Normalização de modelos de descoberta usando aprendizado de máquina

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 3 min. de leitura

    • Use o aprendizado de máquina para melhorar suas taxas de normalização em tempo real normalizando seu software descoberto não reconhecido.

    A aplicação Gestão de ativos de software usa aprendizado de máquina para melhorar a normalização de modelos de descoberta. Os valores de previsão compatíveis com o aprendizado de máquina são versão, versão completa e edição.

    Aceite a normalização de aprendizado de máquina ativando o plug-in Gestão de ativos de software – Normalização de aprendizado de máquina (com.sn_sam_ml_normalization).

    Depois que o plug-in for ativado, verifique se a propriedade Enable ML Normalization for discovered software (com.snc.samp.enable.ml_normalization) está selecionada. Para obter mais detalhes sobre esta propriedade, consulte propriedades de Gestão de ativos de software. Você pode recusar a normalização do aprendizado de máquina desabilitando esta propriedade. Se você recusar, a normalização dos modelos de descoberta ocorrerá somente nas regras de serviço de conteúdo.

    O trabalho programado, SAM - Normalizar modelos de descoberta usando regras da biblioteca de conteúdo, é acionado diariamente e normaliza os modelos de descoberta com base nas regras de conteúdo. Este trabalho programado é executado independentemente de o plug-in Gestão de ativos de software – Normalização de aprendizado de máquina estar ativado ou não. Se este plug-in estiver ativado, os modelos de descoberta parcialmente normalizados serão selecionados por outro trabalho programado, SAM-Normalize modelos de descoberta usando aprendizado de máquina. O trabalho programado, modelos de descoberta SAM-Normalize usando regras da biblioteca de conteúdo, foi aprimorado para invocar o trabalho programado sob demanda, modelos de descoberta SAM-Normalize usando aprendizado de máquina e também valida previsões de aprendizado de máquina.

    Quando o trabalho programado, modelos de descoberta SAM-Normalize usando aprendizado de máquina, estiver concluído, você poderá exibir os valores atualizados nas seguintes colunas baseadas em aprendizado de máquina na tabela Modelo de descoberta de software [cmdb_sam_sw_discovery_model]:
    • Valores de previsão de ML: indica os valores previstos para os atributos.
    • Versão do modelo de ML: indica a versão do modelo que foi usada para prever os atributos.
    • Status de normalização de ML: indica o status da normalização do aprendizado de máquina. Os valores desta coluna incluem:
      • ML normalizado: o modelo de descoberta é normalizado pelo aprendizado de máquina
      • Revertido: o modelo de descoberta é normalizado pelo aprendizado de máquina, mas o usuário reverteu os valores normalizados
      • Conteúdo substituído: previsões de aprendizado de máquina substituídas por novas regras de conteúdo
    Nota:
    O status do trabalho programado, modelos de descoberta SAM-Normalize usando aprendizado de máquina é rastreado na tabela Resultado do trabalho do ativo de software [samp_job_log].
    Como as regras de conteúdo estão sempre sendo atualizadas, o trabalho programado semanalmente SAM-Normalizar modelos de descoberta usando regras da biblioteca de conteúdo seleciona os modelos de descoberta normalizados por aprendizado de máquina e tenta normalizar esses modelos com as regras de conteúdo mais recentes. Se os valores previstos de aprendizado de máquina forem diferentes dos valores preditivos do serviço de conteúdo, as previsões de aprendizado de máquina serão substituídas pelos valores de serviço de conteúdo. Os valores de previsão de serviço de conteúdo sempre têm precedência sobre os valores de previsão de aprendizado de máquina.
    Nota:
    Para obter detalhes sobre as regras de normalização dos valores preditivos, consulte as tabelas intituladas Regras de normalização para produtos licenciados eRegras de normalização para produtos não licenciados.
    Você pode normalizar manualmente um modelo de descoberta revertendo os valores de normalização. Quando você reverte as normalizações no formulário do modelo de descoberta de software, todos os valores normalizados, obtidos do conteúdo e do aprendizado de máquina, são removidos. O modelo de descoberta será revertido para um status de Correspondência não encontrada.
    Nota:
    Quando você reverte um modelo de descoberta normalizado por aprendizado de máquina, as regras de conteúdo não são desativadas. No entanto, se um modelo de descoberta for normalizado somente por regras de conteúdo, as regras de conteúdo serão desativadas.
    Tabela 1. Regras de normalização para produtos licenciados
    Campos Status de normalização
    Todos os campos estão normalizados
    Nota:
    Todos os campos incluem fornecedor, produto, versão, edição e versão completa.
    		 Normalizados
    Somente o fornecedor é normalizado Fornecedor normalizado
    Se nenhum dos campos estiver normalizado: fornecedor, produto, versão, edição, versão completa Correspondência não encontrada
    Somente o produto e o fornecedor são normalizados. Parcialmente normalizado
    Tabela 2. Regras de normalização para produtos não licenciados
    Campos Status de normalização
    Se apenas o fornecedor e o produto forem normalizados Normalizados
    Somente o fornecedor é normalizado Fornecedor normalizado
    Se nenhum dos campos estiver normalizado: fornecedor, produto, versão, edição, versão completa Correspondência não encontrada