예외 모델 테스트
실제 메트릭 데이터를 사용하여 작은 CI 및 메트릭 집합에 대한 예외 검색을 적용하고 평가하려면 예외 모델 테스트를 사용합니다. 테스트 결과를 예상 결과와 비교한 다음 프로덕션 환경에서 테스트된 CI와 메트릭에 대해 예외 검색을 활성화하도록 설정하기 전에 예외 검색 모델을 세부적으로 조정합니다.
예를 들어 Linux 서버에 대해 예외 검색을 활성화하기 전에 이러한 Linux 서버용으로 수집된 실제 메트릭 데이터로 예외 모델 테스트를 사용할 수 있습니다. 기존 경보는 특정 메트릭과 CI에 대한 예외를 나타낼 수 있습니다. 예외 테스트 규칙을 생성하여 해당 CI 및 메트릭에 대한 예외 검색을 테스트한 다음 예상되는 예외인지 여부를 확인할 수 있습니다. 또한 예상되는 범위와 일치하는지 확인하기 위해 예외 모델이 계산한 범위를 조사할 수도 있습니다. 테스트 모델을 세밀 하 게 조정한 후에는 Linux 서버에 대해 변칙 검색을 사용할 수 있습니다.
예외 모델 테스트에서는 동일한 CI에 20개의 메트릭 유형이나 20개의 다른 CI에 대해 동일한 메트릭 유형 또는 이러한 옵션 조합을 포함할 수 있는 최대 20개의 시계열을 지원합니다.
인사이트 탐색기에서 테스트 결과 보기
테스트 실행이 완료되면 인사이트 탐색기의 URL을 사용할 수 있게 됩니다. 이 트리밍된 버전의 인사이트 탐색기에 예외 모델 테스트 결과가 나타납니다. 이 인사이트 탐색기는 예외 테스트 규칙에 지정된 메트릭 계열에 대한 차트 및 점수와 함께 미리 로드되어 있습니다. 이 인사이트 탐색기에 CMDB 그룹이나 애플리케이션 서비스를 추가할 수 없습니다.
- 범위 표시: 과거 메트릭 값에 대한 학습을 기반으로 예외 모델 테스트에서 메트릭의 계산된 상한 및 하한을 표시합니다. 상한값과 하한값이 항상 함께 나타납니다.
- 예외 점수 표시: 예외 모델 테스트의 경우 가상 축 0-10에 대한 예외 점수를 표시합니다. 색상 코드는 이벤트 심각도 맵 [sa_metric_anomaly_score_to_event_severity_map] 테이블의 예외 점수에 정의된 점수 임계치를 기반으로 합니다.
테스트 결과를 사용하여 예외 검색 세부 조정
예외 모델 테스트에서는 예외 테스트 규칙에서 선택한 계열에 맞게 구성된 상한값과 하한값을 사용합니다. 테스트된 CI 및 메트릭의 예외 검색이 설정된 경우 예외 모델 테스트 결과에 지정된 설정을 기준으로 생성된 예외 경보 수가 표시됩니다. 그런 다음이 결과가 적합한지 여부를 결정할 수 있습니다. 생성되는 예외 경보 수가 과도하지는 않지만 범위를 벗어난 점수를 정확하게 표시할 수 있도록 충분하게 범위를 미세 조정합니다.