Gerenciar recursos não utilizados

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 2 min. de leitura
  • Reduza o custo identificando os recursos não utilizados e programando trabalhos para desligar ou encerrar os recursos não utilizados.

    Você pode configurar operações de recursos não usados selecionando Configurações.

    Recomendações de recursos não usados no Espaço da Gestão de custos de nuvem.
    Gráfico Descrição
    Potenciais economias totais por categoria de serviço Economia total esperada se todas as recomendações de recursos não usados forem aplicadas por categoria de serviço, como Computação, Banco de Dados e Armazenamento.
    Potenciais economias totais por grupo de mudança Economia total esperada se todas as recomendações de recursos não usados forem aplicadas por grupo de mudança, como Change Management e Application Development.
    Guia Recomendação Descrição Ações disponíveis nas recomendações selecionadas
    Novo Recursos que são candidatos a recursos não usados. Cada execução bem-sucedida de um trabalho de download de cobrança aciona os trabalhos de previsão orçamentária, horário comercial, planos de reserva, redimensionamento e recursos não usados para analisar os dados de gastos e uso de recursos e para atualizar as recomendações acionáveis em relatórios.
    Nota:
    SomenteMicrosoft Azure : o serviço Assistente Azure gera as recomendações que aparecem nos relatórios de recursos de redimensionamento e não usados. Gestão de custos de nuvem não gera as recomendações.
    • Programação
    • Excluir
    Programado Recursos que são programados em trabalhos de recursos não usados.
    • Reprogramar
    • Remover do trabalho
    Concluído Recursos que o trabalho de recursos não usados encerrou ou parou. Nenhum
    Recusado Recursos para os quais os proprietários não quiseram executar nenhuma ação ou recusaram a solicitação de mudança.
    • Reprogramar
    • Excluir
    Reprovado

    Recursos para os quais a operação de recursos não usados não foi bem-sucedida.

    • Reprogramar
    • Excluir
    Nota:
    Se você executar qualquer ação nas máquinas virtuais encerradas ou interrompidas, as recomendações serão concluídas, mas não serão exibidas na guia Recomendações com falha.
    Excluído Recursos configurados para não serem considerados para recursos não usados. Remover da exclusão
    Tabela 1. Colunas nas guias Recomendações novas, programadas, recusadas, concluídas e com falha
    Coluna Descrição
    Item de configuração Identificador exclusivo do recurso.
    Economia mensal Possível economia se o recurso for redimensionado para o tamanho recomendado.
    Provedor O provedor que hospeda o recurso.
    Categoria de serviço Lista todas as categorias de serviço da instância classificadas por nome.
    Serviço em nuvem Lista todas as categorias de nuvem classificadas por nome.​
    Tamanho atual Tamanho do recurso para o qual foi analisado.
    Justificativa O motivo pelo qual o sistema recomenda encerrar ou parar.
    • AWS: Gestão de custos de nuvem análise dos níveis de provisionamento e de uso nos últimos 14 dias.
    • Microsoft Azure: recomendação do serviço de consultor Azure.
    Confiança O nível de confiança em uma recomendação.
    • Alta confiança requer as seguintes condições:
      • O sistema tem pelo menos 10 dias de dados de uso para o recurso.
      • A família ou geração atual e recomendada é idêntica.
    • A confiança média requer as seguintes condições:
      • O sistema tem menos de 10 dias de dados de uso para o recurso.
      • A família ou geração atual e recomendada é idêntica.
    • Confiança baixa: a família/geração atual e recomendada são diferentes.
    Mudar grupo Mudar grupo do recurso.
    Conta A conta de serviço que inclui o recurso. Uma conta de serviço representa um grupo de regiões relacionadas na sua conta do provedor.
    Região Se apropriado para o provedor, a região na conta de serviço que hospeda o recurso.
    Pertence a Proprietário do recurso.
    Fonte Origem das recomendações.
    • AWS / Azure / GCP: recomendações geradas pelo provedor
    • ServiceNow: recomendações geradas de forma personalizada