Intentions NLU
Les intentions déterminent les réponses de vos modèles en faisant correspondre une action système aux entrées de l’utilisateur. Les modèles avec de bonnes intentions aident Agent virtuel et recherchent répondent à vos utilisateurs avec précision.
Considérez les intentions comme le noyau qui conduit à la compréhension du langage naturel. Les intentions aident les modèles à traduire les énoncés de vos utilisateurs en actions que le système peut effectuer. Les intentions sont plus performantes si vos énoncés, entités et vocabulaires fonctionnent ensemble pour prendre en charge votre modèle. L’utilisation de vocabulaire et d’exemples d’énoncés réalistes peut aider le système à être plus précis lors de la prédiction des intentions.
Lors de la création de votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU), vous ajoutez des intentions pour faire correspondre les entrées de l’utilisateur aux actions système. Plus un modèle a d’intentions, plus il peut effectuer d’actions lorsqu’il reçoit des énoncés de vos utilisateurs. Les intentions des modèles peuvent effectuer diverses actions, de la création de demandes de service matériel à l’ajout d’utilisateurs à des groupes.
Pour accéder aux intentions de votre modèle, accédez à la page de vue d’ensemble d’un modèle. Dans la phase Créer et former votre modèle , sélectionnez Afficher la phase. L’onglet Intentions s’affiche par défaut.
Un modèle peut contenir jusqu’à 750 intentions. Toutefois, la formation, le test et la publication des modèles avec plus de 300 intentions ou 4 500 énoncés prennent plus de temps.
Pour commencer à ajouter du contenu à votre modèle, reportez-vous à Créer une intention NLU.
La colonne Activé indique si l’intention est active ou non dans les prédictions. Un administrateur NLU peut désactiver une intention individuelle, mais la conserver dans le modèle.
Toutefois, si une intention est mappée à une rubrique Virtual Agent publiée :
- Vous ne pouvez pas désactiver l’intention.
- Vous ne pouvez pas supprimer l’intention.
Énoncés
Les intentions contiennent des énoncés d’entraînement, qui sont des exemples d’entrées que le modèle peut voir de la part de vos utilisateurs. Chaque intention d’un modèle a ses propres énoncés. Une fois formé, le modèle apprend à reconnaître les énoncés similaires de vos utilisateurs, puis à répondre avec l’intention correspondante.
Sélectionnez une intention pour accéder à la page des détails de l’intention. L’onglet Énoncés répertorie tous les énoncés actuellement dans l’intention.
Après avoir ajouté des énoncés, vous pouvez modifier, copier, déplacer ou supprimer des énoncés à l’aide des icônes de la colonne de droite. Vous pouvez déplacer ou supprimer plusieurs énoncés en cochant d’abord la case à gauche et en utilisant le bouton Effectuer l’action sur les lignes sélectionnées .
- Un modèle doit avoir au moins 1 intention, avec un minimum de 5 énoncés dans chaque intention.
- Une intention a besoin d’au moins 5 énoncés pour commencer la formation.
- Le système prend actuellement en charge les énoncés jusqu’à 25 mots ou 200 caractères. Les énoncés qui dépassent cette limite ne parviennent pas à renvoyer une prédiction d’intention.
- Le système prend actuellement en charge jusqu’à 20 000 énoncés dans un seul modèle.
- La formation, le test et la publication des modèles avec plus de 4 500 énoncés prennent plus de temps.
Fournissez du vocabulaire pour tous les mots ou expressions pertinents pour votre organisation ou votre domaine lors de l’ajout d’énoncés à votre modèle. Le vocabulaire aide à prédire l’intention des mots et des phrases que vos utilisateurs sont susceptibles d’utiliser. Vous pouvez utiliser le symbole @ lors de l’ajout d’un énoncé pour appeler une source de vocabulaire. Pour plus de contexte et d’exemples, reportez-vous à Vocabulaire NLU.
Entités associées
Votre modèle utilise des entités pour fournir un contexte et une signification supplémentaires lors de la prédiction de l’entrée de l’utilisateur. Vous ajoutez des entités aux énoncés de formation de votre intention pour fournir au système plus d’informations afin d’effectuer l’action prévue.
Pour plus d'informations, consultez Entités NLU.
Problèmes d’intention
La création de modèles volumineux augmente les risques de chevauchement, de conflit ou de non-capacité à contenir suffisamment d’énoncés de formation. Par exemple, les exemples d’énoncés d’une intention peuvent être identiques aux exemples d’une autre intention. Si vos intentions sont en conflit, le modèle peut ne pas savoir quelle intention prédire lorsqu’il reçoit une entrée utilisateur.
Si votre modèle présente des problèmes ou des conflits, la page Intentions affiche des cartes indiquant le nombre d’intentions affectées.
Sélectionnez une carte pour afficher une liste filtrée d’intentions concernant ce problème. La résolution des problèmes garantit que vos intentions répondent aux exigences et fonctionnent comme prévu.
Pour plus d'informations, consultez Résoudre les problèmes d’intention.