사용자 보존

사용자 보존 분석은 총 사용자 수가 아닌 신규 사용자를 그룹화합니다. 코호트에는 정의된 시간 범위 및 선택한 날짜 버킷(매일/매주/매월) 내에서 앱을 사용하는 모든 신규 사용자가 포함됩니다. 새 사용자는 코호트당 한 번만 계산되지만 둘 이상의 코호트에 포함될 수 있습니다.

예를 들어 주별 코호트를 볼 때 보존 코호트 보고서의 상단에 있는 <1주, 1주, 2주, 3주로 표시된 숫자는 주별 버킷을 나타냅니다. 각 주간 버킷의 백분율은 특정 버킷 동안 애플리케이션을 사용하기 위해 다시 돌아온 사용자 수를 나타냅니다.

각 버킷의 시작과 끝은 코호트의 새 사용자마다 다릅니다. <1주로 표시된 버킷은 사용자의 첫 세션 이후 첫 번째 주 전의 시간 범위를 나타냅니다. 주가 시작되는 날짜는 시각화 왼쪽에 있습니다. 예를 들어 사용자의 초기 세션이 11월 16일에 시작되고 첫 번째 전체 주가 11월 18일에 시작되면 그 사이의 기간에 대한 보존 정보는 <1주 열에 있습니다.

작업 보존

보존 코호트 분석은 총 애플리케이션 사용자 수가 아니라 코호트에 대해 정의된 첫 번째 작업을 수행한 사용자 수를 그룹화합니다. 코호트에는 앱을 사용하고 정의된 시간 범위 및 날짜 버킷(매일/매주/매월) 내에 첫 번째 작업을 수행하는 모든 사용자가 포함됩니다.

예를 들어 주간 코호트를 볼 때 유지율 보고서 상단의 1, 2, 3으로 표시된 숫자는 주별 버킷을 나타냅니다. 각 주간 버킷의 백분율은 애플리케이션을 사용하기 위해 돌아와 해당 특정 버킷 동안 두 번째 작업을 수행한 사용자 수를 나타냅니다.

각 버킷의 시작과 끝은 코호트의 새 사용자마다 다릅니다. '1'로 표시된 버킷은 사용자의 초기 세션 이후 7일의 시간 범위를 나타냅니다. 예를 들어 사용자의 초기 세션이 일요일 10:00에 시작된 경우 버킷 1은 다음 주 일요일 10:00에 시작됩니다. 사용자에 대한 버킷 1은 초기 세션으로부터 7일에서 13일로 연장됩니다.

새 사용자는 코호트당 한 번만 계산되지만 둘 이상의 코호트에 포함될 수 있습니다. 예를 들어 주간 코호트가 로그인 이벤트를 기반으로 하는 경우 매주 한 번 이상 로그인하는 고객이 모든 코호트에 나타납니다.

사용자가 두 번째 작업을 수행하면 가장 최근 작업뿐만 아니라 시간 범위 내에 수행된 모든 첫 번째 작업에 대해 계산됩니다. 각 코호트 세포는 고유합니다. 사용자가 동일한 버킷 내에서 두 번째 작업을 두 번 수행하면 한 번 계산됩니다. 두 단계가 유사한 코호트를 생성할 때 모든 작업은 첫 번째 작업과 두 번째 작업으로 모두 작동합니다.

예를 들어, 코호트가 유사한 로그인 작업을 두 개 정의했습니다. 사용자가 일요일, 월요일, 화요일에 세 번 로그인한 경우 월요일에 수행된 작업은 일요일 로그인에 대한 두 번째 작업으로 계산됩니다. 또한 화요일 조치가 완료되는 새로운 코호트를 엽니다.

애플리케이션 버전별로 필터링할 때 선택한 버전에서 첫 번째 작업을 수행한 사용자만 분석에 표시됩니다.