Verwenden Sie Predictive Intelligence in Flow Designer mit ML-Aktionen

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 6 Minuten Lesedauer

    • Verwenden Sie Predictive Intelligence-Aktionen, um Vorhersagen mit vorhandenen Modellen ohne die Komplexität und den Overhead der Skriptcodierung zu treffen.

    Vorbereitungen

    • Stellen Sie sicher, dass die folgenden Plugins in Ihrer Instanz aktiviert sind:
      • Predictive Intelligence (com.glide.platform_ml)
      • Predictive Intelligence Berichterstellung (com.glide.platform_ml_pa)
      • Predictive Intelligence für Flow Designer (com.snc.ml_flowdesigner)
    • Erstellen oder verwenden Sie eine vorhandene trainierte ML-Lösung
    • Erforderliche Rollen: flow_designer oder delegated_developer und ml_admin oder admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Erstellen Sie Flows in Flow Designer, die prädiktive ML-Funktionen enthalten, um Vorhersagen zur Verwendung in Ihren digitalen Workflows zu treffen.

    Sie können Predictive Intelligence in Flow Designer für die Klassifizierungs-, Ähnlichkeits- und Regressionsfunktionen von Predictive Intelligence verwenden.

    In diesem Beispielszenario sind die einzigen Flow Designer verfügbaren Batch-Vorhersageaktionen Regressions-Batch-Vorhersage und Klassifizierungs-Batch-Vorhersage.

    Die Benutzeroberfläche Flow Designer ist nützlich bei der Automatisierung komplexer Codierungsprozesse für ein bestimmtes Datenergebnis. Das erste, was Sie identifizieren möchten, ist, welchen Prozess Sie automatisieren möchten. In diesem Beispielszenario automatisieren Sie die Zuweisung einer Kategorie zu einem Incident-Datensatz. Wenn Sie den Flow abschließen, aktualisiert der nächste Incident-Datensatz, den Sie in Ihrer Instanz erstellen, das Feld Kategorie im Datensatz basierend auf dem Text, den Sie in das Feld Kurzbeschreibung des Flow eingegeben haben, wie in Schritt 24 dieses Verfahrens gezeigt.

    Basierend auf Ihrem Anwendungsfall können Sie jede aktive und trainierte ML-Lösung für Klassifizierung, Ähnlichkeit oder Regression verwenden, die Sie in Ihrem Flow benötigen.

    In diesem Beispielverfahren erstellen Sie einen Flow Designer-Flow, der die ML-Lösung ml_incident_categorization in einer Flow Designer -Aktion verwendet. In diesem Beispielszenario können Sie diese ML-Lösung finden, indem Sie in der Tabelle „ML-Lösungen“ suchen (siehe Abbildung unten). Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verwendete Lösung trainiert wurde und ihr Wert Active auf truefestgelegt ist.

    Ein Bild, das die ML-Lösung zeigt, die als Eingabe für den Flow Designer-Flow verwendet wird

    Das System löst diesen bestimmten Flow beim nächsten von Ihnen erstellten Incident-Datensatz aus.

    Ausführliche Informationen zur Verwendung von Flow Designer finden Sie in der folgenden Dokumentation: Flow Designer

