예외 이해

예상 동작 모델을 구축하기 위해 시스템은 로그 스트림을 모니터링하여 다양한 기간 동안의 패턴, 메트릭 및 게이지 기준선을 학습합니다. 기간은 시간, 매일, 매주 또는 무제한일 수 있습니다. 학습된 모델에서 벗어난 동작은 예외 동작으로 간주됩니다.

로그 속성의 유형

패턴

패턴은 텍스트, 시간 또는 관계에서 반복되는 값 또는 비율입니다.

측정기

측정기 속성은 숫자 또는 텍스트 값입니다. 예를 들면 상태 코드, 응답 코드, 작업 또는 패턴입니다.

게이지

게이지 속성은 지속적으로 보고되는 숫자 값을 가집니다. 게이지 속성은 자원을 사용하는 작업을 나타냅니다. 그 예로 CPU 사용량, 메모리 사용량 또는 응답시간이 있습니다.

서비스 운영 작업 공간에 예외가 나타나는 방식

이 예에서 복숭아색으로 음영 처리된 영역은 하루 전 같은 시간의 동일한 데이터를 나타냅니다. 메트릭 값(분당 이벤트 수)의 급증이 분명하게 표시됩니다.

예외의 종류