머신 러닝을 사용하면 인식할 수 없는 검색된 소프트웨어를 정규화하여 정규화 속도를 실시간으로 개선할 수 있습니다.

애플리케이션은 소프트웨어 자산 관리 머신 러닝을 사용하여 검색 모델의 정규화를 개선합니다. 현재 머신 러닝에서 지원하는 예측 값은 버전, 정식 버전 및 에디션입니다.

– Machine Learning Normalization (com.sn_sam_ml_normalization) 플러그인을 소프트웨어 자산 관리 활성화하여 머신 러닝 표준화를 옵트인합니다.

플러그인이 활성화되면 (com.snc.samp.enable.ml_normalization) 속성이 선택되어 있는지 Enable ML Normalization for discovered software 확인합니다. 이 속성에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 소프트웨어 자산 관리 속성. 이 속성을 사용하지 않도록 설정하여 머신 러닝 정규화를 옵트아웃할 수 있습니다. 옵트아웃하는 경우 검색 모델의 표준화는 콘텐츠 서비스 규칙에 대해서만 수행됩니다.

예약된 작업인 SAM-콘텐츠 라이브러리 규칙을 사용하여 검색 모델 표준화는 매일 트리거되고 콘텐츠 규칙에 따라 검색 모델을 정규화합니다. 이 예약된 작업은 – Machine Learning Normalization 플러그인의 소프트웨어 자산 관리 활성화 여부와 관계없이 실행됩니다. 이 플러그인이 활성화되면 부분적으로 표준화된 검색 모델은 예약된 다른 작업인 머신 러닝을 사용하여 SAM-검색 모델 표준화에 의해 선택됩니다. 예약된 작업인 콘텐츠 라이브러리 규칙을 사용하여 검색 모델 표준화는 요청 시 예약된 작업인 머신 러닝을 사용하여 검색 모델 SAM- 표준화를 호출하고 머신 러닝 예측의 검증도 수행하도록 개선되었습니다.