KPI 세부 정보의 차트 옵션
KPI 세부 정보 차트 옵션 메뉴를 사용하면 표시기 시각화의 여러 측면을 표시, 숨기기 또는 변경할 수 있습니다. 선택한 차트 옵션은 각 표시기에 대해 사용자별로 유지됩니다. 차트 옵션은 분석, 시계열 및 차트 유형 옵션으로 구분됩니다.
분석 옵션
주:
네이티브 데이터 스냅샷 표시기의 경우 대상, 임계치 및 레이블만 지원됩니다. 데이터 스냅샷이 활성화된 클래식 표시기의 경우 점수가 여러 요소에 집계되지 않는 한 설명을 제외한 모든 분석 옵션이 지원됩니다. 여러 요소에 집계된 점수가 있는 표시기는 대상, 임계치 또는 코멘트를 지원하지 않습니다.
- 대상
- 대상은 표시기에서 원하는 점수입니다. 시각화에 표시기 대상 을 표시하려면 선택합니다. 표시기에 대상이 구성되어 있지 않으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
- 임계치
- 임계치는 표시기에 대한 점수의 정상 범위를 정의합니다. 시각화에 표시기 임계치 를 표시하려면 선택합니다. 표시기에 임계치가 구성되어 있지 않으면 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
- 예측
- 예측을 사용하면 기존 추세에 따라 향후 점수를 예측할 수 있습니다. 예측을 구성하려면 다음 문서를 참조하십시오 퍼포먼스 분석 점수 예측. 표시기에 예측이 구성되어 있지 않으면 이 차트 옵션을 사용할 수 없습니다.
- 추세
- 선택한 기간 동안 점수 값의 선형 추세를 표시합니다. 여러 요소에 대해 필터링된 표시기에는 추세를 사용할 수 없습니다.
- 설명
- 시스템 계산에서 분석 허브 표시기에 추가되거나 시스템 계산에 의해 생성된 설명을 표시하려면 선택합니다. 시스템 계산에는 임계치 위반에 대한 알림이 포함됩니다.
- 레이블
- 레이블에는 표시기의 메인 시계열 값이 표시됩니다. 대상 및 임계치와 같은 파생된 시계열 라인에는 레이블이 표시되지 않습니다.
- 통계
- 선택한 날짜 범위 동안 표시기에 대한 통계 세트를 표시하려면 활성화합니다. 자세한 내용은 이 항목의 통계 섹션을 참조하십시오.
통계
통계 차트 옵션이 활성화 KPI 세부 정보 되면 차트에 표시되는 날짜 범위에 걸쳐 다음 통계가 표시됩니다.
- 아니요. 점수의
- 선택한 시간 범위의 표시기 점수 수입니다.
- 최대
- 선택한 시간 범위에서 가장 높거나 최대인 점수 값입니다.
- 최소
- 선택한 시간 범위의 가장 낮은 또는 최소값 점수 값입니다.
- 합계
- 선택한 시간 범위의 점수 합계입니다.
- 평균
- 선택한 시간 범위에서의 평균 점수로, 합계를 점수 수로 나누어 계산합니다. 이상값이 없거나 거의 없는 점수의 정규 분포가 있는 경우 평균이 중앙값보다 바람직합니다.
- 중위수
- 점수 분포의 중간 숫자입니다. 점수의 절반은 이 숫자보다 높고 점수의 절반은 낮습니다. 점수에 계열 2,3,3,5,7,130의 130과 같은 하나 이상의 이상값이 포함된 경우 중앙값은 평균보다 바람직합니다. 평균과 중앙값 사이에 큰 차이가 있는 경우 중앙값이 더 의미 있는 통계일 수 있습니다.
- 변경
- 선택한 시간 범위에서 마지막 점수와 첫 번째 점수의 차이입니다.
- 변경률(%)
- 선택한 시간 범위에서 마지막 점수와 첫 번째 점수 간의 차이(첫 번째 점수의 백분율)입니다.
- 표준 편차
- 선택한 시간 범위의 점수 간 평균값의 변동량입니다. 표준 편차가 낮으면 점수가 평균에 가깝다는 것을 의미합니다. KPI 세부 정보 모집단 표준 편차가 아닌 표본 표준 편차를 계산합니다.
모든 통계가 모든 지표에 적용되는 것은 아닙니다. 표시기 기록에서 적용되지 않는 통계는 다음 중 하나 KPI 세부 정보 에 표시되지 않도록 제외할 수 있습니다.분석 허브 예를 들어, 단위가 백분율인 표시기에 대해 변경 % 통계가 표시되지 않도록 제외할 수 있습니다. 자세한 내용은 고급 표시기 설정 문서를 참조하십시오.
시계열 옵션
시계열 옵션은 차트에 표시되는 측정값의 종류를 설정합니다. 모든 측정값을 함께 표시할 수 있습니다.
주:
네이티브 데이터 스냅샷 표시기는 점수 시계열만 지원합니다.
- 점수(기본값)
- 변경
- 변경률(%)
차트 유형 옵션
다음 차트 시각화 중에서 선택합니다.
- 라인(기본값). 시간 경과에 따른 변화를 추적하고 표시기 점수의 차이를 확인하는 데 유용합니다.
- 스플라인. 부드럽고 점진적인 변경을 제안하는 데 유용합니다.
- 영역. 필터 아래에서 별도의 시계열로 표시 를 선택한 경우 관련 세부 항목에서 시간 경과에 따른 추세를 표시하는 데 유용합니다.
- 열. 필터에서 별도의 시계열로 표시를 선택한 경우 여러 세부 항목 요소를 비교하는 데 유용합니다.