로그 데이터 자동 매핑 및 매핑
기본적으로 상태 로그 분석 AI 엔진은 모든 수신 로그 라인을 올바른 태그에 자동 매핑하려 합니다. 사용자는 JavaScript 함수를 정의하여 자동 매핑 결과를 수동으로 변경할 수 있습니다.
수신 로그 라인 자동 매핑
상태 로그 분석 자동 매핑은 로그 샘플과 메타데이터를 애플리케이션 서비스, 구성요소 및 소스 유형의 세 가지 태그에 할당합니다. 애플리케이션 서비스 할당은 데이터 입력 설정에 지정된 애플리케이션 서비스를 기반으로 합니다. 나머지 태그는 자동으로 할당됩니다.
예를 들어 다음 예시 로그 라인에서 상태 로그 분석는 "source" 필드를 사용하여 구성요소 및 소스 유형을 찾습니다.
{"beat":{"version":"6.8","name":"abc3.prd.acme.com","hostname":"abc3.prd.acme.com"},"@timestamp":"2020-08-27T10:12:24.792Z","prospector":{"type":"log"},"message":"**** User null is requesting the following page http://www.acme.com PROPS:{"subcategory1":"home pages","httpStatus":"200","loginLevel":"Anonymous","userAgent":"Mozilla5.0", ("pageUrl":\"http://www.acme.com","host":"abc3.prd.acme.com","@version":"1","source":"/opt/oracle/weblogic/abc/online_store3/logs/online_store3.out","offset":3951550786} 이 예시에서 상태 로그 분석가 "online_store" 문자열을 추출합니다. source, path, channel, namespace_name, name, pod_name, source_name, and aws_lambda_name 필드 가운데 로그 라인에 존재하는 필드를 분석합니다. 데이터가 Syslog를 통해 전송되는 경우 syslog 태그도 분석합니다.
- 불필요한 데이터 추출 중지
- 추출한 문자열이 설명이 부족하거나 중복된 텍스트 또는 정보를 포함하는 경우 그러한 불필요한 데이터의 추출을 중지할 수 있습니다. 자세한 내용은 불필요한 로그 데이터 추출 중지 문서를 참조하십시오.
- 특정 데이터 추출 보장
- 상태 로그 분석가 원하는 특정 용어를 추출하게 할 수 있습니다. 자세한 내용은 특정 로그 데이터 추출 보장 문서를 참조하십시오.
데이터 입력 소스 매핑
사용자는 JavaScript 함수를 정의하여 자동 매핑 결과를 수동으로 변경할 수 있습니다. 데이터 입력 매핑을 사용하면 애플리케이션 서비스 및 가용 영역별로 로그 데이터를 구성할 수 있습니다. 하나의 애플리케이션 서비스가 여러 구성요소를 포함할 수 있고, 또 하나의 구성요소가 여러 다른 소스 유형에서 로그를 수신할 수 있습니다. 하지만 애플리케이션 서비스-구성요소 쌍은 고유합니다. 소스 유형은 특정 로그 구조 및 형식을 기반으로 합니다. 애플리케이션 서비스 및 구성요소는 보다 광범위하게 정의되기 때문에 주로 논리적 매핑에 사용됩니다.
테스트 모드를 활성화하면 로그 데이터 매핑을 완성하는 데만 사용되는 샘플 데이터로 Elasticsearch 저장소가 가득 차는 문제를 방지할 수 있습니다. 데이터 입력이 테스트 모드에 있으면 상태 로그 분석는 소스 유형, 소스 또는 표준 플로우에서 생성되는 기타 객체를 생성하지 않습니다. 이 모드에서는 로그 뷰어에서 구성요소로 나타나는 전용 임시 Elasticsearch 인덱스에 스트리밍된 데이터를 저장합니다. 스크립트를 게시하고 테스트 모드를 종료하면 이러한 임시 인덱스가 삭제되므로 저장소 공간 소비를 최소화할 수 있습니다.
| 시스템 속성 | 설명 | 기본값 |
|---|---|---|
| sn_occ.sources_warning_limit | 데이터 입력당 생성된 소스 수에 대한 경고 기준입니다. | 500 |
| sn_occ.sources_critical_limit | 데이터 입력당 생성된 소스 수에 대한 한계 기준입니다. | 600 |
로그 데이터 바인딩
구성 관리 데이터베이스(CMDB)에서 로그 데이터를 구성 항목(CI)에 바인딩하면 CMDB에서 로그와 일치하는 엔드포인트를 검색할 수 있습니다. 데이터 입력을 구성하면 CMDB의 CI에 바인딩된 애플리케이션 서비스에 로그 항목을 바인딩합니다. 로그 항목, 애플리케이션 서비스 및 CI를 바인딩하면 상태 로그 분석 AI 엔진이 이들을 상호 연결하여 근본 원인 분석(RCA)에 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 입력 구성(Rsyslog, Filebeat 또는 Winlogbeat) 또는 데이터 입력 구성(Elasticsearch) 문서를 참조하십시오.