NLU-Absichten
Absichten bestimmen die Antworten Ihrer Modelle, indem sie eine Systemaktion mit Benutzereingaben abgleichen. Modelle mit guten Absichten helfen Virtual Agent und Search, um genau auf Ihre Benutzer zu reagieren.
Stellen Sie sich Absichten als den Kern vor, der das Verständnis natürlicher Sprache vorantreibt. Absichten helfen den Modellen, Äußerungen Ihrer Benutzer in Aktionen zu übersetzen, die das System ausführen kann. Absichten funktionieren am besten, wenn Ihre Äußerungen, Entitäten und Ihr Vokabular zusammenarbeiten, um Ihr Modell zu unterstützen. Die Verwendung von Vokabular und realistischen Äußerungsbeispielen kann dem System helfen, bei der Vorhersage von Absichten genauer zu sein.
Beim Erstellen Ihres Natural Language Understanding (NLU)-Modells fügen Sie Absichten hinzu, um Benutzereingaben mit Systemaktionen abzugleichen. Je mehr Absichten ein Modell hat, desto mehr Aktionen kann es ausführen, wenn es Äußerungen von Benutzern erhält. Modellabsichten können verschiedene Aktionen ausführen, vom Erstellen von Hardware-Serviceanforderungen bis zum Hinzufügen von Benutzern zu Gruppen.
Um auf die Absichten Ihres Modells zuzugreifen, navigieren Sie zur Übersichtsseite eines Modells. Wählen Sie in der Phase Modell erstellen und trainieren die Option Ansichtsphaseaus. Die Registerkarte Absichten wird standardmäßig angezeigt.
Ein Modell kann bis zu 750 Absichten enthalten. Modelle mit mehr als 300 Absichten oder 4.500 Äußerungen (je nachdem, was zuerst eintritt) benötigen jedoch mehr Zeit zum Trainieren, Testen und Veröffentlichen.
Informationen zum Hinzufügen von Inhalten zu Ihrem Modell finden Sie unter NLU-Absicht erstellen.
Die Spalte Aktiviert zeigt an, ob die Absicht in Vorhersagen aktiv ist. Ein NLU-Administrator kann eine einzelne Absicht deaktivieren, sie jedoch im Modell beibehalten.
Wenn jedoch eine Absicht einem veröffentlichten Virtual Agent-Thema zugeordnet wird:
- Sie können die Absicht nicht deaktivieren.
- Sie können die Absicht nicht löschen.
Äußerungen
Absichten enthalten Trainingsäußerungen, die Beispiele für Eingaben sind, die das Modell von Ihren Benutzern sehen kann. Jede Absicht in einem Modell hat eigene Äußerungen. Wenn das Modell trainiert wird, lernt es, ähnliche Äußerungen von Benutzern zu erkennen und dann mit der entsprechenden Absicht zu reagieren.
Wählen Sie eine Absicht aus, um auf die Seite mit den Absichtsdetails zuzugreifen. Auf der Registerkarte Äußerungen werden alle Äußerungen aufgelistet, die sich derzeit in der Absicht befinden.
Nach dem Hinzufügen von Äußerungen können Sie die Äußerungen mithilfe der Symbole in der rechten Spalte bearbeiten, kopieren, verschieben oder löschen. Sie können mehrere Äußerungen verschieben oder löschen, indem Sie zuerst das Kontrollkästchen auf der linken Seite aktivieren und die Schaltfläche Aktion für ausgewählte Zeilen ausführen verwenden.
- Ein Modell muss mindestens 1 Absicht haben, mit mindestens 5 Äußerungen in jeder Absicht.
- Eine Absicht benötigt mindestens 5 Äußerungen, um mit dem Training zu beginnen.
- Das System unterstützt derzeit Äußerungen mit bis zu 25 Wörtern oder 200 Zeichen. Äußerungen, die dieses Limit überschreiten, können keine Absichtsvorhersage zurückgeben.
- Das System unterstützt derzeit bis zu 20.000 Äußerungen in einem einzigen Modell.
- Modelle mit mehr als 4.500 Äußerungen benötigen mehr Zeit zum Trainieren, Testen und Veröffentlichen.
Geben Sie Vokabular für alle Wörter oder Ausdrücke an, die für Ihre Organisation oder Domäne relevant sind, wenn Sie Ihrem Modell Äußerungen hinzufügen. Das Vokabular hilft bei der Absichtsvorhersage für Wörter und Ausdrücke, die Ihre Benutzer wahrscheinlich verwenden werden. Sie können das @-Symbol verwenden, wenn Sie eine Äußerung hinzufügen, um eine Vokabularquelle aufzurufen. Weiteren Kontext und Beispiele finden Sie unter NLU-Vokabular.
Zugeordnete Entitäten
Ihr Modell verwendet Entitäten, um zusätzlichen Kontext und Bedeutung bei der Vorhersage von Benutzereingaben bereitzustellen. Sie fügen den Trainingsäußerungen Ihrer Absicht Entitäten hinzu, um dem System weitere Informationen zur Ausführung der beabsichtigten Aktion bereitzustellen.
Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Entitäten.
Absichtsprobleme
Das Erstellen großer Modelle erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sich Absichten überschneiden, in Konflikt stehen oder nicht genügend Trainingsäußerungen enthalten. Beispielsweise können die Äußerungsbeispiele in einer Absicht mit den Beispielen in einer anderen Absicht identisch sein. Wenn Ihre Absichten in Konflikt stehen, weiß das Modell möglicherweise nicht, welche Absicht beim Empfang von Benutzereingaben vorhergesagt werden soll.
Wenn Ihr Modell Probleme oder Konflikte aufweist, werden auf der Seite „Absichten“ Karten mit der Anzahl der betroffenen Absichten angezeigt.
Wählen Sie eine Karte aus, um eine gefilterte Liste von Absichten mit diesem Problem anzuzeigen. Durch die Lösung von Problemen wird sichergestellt, dass Ihre Absichten die Anforderungen erfüllen und wie beabsichtigt funktionieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Beheben Sie Absichtsprobleme.