Erstellen Sie ein NLU -Modell aus einer CSV-Datei

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Laden Sie eine CSV- oder XLSX-Datei (Excel-Arbeitsmappe) hoch, die Äußerungen und ihre Absichten enthält, um ein Natural Language Understanding (NLU)-Modell zu erstellen. Verwenden Sie diese Methode, um schnell Modelle aus Ihren Daten oder anderen exportierten Modellen zu erstellen.

    Vorbereitungen

    • Stellen Sie sicher, dass die Plugins [ NLU-Workbench, NLU-Workbench - Core und Predictive Intelligence in Ihrer Instanz installiert und aktiviert sind.
    • Sie können NLU Modelle für Virtual Agent und AI Search erstellen.
    • Erforderliche Rolle: admin oder nlu_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    In diesem Beispielverfahren erstellen Sie ein NLU -Modell, um Virtual Agent dabei zu helfen, Benutzeranforderungen in Bezug auf Kalender zu verstehen.

    In einer CSV-Datei haben Sie die Absichten und Äußerungen in zwei Spalten aufgelistet.
    Abbildung : 1. Beispiel-CSV-Setup
    Absichts- und Äußerungsformatierung in einer CSV-Datei.

    Beachten Sie beim Erstellen von NLU -Modellen durch CSV-Import Folgendes:

    • Ein Modell benötigt mindestens 1 Absicht mit mindestens 5 Trainingsäußerungen in jeder Absicht. Um eine optimale Leistung zu erzielen, sollten 15 Trainingsäußerungen pro Absicht angestrebt werden.
    • Äußerungen dürfen kein Komma enthalten.
    • Beim Importieren mit einer CSV-Datei werden keine Entitäten beibehalten. Stellen Sie sicher, dass Sie Äußerungen nach dem Import nach Bedarf mit Anmerkungen versehen.

    Prozedur

    1. Legen Sie Ihren Umfang auf den gewünschten Anwendungsbereich für Ihr neues Modell fest.
    2. Navigieren zu Alle > NLU-Workbench > Modelle.
      Die Registerkarte Virtual Agent wird standardmäßig geöffnet.
    3. Wählen Sie die Registerkarte für den Modelltyp aus, den Sie erstellen möchten, z. B. AI Search.
    4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Neues Modell erstellen.
    5. Im Feld Wie möchten Sie Ihr Modell erstellen? Wählen Sie im Fenster Daten aus einer CSV importieren aus.
    6. Fügen Sie im Fenster Details hinzufügen den Namen und die Kurzbeschreibung für das Modell hinzu.
      Definieren Sie den Detailbildschirm für den Import von Daten aus CSV.
      In diesem Beispielszenario geben Sie Kalendermodell für den Namen und Modell für die Beantwortung und Ausführung von Kalenderanforderungen für die Kurzbeschreibung ein.
    7. Wählen Sie die Sprache und den Zweck aus den Dropdown-Listen aus.
      In diesem Beispielszenario wählen Sie Englisch und Virtual Agentaus.
    8. Klicken Sie auf Next (Weiter).
    9. Klicken Sie im Bildschirm „CSVimportieren“ auf Datei auswählen.
      Bildschirm „CSV importieren“ zum Importieren von Daten aus CSV.
    10. Wählen Sie im Popup die CSV- oder XLSX-Datei (Excel-Arbeitsmappe) aus.
    11. Wählen Sie Weiter.
      Ihr Modell wird erstellt. Wählen Sie nach Abschluss Modell anzeigen aus, um die Seite mit den Modelldetails zu öffnen.

    Nächste Maßnahme

    Fügen Sie Absichten und Trainingsäußerungen hinzu, um mit dem Erstellen des Modells fortzufahren. Fügen Sie Entitäten und Vokabular hinzu, damit das Modell die Eingaben Ihrer Benutzer verstehen kann. Weitere Informationen finden Sie unter Modell erstellen und trainieren.

    Fügen Sie Testäußerungen und -absichten hinzu, um den Standardtestsatz des Modells zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellung und Verwaltung von Testsätzen.