次の例は、既存のトレーニングジョブをキャンセルする方法を示しています。

var mySolution = sn_ml.SimilaritySolutionStore.get('ml_sn_global_global_similarity');

mySolution.cancelTrainingJob();

次の例は 類似性ソリューション ストアからアクティブなバージョンを取得し、そのトレーニングステータスを返す

var mlSolution = sn_ml.SimilaritySolutionStore.get('ml_x_snc_global_global_similarity');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getActiveVersion().getStatus()), null, 2));

出力：

{
  "state": "solution_complete",
  "percentComplete": "100",
  "hasJobEnded": "true"
}

次の例は、すべての SimilaritySolution バージョンオブジェクトを取得し、それらで getVersionNumber() および getStatus() ソリューションバージョンメソッドを呼び出す方法を示しています。

var mlSolution = sn_ml.SimilaritySolutionStore.get('ml_x_snc_global_global_Similarity');

var mlSolutionVersions = mlSolution.getAllVersions();

for (i = 0; i < mlSolutionVersions.length; i++) {
gs.print("Version " + mlSolutionVersions[i].getVersionNumber() + " Status: " + mlSolutionVersions[i].getStatus() +"\n");

出力：

Version 3 Status: {"state":"solution_complete","percentComplete":"100","hasJobEnded":"true"}

Version 2 Status: {"state":"solution_complete","percentComplete":"100","hasJobEnded":"true"}

Version 1 Status: {"state":"solution_cancelled","percentComplete":"0","hasJobEnded":"true"}

次の例は、ソリューションの最新バージョンを取得し 、そのトレーニングステータスを返す方法を示しています。

var mlSolution = sn_ml.SimilaritySolutionStore.get('ml_x_snc_global_global_Similarity');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getLatestVersion().getStatus()), null, 2));

出力：

{
  "state": "solution_complete",
  "percentComplete": "100",
  "hasJobEnded": "true"
}

次の例は、 類似性ソリューション データセット情報を更新し、オブジェクトの名前を出力

// Update solution
var myIncidentData = new sn_ml.DatasetDefinition({
   'tableName' : 'incident',
   'fieldNames' : ['category', 'short_description', 'priority'],
   'encodedQuery' : 'activeANYTHING'
});

var eligibleFields = JSON.parse(myIncidentData.getEligibleFields('Similarity'));

var mySimilarity = new sn_ml.SimilaritySolution({
   'label': "my Similarity solution",
   'dataset' : myIncidentData,
   'inputFieldNames': eligibleFields['eligibleInputFieldNames'],
   'predictedFieldName': 'category'
});

// update solution
sn_ml.SimilaritySolutionStore.update('ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_4', mySimilarity);

// print solution name
gs.print('Solution Name: '+mySimilarity.getName());

出力：

Solution Name: ml_x_snc_global_global_my_solution_definition_4

次の例では、 ストア内のソリューションオブジェクトのプロパティを取得し ます。

var mySolution = sn_ml.SimilaritySolutionStore.get('ml_sn_global_global_similarity_solution');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mySolution.getProperties()), null, 2));

*** Script: {
  "domainName": "global",
  "label": "similarity",
  "lookupDatasetProperties": {
    "tableName": "incident",
    "fieldNames": [
      "short_description"
    ]
  },
  "name": "ml_x_snc_global_global_similarity",
  "processingLanguage": "en",
  "scope": "global",
  "stopwords": [
    "Default English Stopwords"
  ],
  "testDatasetProperties": {
    "tableName": "incident",
    "fieldNames": [
      "short_description"
    ]
  },
  "trainingFrequency": "every_30_days",
  "updateFrequency": "do_not_update"
}

次の例は、バージョン番号でソリューションのトレーニングステータスを取得する方法を示しています 。

var mlSolution = sn_ml.SimilaritySolutionStore.get('ml_x_snc_global_global_similarity');

gs.print(JSON.stringify(JSON.parse(mlSolution.getVersion('1').getStatus()), null, 2));

出力：

{
  "state": "solution_complete",
  "percentComplete": "100",
  "hasJobEnded": "true"
}

次の例は、ストアでソリューションバージョンをアクティブ化する方法を示しています。

sn_ml.SimilaritySolution.setActiveVersion("ml_x_snc_global_similarity_solution");

// Create a dataset 
var incidentData = new sn_ml.DatasetDefinition({
    'tableName' : 'incident',
    'fieldNames' : ['category', 'short_description']
});

var kbData = new sn_ml.DatasetDefinition({
    'tableName' : 'kb_knowledge',
    'fieldNames' : ['short_description'],
    'encodedQuery' : 'active=true'
});

// Create a solution 
var mySolution = new sn_ml.SimilaritySolution({
    'label': "similarity solution",
    'lookupDataset' : kbData,
    'testDataset' : incidentData
});

// Add solution
var solutionName = sn_ml.SimilaritySolutionStore.add(mySolution);


// Train the solution - this is a long running job 
var mySimilarityVersion = mySolution.submitTrainingJob();