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Prozessautomatisierung > Flow Designer.
    2. Auswahlvorgang Neu > Flow.
      Abbildung, die zeigt, wie ein neuer Flow Designer-Flow gestartet wird
    3. Konfigurieren Sie im Bildschirm „Flow-Eigenschaften“ die folgenden Felder.
      1. Flow-Name: Geben Sie einen Namen für den Flow an.
        In diesem Szenario geben Sie Auto-assign Category to Incident(Kategorie automatisch zu Incident zuweisen) ein.
      2. Beschreibung: Geben Sie eine kurze Beschreibung dessen ein, was der Flow liefert.
        Geben Sie beispielsweise Folgendes ein: Wenn ein Incident erstellt wird, wird automatisch dieser Flow ausgelöst, der mithilfe von ML-Lösungen die richtige Kategorie für den Incident vorhersagt.
      3. Anwendung: Wählen Sie Globalaus.
      4. Schutz: Wählen Sie --Keine-- oder schreibgeschütztaus.
        In diesem Szenario wählen Sie --Keine-- aus.
      5. Ausführen als: Wählen Sie den Benutzer aus, der die Sitzung initiiert
      6. Mit Rolle(n)ausführen: Leer lassen.
    4. Wählen Sie Absenden.
      Der Bildschirm „Flow-Eigenschaften“, auf dem Benutzer mit der Konfiguration des Flows beginnen können
      Der Bildschirm „Flow“ wird mit dem Namen Auto-assign Category to Incident (Kategorie automatisch zu Incident zuweisen) angezeigt, den Sie dem Flow zugewiesen haben. Wenn der Bildschirm „ Erste Schritte “ angezeigt wird, wählen Sie Tour überspringenaus.
    5. Konfigurieren Sie im Abschnitt AUSLÖSER des Bildschirms die folgenden Felder, um einen Auslöser für den Flow zu erstellen.
      1. Auslöserhinzufügen: Wählen Sie Erstellt aus.
        Der neue Flow-Bildschirm, der angezeigt wird, in dem Sie den Wert Erstellt für den Datensatz auswählen, der den Flow auslöst
      2. Tabelle: Wählen Sie Incident [incident] aus.
        Hinweis:
        Wenn Sie sowohl die Felder Auslöser als auch Tabelle konfigurieren, werden im Abschnitt „ Daten “ des Bildschirms Datensatz-Datenpillen angezeigt, sodass Sie sie in Ihrem Flow verwenden können.
        Ein Bild, das den Auslöserdatensatz zeigt, wird erstellt, und die Incident-Tabelle ist die Tabelle, in der sich der Datensatz befindet
      3. Bedingung: Wählen Sie Filter hinzufügen aus, wenn Sie dem Flow Bedingungen hinzufügen möchten.
      4. Wahlweise: Öffnen Sie den Bereich Erweiterte Optionen, um zusätzliche Bedingungen anzuzeigen, die Sie auf den Flow anwenden können, und wählen Sie dann erneut Erweiterte Optionen aus, um den Bereich zu schließen.
        Abschnitt „Erweiterte Optionen“ des Bildschirms
      5. Wählen Sie Fertig.
    6. Konfigurieren Sie im Abschnitt AKTIONEN des Bildschirms die folgenden Felder, um eine Aktion für die Klassifizierungsvorhersage zu erstellen.
      1. Aktion, Flow-Logik oder Subflow hinzufügen: Wählen Sie Aktion > Predictive Intelligence > Vorhersage für Klassifizierung.
        Abbildung, die zeigt, wie eine Predictive Intelligence-Aktion in Flow Designer erstellt wird
        Wählen Sie den Tooltip aus, um eine Beschreibung einer Klassifizierungsvorhersage anzuzeigen.
      2. Lösungsname[ML-Lösung]: Wählen Sie ml_incident_categorization aus.
      3. Oben N: Geben Sie 3ein.
        Wenn Sie eine Zahl eingeben, z. B. 3, verwendet das System die drei besten ML-Vorhersagen mit der höchsten Punktzahl für Vorhersagekonfidenz. Wenn Sie nichts eingeben, legt das System den Standardwert auf 1 fest.
      4. Eingabedatensatz: Ziehen Sie die Datenpille Auslöser → Incident-Datensatz in das Feld Eingabedatensatz.
        Abbildung, die zeigt, wie die Auslöserdatensatz-Pille per Drag-and-Drop in das Feld „Eingabedatensatz“ verschoben wird.
