesem Beispiel 76 % beträgt.
    2. Unter Top-Vorhersage(n)zeigt das System alle Absichten an, die mit einer Konfidenzpunktzahl über dem Schwellenwert vorhergesagt wurden.
    3. Im Beispiel wird die Absicht UpdateAddress mit einer Konfidenzpunktzahl von 97 % vorhergesagt, was über dem Schwellenwert von 76 % liegt.
    Die Ergebnisse des Testmodells zeigen auch Symbole mit „Daumen nach oben“ und „Daumen nach unten“ an, damit Sie Feedback abgeben können. Weitere Informationen finden Sie unter Feedback zum Testbereich.

    Nächste Maßnahme