시각화 디자이너의 닷워킹 필드

  • 릴리스 버전: Australia
  • 업데이트 날짜 2026년 03월 12일
  • 소요 시간: 2분
  • 테이블 데이터의 데이터 시각화에서 테이블 필드를 닷워킹하는 방법에 대해 알아봅니다. 작업과 같은 상위 테이블에서 시작하고 닷워킹을 수행하여 표시기 및 문제와 같은 확장 테이블의 데이터를 포함하는 방법을 확인합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: itil, report_user, report_group, report_global, report_admin 또는 admin

    이 태스크 정보

    주:
    필드에서 닷워킹할 수 없는 경우 관리자에게 상의 ServiceNow AI Platform 하여 인스턴스에서 시스템 UI 속성 glide.ui.list.allow_extended_fields 이 활성화되어 있는지 확인하십시오.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 플랫폼 분석 > 라이브러리 > 데이터 시각화또는 인라인 대시보드를 열고 편집을 선택합니다.
    2. 데이터 시각화 생성을 선택합니다.
    3. 테이블 데이터 소스를 선택하여 아래에 나열 데이터 시각화 생성된 데이터 시각화를 작성합니다.
    4. 시각화 유형에 따라 구성 탭의 다음 섹션 중 하나를 엽니다.
      • +와 함께 열리는 조건 작성기입니다. 데이터 소스에 사용자 지정 조건을 추가합니다 .
      • 메트릭
      • 그룹화 기준
      • 추세 기준
    5. 섹션에서 항목 편집 또는 추가
      메트릭의 경우 개수 이외의 집계를 선택합니다.
    6. 필드에서 원하는 참조 필드로 이동합니다.
      참조 필드에는 데이터 시각화를 위한 확장 화살표 확장 아이콘이있습니다.
    7. 확장 화살표를 선택하여 참조 필드가 가리키는 테이블의 필드 목록을 표시합니다.

      Incident.Category 필드로 닷워킹합니다.
    8. 필드를 선택하거나 원하는 필드를 찾을 때까지 참조 필드를 계속 닷워킹합니다.
    9. 확인 또는 적용을 선택합니다.

    작업을 확장하는 두 테이블로 닷워킹 [task]

    이 예에서는 작업 테이블의 단순한 데이터 목록을 만들고 작업을 확장하는 표시기 [indicator] 및 문제 [problem] 테이블의 필드를 포함합니다.

    1. 라이브러리에서 플랫폼 분석 데이터 시각화 목록으로 이동하여 새로 만들기를 선택합니다.
    2. 시각화 유형 필드에서 단순 목록(단순 목록 아이콘)을 선택합니다.
    3. 구성 탭에서는 기본 작업 [task] 테이블을 유지합니다.
      의 확장된 테이블에 대한 보고서, 시각화 디자이너구성 패널, 시각화 이름 우선순위 1 또는 2, 소스 유형=테이블, 테이블=작업의 활성 인시던트 및 문제
    4. 열 필드에서 +추가 를 선택하고 인시던트를 찾아 아래로 스크롤합니다.
    5. 인시던트 옆에는 닷워킹이 가능함을 나타내는 데이터 시각화를 위한 확장 화살표 확장 아이콘 이 있습니다. 따라서 화살표를 클릭하고 선택한 범주 필드에 도달할 때까지 인시던트 테이블의 필드를 아래로 스크롤합니다.
      Incident.Category 필드로 닷워킹합니다.
    6. 이 프로세스를 반복하여 Problem.Related incident 필드를 추가합니다.
    7. 번호, 상태, 할당 대상 및 간단한 설명 필드를 추가하고 원하는 순서대로 이동합니다.
    8. 관련 항목만 보려면 다음 필터를 추가합니다.
      • 활성이 true이고
      • 범주 [인시던트]가 Null이 아니거나
      • 관련 인시던트 [문제]가 비어 있지 않음
    9. 시각화를 저장하고 제목에 활성 인시던트 및 문제(Active Incidents and Problem)라는 제목을 지정합니다.

    최종 시각화에는 Incident.Category 값, Problem.Related Incidents 값 또는 둘 다 표시됩니다.

    그림 1. 인시던트.범주 컨텐츠를 보여주는 활성 인시던트 및 문제 데이터 시각화
    Incident.Category 데이터를 보여주는 데이터 시각화입니다.
    그림 2. 관련 인시던트를 보여주는 활성 인시던트 및 문제 데이터 시각화입니다. 문제 컨텐츠
    문제.관련 인시던트 데이터를 보여주는 데이터 시각화입니다.