Ihr Modell testen
Testen Sie Ihr Natural Language Understanding (NLU)-Modell anhand seiner Standardtestreihe. Mithilfe von Tests können Sie feststellen, wie Ihr Modell mit dem aktuellen Inhalt abschneidet.
Vorbereitungen
- Stellen Sie sicher, dass die Plugins „NLU Model Builder - Core“, „NLU Model Builder“, NLU-Workbench „ – Advanced Features“ und Predictive Intelligence „[]“ installiert und aktiviert sind.
- Haben ein trainiertes Modell für Virtual Agent oder AI Search. Weitere Informationen finden Sie unter Modell erstellen und trainieren.
- Haben Sie einen Testsatz zum Testen von Modellen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellung und Verwaltung von Testsätzen.
- Erforderliche Rolle: nlu_editor, nlu_admin oder admin. Der Editor muss dem Modell zugewiesen sein.
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
- Wenn eine erwartete Absicht in Ihrem Testsatz keiner Absicht im Modell entspricht, werden die Äußerungen mit diesen Absichten nicht zum Testen verwendet. Sie sind nicht in den Testergebnissen enthalten.
- Die Antworten von Dialoghandlungen während der Konversation können in NLU-Workbenchnicht getestet oder getestet werden.
- Wenn das Modell keine Vorhersage für Äußerungen zurückgibt, die als Nicht relevantmarkiert sind, wird dieses Ergebnis als Richtiggezählt.
- Wenn Ihr Testsatz nicht mindestens 60 % der Absichten im Modell abdeckt, empfiehlt das System keinen Konfidenzschwellenwert. Sie können den Test jedoch weiterhin ausführen.
In diesem Beispielszenario haben Sie Ihr Modell trainiert und möchten die Leistung bewerten.
Prozedur
Ergebnisse
Wenn der Test abgeschlossen ist, wird die Seite Modell testen und veröffentlichen neu geladen. Das Feld Testausführungsdatum gibt das Datum und die Uhrzeit dieses Tests an.
Die Registerkarte Übersicht zeigt ein Diagramm der Testergebnisse an. Außerdem wird eine Liste der Top 5 der falschen Absichten und der Top 5 der verpassten Absichten angezeigt.
Auf der Registerkarte Detaillierte Ergebnisse werden alle Testäußerungen und ihre Vorhersageergebnisse aufgelistet.
Sie können frühere Testergebnisse anzeigen, indem Sie auf „Testverlauf anzeigen “ unter „Modell testen und veröffentlichen“klicken oder zu navigieren .
Nächste Maßnahme
Verwenden Sie die Ergebnisse, um den Inhalt Ihres Modells zu bearbeiten und zu verbessern. Wenn Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, veröffentlichen Sie Ihr Modell, um es für verbrauchende Anwendungen wie Virtual Agentverfügbar zu machen.