Recursos de redimensionamento

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 3 min. de leitura

    • O recurso de redimensionamento analisa o uso de recursos para recomendar tamanhos melhores para recursos que estão gastando dinheiro sendo provisionados em excesso ou subutilizados. Uma classificação de confiança e economia prevista oferecem suporte a cada recomendação. Programe trabalhos de redimensionamento para redimensionar os recursos especificados.

    Como funciona o redimensionamento

    Fluxo do processo Redimensionamento

    O sistema atualiza as recomendações de redimensionamento sempre que os dados de faturamento e uso são atualizados.

    Siga este processo para definir um trabalho de redimensionamento:
    1. Na página Recomendações de redimensionamento, selecione os recursos para redimensionar com base na análise das recomendações. Para obter mais informações, consulte Redimensionar recursos com redimensionamento.
    2. Adicione os recursos a um trabalho de redimensionamento. O trabalho pode ser novo ou já definido.
    3. Especifique a data e a hora da execução do trabalho.
    4. Especifique o tipo de aprovação necessário para a ação de redimensionamento.

      As operações de redimensionamento são integradas diretamente ao recurso ServiceNow Gestão de mudanças.

      • Aprovação automática: gera uma solicitação de mudança padrão e a solicitação de mudança é aprovada automaticamente.
      • Aprovação manual: gera uma solicitação de mudança normal e o usuário apropriado aprova a solicitação de mudança.
    5. Salve o trabalho.

    Quando você salva o trabalho, o sistema gera imediatamente as solicitações de mudança. Mais tarde, no horário programado, o sistema executa o trabalho. O trabalho executa as seguintes operações:

    • Para cada mudança aprovada, redimensione o recurso. Para um recurso no estado ATIVADO, interrompa o recurso, redimensione-o e reinicie-o. Se a tentativa de redimensionar falhar, execute uma reversão. Para obter mais informações, consulte AWS somente – Rollback em tentativas de redimensionamento com falha.
    • Atualize os relatórios de redimensionamento com novas recomendações e com mudanças aprovadas, bem-sucedidas, pendentes, rejeitadas e com falha.

    Para solicitações de mudança pendentes, rejeitadas e com falha, você pode reprogramar os recursos para outro trabalho.

    Nota:
    A operação de redimensionamento em um banco de dados AWS interrompido do Relational Database Service (RDS) não é compatível com o provedor AWS. Se você tentar executar o redimensionamento em bancos de dados interrompidos, a operação de redimensionamento falhará com o erro InvalidDBInstanceState - Você não pode modificar uma instância de banco de dados interrompida. Inicie a instância de banco de dados e modifique-a..

    Como Gestão de custos de nuvem gera recomendações de redimensionamento

    Gestão de custos de nuvem O usa um processo otimizado para cada provedor.

    Recomendações

    A aplicação Gestão de custos de nuvem pode gerar recomendações para máquinas virtuais (AWS, Azure, GCP), bancos de dados SQL (Azure, GCP) e bancos de dados RDS (AWS). As métricas de uso de CPU, memória e rede são usadas para gerar recomendações de redimensionamento de banco de dados para os recursos do banco de dados.

    A aplicação Gestão de custos de nuvem gera recomendações para volumes de armazenamento para provedores AWS e Azure :
    • Categoria de nuvem - AWS Elastic Block Store para volumes de armazenamento: a categoria de serviço é armazenamento.
    • Categoria de nuvem - Azure Disco para volumes de armazenamento: a categoria de serviço é armazenamento.

    Níveis de confiança nas recomendações

    Cada recomendação que o sistema faz para redimensionar um recurso tem um nível de confiança associado. Você considera o nível de confiança ao decidir se deve redimensionar um recurso. Os níveis de confiança refletem os seguintes fatores:
    • Alta confiança requer as seguintes condições:
      • O sistema tem pelo menos 10 dias de dados de uso para o recurso.
      • A família/geração atual e recomendada são idênticas.
    • A confiança média requer as seguintes condições:
      • O sistema tem menos de 10 dias de dados de uso para o recurso.
      • A família/geração atual e recomendada são idênticas.
    • Confiança baixa: a família/geração atual e recomendada são diferentes.