• 기본 종결 코드: 학습 모델에서 악성 전자 메일과 합법적인 전자 메일을 식별하는 데 사용해야 하는 기본 보안 인시던트 종결 코드를 지정하려면 이 옵션을 선택합니다. 잠금 아이콘을 클릭하고 하나 이상의 긍정 오류 코드 또는 확인된 피싱 코드를 선택합니다.
• 사용자 지정 종결 코드: 기존 인시던트 응답 절차의 일부로 사용할 수 있는 사용자 지정 필드에서 종결 코드를 정의하려면 사용자 지정 종결 코드 옵션을 선택합니다. 종결 코드를 정의하려면 보안 인시던트 테이블에서 필드를 선택하고 하나 이상의 필터 조건을 지정합니다.

이력 데이터를 임포트할 데이터 소스를 선택합니다. 이는 다음과 같을 수 있습니다.

• 사용자가 보고한 피싱 이메일 테이블: 기록 데이터로 임포트할 수 있는 기록 수를 볼 수 있습니다. 이 옵션을 선택하고 가져오기를 클릭합니다.
• 사용자 지정 데이터 원본: 기록 데이터 레코드가 포함된 서식이 지정된 단일 CSV 파일을 첨부할 수 있습니다. 파일을 선택하고 가져오기를 클릭합니다.

데이터 임포트를 중지하려면 임포트 취소 를 클릭합니다. 임포트 프로세스가 취소되고 지금까지 임포트한 모든 기록이 삭제됩니다.

그런 다음 더 많은 학습 데이터를 가져오거나 다음 단계를 계속할 수 있습니다.

아래 화면에서 학습에 대한 입력을 업데이트할 수 있습니다.

• 예측에서 무엇에 관심이 있습니까?
• 출력 필드 예측에 유용한 입력 데이터는 무엇입니까?
• 솔루션 교육에 사용하려는 이전 데이터는 무엇이며, 원하는 재교육 빈도는 무엇입니까?

이제 해당 모델을 사용하여 모든 사용자가 보고한 피싱 기록에 대한 예측이 제공됩니다. 사용자가 보고한 피싱 기록에 대한 예측 제공을 중지하려면 예측 활성화 확인란의 선택을 취소하고 비활성화를 클릭합니다.