기본 NER 데이터 패턴
명명된 엔터티 인식(NER) 기반 검색을 사용하면 고정 패턴을 따르지 않는 중요한 데이터를 검색할 수 있습니다.
여러 데이터 개인정보 보호 역량은 NER(명명된 엔터티 인식) 모델 데이터 패턴을 사용하여 이름, 조직, 국적, 정치적 성향과 같은 데이터를 검색할 수 있도록 지원합니다. 모델 유형의 데이터 패턴이 이 기능을 사용합니다(자세한 내용은 참조 패턴 구성 데이터 디스커버리 ).
경고:
이 기능을 사용하도록 설정하려면 고객이 추가로 $0 SKU에 서명해야 합니다. 또한 고객은 인스턴스에 최신 버전의 GenAI 컨트롤러
sn.generative.ai 설치되어 있어야 합니다(관리자 역할 필요).NER 데이터 패턴은 다음에 사용할 수 있습니다.
- 를 사용하여 데이터 디스커버리 정책데이터 디스커버리 작업 실행 중 .
- 데이터 익명화 정책을 사용하여 익명화 작업 실행 주:분류된 열의 텍스트 내에서 NER 데이터 패턴을 익명화하려면 익명화 정책을 만들 때 데이터 패턴 익명화 기술을 선택해야 합니다. 그런 다음 각 NER 데이터 패턴이 활성 데이터 패턴에 추가되었는지 확인합니다.
- 실시간 익명화 NER 데이터 패턴을 포함하는 항목의 수입니다. 주:이 기능을 사용하려면 활성 데이터 패턴에 NER 데이터 패턴을 추가해야 합니다.
- 을 구성할 Now Assist에 대한 데이터 개인정보 보호때 NER 데이터 패턴 마스킹 .
| 이름 | 설명 | 명명된 엔터티 인식 | 키워드 | 예제 |
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| 주소 | 전체 또는 일부 위치 식별자(도로명, 유닛/플롯 번호를 포함하지만 도시, 주, 국가 및 우편 번호는 제외)입니다. | 주소 |
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| 구/군/시 | 전 세계 지역 및 국가의 도시 또는 마을 이름입니다. | 도시 |
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| 국가 | 주권 국가 또는 영토의 이름입니다. | 국가 |
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| 날짜 및 시간 | 절대/상대 날짜 또는 기간/시간이 하루보다 작습니다. | DATE_TIME |
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| 직책 | 직원이 수행하도록 지정된 조직 내의 특정 역할 또는 일련의 책임입니다. | JOB_POSITION |
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| 위치 | 정치적으로 또는 지리적으로 정의된 위치의 이름(도시, 지방, 국가, 국제 지역, 수역, 산) | 위치 |
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| 국적, 종교 또는 정치 단체(NRP) | 개인의 국적, 종교 또는 정치 집단입니다. | NRP |
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| 조직 | 조직 이름입니다. | 조직 |
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| 개인 | 개인의 전체 이름으로, 이름, 중간 이름 또는 이니셜, 성을 포함할 수 있습니다. | 사람 | 프레드 러디, 아벨 튜터, 에이브러햄 링컨 |
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| 급여 | 개인의 수입을 나타내는 숫자 값으로, 종종 통화 기호가 동반됩니다. | 급여 |
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| 상태 | 전 세계 시, 도, 현 및 지역입니다. | 상태 |
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