유사성 솔루션을 교육하고 사용하여 규제 경보에 대한 인용을 권장합니다

  • 릴리스 버전: Xanadu
  • 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
  • 소요 시간: 3분
  • 거버넌스, 위험 및 준수 예측 인텔리전스 플러그인을 활성화하여 머신 러닝 솔루션을 교육하고 사용합니다. 이 솔루션을 사용하면 시스템이 연관시킬 규제 경보에 대한 올바른 인용을 자동으로 제안할 수 있습니다.

    시작하기 전에

    다음 플러그인이 활성화되어 있는지 확인합니다.

    • GRC 프로필 플러그인을 활성화해야 합니다.
    • 예측 인텔리전스 플러그인

    필요한 역할: ml_admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 유사성 > 솔루션 정의.
    2. 규제 경보 솔루션에 대한 인용 권장을 선택합니다.
      표 1. 유사성 정의 양식
      필드
      레이블 유사성 솔루션의 고유한 이름입니다.
      이름 유사성 솔루션의 이름입니다. 이 필드는 레이블 필드의 값과 가장 유사한 시스템 할당 이름으로 자동 설정됩니다.
      Word 말뭉치 솔루션과 관련된 기존 단어 말뭉치입니다. 이 사용 사례의 경우 문제 할당 단어 뭉치를 위해 단어 뭉치를 선택합니다.
      주:
      유사성 솔루션의 단어 말뭉치의 경우 테이블당 레코드 수는 300,000개로 제한됩니다.
      테이블 교육하고 예측하려는 기록이 들어 있는 테이블입니다. 테이블 값을 할당하면 양식에 링크가 나타납니다. 링크에 현재 조건과 일치하는 기록 수가 표시됩니다.

      이 사용 사례의 경우 필드가 [sn_compliance_citation] 테이블로 자동 설정됩니다. 이 솔루션 정의에 대해 이 필드를 수정하지 마십시오.

      필드 인용을 추천하는 데 도움이 될 만한 필드 유형입니다. 테이블 필드의 테이블에서 열을 선택하면 해당 데이터가 인용을 보다 정확하게 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 사용 사례에서는 이름 , 문서 이름, 문서 설명설명 필드가 선택됩니다. 이러한 필드는 권장하려는 인용 기록이 포함된 필드 유형입니다.
      주:
      데이터베이스의 문제 기록에 비어 있지 않은 다른 중요 필드가 있는 경우 여기에서 선택한 필드를 수정하여 이러한 필드가 규제 경보에 매핑하기 위한 유사한 인용을 찾는 데 도움이 되도록 할 수 있습니다.
      테스트 테이블 예측하려는 인용이 포함된 테이블입니다. 이 사용 사례의 경우 필드가 문제 [sn_grc_reg_change_regulatory_feed] 테이블로 자동 설정됩니다.
      주:
      유사성 창에서 검색할 수 있는 기록 수는 10개로 제한됩니다. 이 솔루션 정의에 대해 이 필드를 수정하면 안 됩니다.
      테스트 필드 예측 중에 입력으로 사용되는 필드입니다. 이 사용 사례에서는 제목설명을 선택합니다.
      주:
      데이터베이스의 문제 기록에 비어 있지 않은 다른 중요한 필드가 있는 경우 여기에서 선택한 필드를 수정하여 문제 소유자를 예측하기 위해 유사한 문제를 찾는 데 이러한 필드가 도움이 되도록 할 수 있습니다.
      필터 이 필드를 비워 둡니다.
      처리 언어 솔루션 정의에서 교육하려는 데이터 세트의 지배적 언어입니다. 데이터 세트 언어가 영어인 경우 영어를 선택합니다.
      기본적으로 모든 데이터 세트에 영어 처리가 적용됩니다. 예를 들어, 영어를 선택하면 시스템이 데이터를 영어와 이탈리아어로 처리합니다.
      주:
      처리라는 용어는 솔루션 교육의 일부로 사용되는 언어별 단계 중 일부를 나타냅니다. 이러한 단계에는 단어 토큰화, 스톱 워드 제거 및 형태소 분석이 포함됩니다.
      스톱 워드 스톱 워드 목록입니다. 처리 언어를 선택하면 시스템이 자동으로 동일한 언어를 사용하는 스톱 워드 목록을 추가합니다. 예를 들어 처리 언어가 영어인 경우 기본 영어 스톱 워드 옵션이 나타납니다. 기본 영어 스톱 워드 목록도 선택 항목에 나타납니다. 사용자 지정 스톱 워드 목록을 추가할 수 있습니다.
      교육 빈도 교육 빈도입니다. 재학습 옵션의 범위는 180일입니다.
      업데이트 빈도 유사성 결과를 검색하는 데 사용하는 데이터를 새로 고치는 빈도입니다.

      예를 들어, 새로운 인용은 일반적으로 하루 종일 자주 발생합니다. 새 인용이 있는 경우 업데이트 빈도를 15분마다로 선택할 수 있습니다. 이 빈도는 새로 고침에 새 인용이 포함될 가능성을 높일 수 있습니다.

    3. 솔루션 정의에 해당하는 버튼을 클릭합니다.
      옵션설명
      저장 나중에 다시 돌아올 수 있도록 솔루션 정의 기록을 저장합니다.
      업데이트 및 재교육 솔루션 정의를 수정하고 교육합니다.