데이터 개인정보 보호 탐색
Data Privacy를 사용하면 중요한 데이터를 분류할 수 있으며 프로덕션 인스턴스의 사용자 데이터에서 개인 식별 정보(PII)를 제거하고 비프로덕션 인스턴스의 데이터를 익명화할 수 있습니다. 익명화되면 사용자 데이터는 더 이상 규제 대상 개인 정보로 간주되지 않습니다.
개발자는 비프로덕션 인스턴스의 데이터를 사용하여 구현이 예상대로 작동하는지 확인해야 합니다. 프로덕션 인스턴스에서 데이터를 임포트하는 것은 프로덕션을 시뮬레이션하는 유용한 방법이지만 보안상 위험이 있습니다. 관리자는 데이터 개인정보 보호를 사용하여 개발자가 비프로덕션 환경에서 안전하게 작업할 수 있도록 개인 정보가 포함되지 않은 데이터를 제공할 수 있습니다.
데이터 분류
인스턴스에 있는 데이터 유형의 민감도 수준에 따라 결정되는 미리 정의된 기준에 따라 중요한 데이터를 식별하고 분류합니다. 데이터 민감도 수준은 분류된 데이터의 각 유형을 처리하는 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다. 기본 수준 데이터 개인정보와 함께 제공되는 몇 가지 미리 정의된 클래스가 있습니다. 데이터 개인정보 보호의 분류 섹션을 사용하여 인스턴스 내의 데이터에 레이블을 지정하고 그룹화합니다. 클래스를 추가하고, 데이터 클래스 구조를 보고, 데이터를 분류합니다. 사전 정의되거나 사용자 정의된 데이터 분류를 사용하여 유형별로 데이터를 그룹화합니다.
사용자 데이터 익명화
관리자는 모든 사용자 또는 사용자의 하위 집합에 대한 모든 정보를 익명화할지 여부를 정의합니다. 익명화되면 선택한 사용자 기록의 데이터가 임의의 값 또는 사용자가 정의한 값으로 대체됩니다. 값을 대체할 때 다양한 기술을 사용하여 데이터 구조를 보존할 수 있습니다.
데이터 개인정보 보호 옵션
- 데이터 개인정보 보호(클래식): 먼저 데이터 분류 앱을 사용하여 미리 정의되거나 사용자 정의된 데이터 분류를 사용하여 데이터를 유형별로 그룹화합니다. 그런 다음 PII를 익명화하기 위한 데이터 개인정보 보호 기술 및 작업을 생성합니다.
- Data Privacy (스토어 앱): 데이터 개인정보 보호 앱 내에서 데이터를 모두 분류하고 익명화합니다.
설치 상세 정보
- 데이터 개인정보 보호(클래식) [com.glide.data_privacy]
- 데이터 개인정보 보호 [sn_dp_store_app]
- 데이터 디스커버리 [sn_data_discovery]
- 데이터 디스커버리 API[com.glide.data_discovery]
- 데이터 개인정보 보호 스토어 앱을 설치하면 데이터 검색 스토어 앱, 데이터 개인정보 보호(클래식) 플러그인 및 데이터 분류 플러그인이 자동으로 설치됩니다.
- 데이터 디스커버리 스토어 앱을 설치하면 데이터 디스커버리 API 플러그인이 자동으로 설치됩니다.
고려 사항
- 분류된 데이터만 익명화할 수 있습니다. 데이터 클래스 및 분류에 대한 자세한 내용은 데이터 분류 (클래식) 또는 데이터 분류 스토어 앱을 참조하세요.
- 로그 및 기타 감사 데이터의 PII는 익명화되지 않습니다.
- 구조화된 데이터만 익명화할 수 있습니다. 저널 필드, 코멘트, 첨부 파일 및 부분 텍스트가 PII를 나타낼 수 있는 기타 필드와 같은 구조화되지 않은 데이터는 익명화되지 않습니다. 자세한 내용은 익명화에 지원되는 필드 유형 문서를 참조하십시오.
- 1회 사용자 인증(SSO) 시스템과의 통합은 정보 소스 시스템에서 사용자 정보를 다시 동기화할 수 있습니다. sys_user 데이터의 비식별화의 영속성을 보장하기 위한 메커니즘이 마련되어 있지 않습니다. 사용자 관리 및 sys_users에 대한 자세한 내용은 사용자 관리를 참조하십시오.