エンティティのインポート
他の 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデル間で作成したエンティティを再利用します。エンティティをインポートすると、時間が節約され、モデルのインテントを改善するのに役立ちます。
始める前に
- プラグイン、 NLU ワークベンチ コアプラグイン、NLU共通モデルプラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、有効化されていることを確認しますNLU ワークベンチ。
- モデルを作成または既存の NLU ものを使用します。
- インテントとエンティティを作成または既存のものを使用します。
- 必要なロール:nlu_editor、nlu_admin、または admin nlu_editorをモデルに割り当てる必要があります。
このタスクについて
通常、新しいエンティティは個々のインテント内に作成されます。時間を節約し、インテントを改善するために、他のモデルのエンティティをインポートして再利用することもできます。エンティティをモデルにインポートした後、新しいエンティティを使用してモデルの発言に注釈を付けます。
注:
すべてのモデルには、デフォルトで複数のシステムエンティティが含まれています。
この手順例では、複数のエンティティを新しいモデルにインポートします。
手順
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エンティティのインポート を選択します。
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「エンティティのインポート」ウィンドウで、インポートするエンティティを選択します。
この例では、[ アプリケーション:仮想エージェント会話用の HR Service Delivery NLU モデル] のドロップダウン矢印をクリックします。4 つのエンティティを選択します。注:エンティティをインポートしても、それらのエンティティで注釈が付けられている発言はインポートされません。新しくインポートされたエンティティを使用して現在のモデルの発言に注釈を付け、モデルを再トレーニングする必要があります。
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[インポート] をクリックします。
選択したエンティティがモデルにインポートされます。エンティティは、「エンティティ」タブの 「ユーザー定義エンティティ 」の下に表示されます。既定では、モデル内のすべてのインテントがエンティティを使用できるように、 モデルの可用性が 有効になります。
次のタスク
インポートされたエンティティを使用して、モデルの発言に注釈を付けます。モデルをトレーニングして変更を保存します。