API インサイトでの API クラスタリングの推奨事項の表示
機械学習ベースの提案を使用して関連する API コンポーネントをグループ化し、システム内の API の編成とマッピングを改善します。
API インサイトワークスペースの [Data Model Recommendations (データモデルの推奨事項)] ページの [API クラスタリングの推奨事項 (API clustering recommendations)] タブには、機械学習で生成された API クラスタリングの推奨事項が表示されます。
[API クラスタリングの推奨事項 (API clustering recommendations)] タブへのアクセス
[API クラスタリングの推奨事項 (API clustering recommendations)] タブにアクセスするには、 .[概要] タブで、[提案される API クラスタリング (Proposed API clustering)] を選択します。[API クラスタリングの推奨事項 (API clustering recommendations)] タブが [データモデルの推奨事項 (Data Model Recommendations)] ページに表示されます。
データの表示
デフォルトでは、このページには次のデータが表示されます。
- クラスターの概念
- 機械学習モデルが類似性に基づいてグループ化した API コンポーネントを表示します。これらの概念は、各クラスターを定義する中核となる考え方や機能を表しています。
- クラスターサイズ
- クラスター内のコンポーネントの合計数を示します。サイズが大きいほど、多くのコンポーネントが同じ API コンセプトの下で関連し、グループ化されていることを示します。
- クラスター品質
- クラスター内のコンポーネント間の関係の信頼性または強さを反映します。
0～100のスケールで測定されます。品質値が高いほど、クラスター内の API コンポーネント間の関係が強くなることを意味します。 - 更新日時
- クラスターが更新された最新のタイムスタンプを表示し、機械学習の推奨事項の最新性とクラスターへの変更を追跡できるようにします。