일반적으로 테이블 데이터는 현재 상태를 보여주고 표시기는 추세를 보여줍니다. 테이블 데이터의 시각화는 기록 관리에 더 적합합니다. 퍼포먼스 분석 표시기는 프로세스 관리에 중점을 둡니다. 둘 다 필요합니다.
퍼포먼스 분석 는 정기적인 일정으로 연속 스냅샷을 캡처하여 정확한 기록 추세를 생성할 수 있습니다. 다음 다이어그램에서 볼 수 있듯이 테이블 데이터는 "현재 우리는 어디에 있습니까?"라는 질문에 답하고 표시기는 시간이 지남에 따라 일어나는 일에 대한 질문에 답합니다.그림 1. 테이블 데이터 및 퍼포먼스 분석 표시기에 대한 일반적인 프로세스 인사이트 질문
은 스냅샷 퍼포먼스 분석 의 추세를 계산하는 것 외에도 다음을 수행할 수 있습니다.
대상에 대한 성과를 추적합니다.
임계치 충족 시 경보를 표시합니다.
향후 성과를 예측합니다.
서로 다른 시점의 성과를 비교합니다.
베스트 프랙티스 메트릭으로 가치 실현 기간 단축
마지막으로, 시행착오를 통해 테이블 데이터 시각화를 개발할 수 있지만 Performance Analytics에는 기능 작동 방식에 대한 배경 지식이 필요합니다. 프로덕션 환경에서 구현하기 전에 솔루션을 신중하게 계획 퍼포먼스 분석 하고 테스트해야 합니다.
중요사항:
교육하지 않고 구성 퍼포먼스 분석 하지 마십시오. 잘못 설계된 퍼포먼스 분석 솔루션은 성능에 심각한 영향을 미치고 인스턴스를 불안정하게 만들 수도 있습니다. 초기 교육인 Performance Analytics Essentials는 무료로 제공됩니다.