        Die Werte für Aktion, Lösungsname, Erste N und Eingabedatensatz bilden eine Grundlage für die Kategorievorhersage.
        Hinweis:
        Die Datenpille, die Sie in diesen Datensatz einfügen, muss ebenfalls ein Datensatz sein. Versuchen Sie beispielsweise nicht, eine Tabellenpille oder eine Datums-/Uhrzeitpille im Feld Eingabedatensatz abzulegen.
      5. Wählen Sie Fertig.
        Ergebnis: Die Aktion „Klassifizierungsvorhersage“ wird im Flow abgeschlossen, und die zugehörigen Datenpillen werden im Abschnitt „Daten“ des Bildschirms angezeigt.
        Ein Bild, das die abgeschlossene Aktion „Klassifizierungsvorhersage“ zeigt
    7. Führen Sie im Abschnitt AKTIONEN des Bildschirms die folgenden Schritte aus, um Aktionen und Flow-Logik für die Vorhersageergebnisse des Incident zu erstellen.
      Hinweis:
      Obwohl Sie eine Schleife verwenden können, um jedes Vorhersageergebnis zu durchlaufen, verwendet das in dieser Dokumentation gezeigte Szenario eine relativ kleine Anzahl von Aktionen. Weitere Informationen zu erweiterten Flow-Konfigurationen finden Sie im Flow Designer.
      1. Für jedes Element in der Liste der Elemente: Ziehen Sie die Datenpille Vorhersageergebnisse in das Feld Elemente.
        Abbildung, die zeigt, wie die Datenpille „Vorhersageergebnisse“ per Drag-and-Drop in die Aktion „Klassifizierungsvorhersage“ verschoben wird
        Hinweis:
        Um auf die Liste der Elemente in der Aktion „Regressionsvorhersage“ zuzugreifen, benötigen Sie nicht Für jedes Element in der Flow-Logik.
      2. Wählen Sie Fertig.
        Ergebnis: Die Aktion „Vorhersageergebnisse“ wird im Flow gestartet, und die zugehörigen Datenpillen werden im Abschnitt „Daten“ des Bildschirms angezeigt.
    8. Wählen Sie im Abschnitt AKTIONEN des Bildschirms Aktion > Predictive Intelligence > PI-Vertrauensprüfung.
      Die PI-Konfidenzprüfung ist ein Tool, mit dem Sie Werte in einem Flow vergleichen können. In diesem Anwendungsfall werden Vorhersageergebniswerte verglichen, und die Ausgabe der Prüfung ist entweder True oder False.
      Abbildung, die zeigt, wie die PI-Konfidenzprüfung im -Flow verwendet wird
    9. Ziehen Sie die Konfidenzdatenpille in das Feld Predicted Number from Predictive Intelligence (Vorhergesagte Zahl aus Predictive Intelligence).
    10. Geben Sie 50 in das Feld Vergleichsschwellenwert ein.
      In diesem Beispielszenario geben Sie die Zahl 50 ein, wodurch das System angewiesen wird, Vorhersagen mit einer Konfidenzpunktzahl über 50 % zu verwenden.
    11. Wählen Sie Fertig.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie sie die Datenpille „Konfidenz“ in das Feld „Vorhergesagte Zahl aus Predictive Intelligence“ ziehen
    12. Auswahlvorgang Flow-Logik > Falls , um dem Flow eine Bedingung hinzuzufügen.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie die Flow-Logik für die Aktion „PI-Konfidenzprüfung“ aufgerufen wird
    13. Konfigurieren Sie die folgenden Felder, um den ersten Teil der Bedingungs-Flow-Logik zu definieren.
      • Bedingung: Geben Sie einen Namen für die Bedingung ein, der definiert, was sie tut. In diesem Beispielszenario geben Sie Konfidenz größer als 50ein.
      • Bedingung 1: Ziehen Sie die Datenpille Vertrauen in Vorhersage in das Feld. Wählen Sie istaus, und geben Sie den Wert Trueein. Dieser Schritt schließt den ersten Teil (den Vorgänger) der Bedingungs-Flow-Logik ab.
      • Wählen Sie Fertig.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie sie mit Flow-Logik eine Bedingung erstellen und definieren
    14. Wählen Sie Aktionaus, und geben Sie dann Arbeitsnotiz in das Suchfeld ein.
    15. Auswahlvorgang ITSM > Arbeitsnotiz hinzufügen , um eine Arbeitsnotiz als zweiten Teil (den Abschluss) der Bedingung hinzuzufügen.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie sie die Aktion Arbeitsnotiz hinzufügen im Flow finden
    16. Konfigurieren Sie die folgenden Felder, um den zweiten und letzten Teil der Bedingungs-Flow-Logik zu definieren.
      • Aktion: Als Ergebnis von Schritt 14 wird Arbeitsnotiz hinzufügen automatisch in diesem Feld angezeigt.
      • task [task]: Ziehen Sie die Datenpille „ Incident-Datensatz “ in das Feld.
      • Arbeitsnotiz: Ziehen Sie die Datenpille „predicted_value“ in das Feld. Dieser Schritt schließt die Schlussfolgerung der Bedingungsflusslogik ab.
      • Wählen Sie Fertig.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie sie die Aktion Arbeitsnotiz hinzufügen im Flow konfigurieren und speichern
    17. Wählen Sie Aktionaus, geben Sie Datensatz aktualisieren in das Suchfeld ein, und wählen Sie Datensatzaktualisieren aus.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie sie die Aktion „Datensatz aktualisieren“ finden
    18. Konfigurieren Sie die folgenden Felder, um den Incident-Datensatz zu aktualisieren.
      • Aktion: Als Ergebnis von Schritt 16 wird Datensatz aktualisieren automatisch in diesem Feld angezeigt.
      • Datensatz: Ziehen Sie die Datenpille „Incident-Datensatz “ in dieses Feld.
      • Tabelle: Wählen Sie Incident [incident] aus.
      • Felder: Wählen Sie Kategorie aus. Ziehen Sie dann die Datenpille „predicted_value“ in dieses Feld neben dem Wert Kategorie.
      • Wählen Sie Fertig.
        Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie die Aktion „Datensatz aktualisieren“ konfiguriert und gespeichert wird
    19. Wählen Sie Speichern.
    20. Wählen Sie Aktivieren.
      Ergebnis
      • Ihr Flow für die automatische Zuweisung von Kategorien zu Incidents ist aktiviert und abgeschlossen.
        Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie ihr abgeschlossener Flow aussieht
      • Sie wird auch in der Spalte „Flows“ auf dem Startbildschirm von Flow Designer als veröffentlicht angezeigt.
        Diese Abbildung zeigt Benutzer, dass ihr abgeschlossener Flow im Flow Designer-Bildschirm als veröffentlicht angezeigt wird
    21. Navigieren Sie zu Incidents.
    22. Wählen Sie Neu aus, um einen zufälligen Incident-Datensatz in der Tabelle „Incidents“ zu erstellen.
      In diesem Beispielszenario erstellen Sie den Datensatz INC0010011.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern, wie sie einen neuen Incident-Datensatz erstellen
    23. Beachten Sie in dem von Ihnen erstellten Datensatz in der folgenden Abbildung, dass der Wert für Kategorie auf Anfrage/Hilfefestgelegt ist.
    24. Geben Sie im Feld KurzbeschreibungEmail not work (E-Mail funktioniert nicht) ein.
    25. Wählen Sie Absenden.
      Diese Abbildung zeigt Benutzern die Werte Nummer und Kategorie für den neu erstellten Datensatz und weist sie an, den Wert für „E-Mail funktioniert nicht“ in das Feld Kurzbeschreibung einzugeben

      Ergebnis

      Das System aktualisiert den Incident-Datensatz und zeigt an, dass sich der Wert für Kategorie von Anfrage/Hilfe in E-Mail geändert hat.
      • Diese Abbildung zeigt Benutzer, dass sich der Wert des Kategoriedatensatzes von Anfrage in E-Mail geändert hat
      • Diese Abbildung zeigt Benutzer am Ende des Datensatzes, in der in der von ihnen erstellten Arbeitsnotiz angegeben ist, dass die Kategorie für den Datensatz von Anfrage auf E-Mail aktualisiert wurde