유사한 수요 교육 솔루션 정의는 수요를 생성할 때 관련 수요를 찾을 수 있도록 PPM용 예측 인텔리전스 기능 내에 포함되어 있습니다.
시작하기 전에
컨텍스트 검색용 예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.contextual_search_ml), PPM Standard 플러그인(com.snc.financial_planning_pmo) 및 PPM용 예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.ppm_ml)이 활성화되어 있는지 확인합니다. 예측 인텔리전스에 대한 자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.필요한 역할: 관리자
프로시저
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다음으로 이동 .
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유사성 정의 목록에서 유사한 수요 솔루션 정의(ml_sn_global_global_similar_demands)를 검색하여 선택합니다.
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유사성 정의 양식에서 수요에 대한 기본 필드 값을 확인합니다.
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업데이트 및 재교육을 선택합니다.
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유사한 수요 솔루션 정의(ml_sn_global_global_similar_demands)에 대한 유사성 정의 양식을 엽니다.
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ML 솔루션 관련 목록에서 진행률 열의 교육 솔루션 진행 상태를 확인합니다.
주: 또는 활성 열에서 솔루션에 대한 링크를 선택할 수 있습니다. ML 솔루션 양식에서 교육 진행률 표시 관련 링크를 선택하여 교육 솔루션 진행률을 확인합니다.
결과
솔루션이 완료되면 요구 양식의 유사한 요구 섹션에 유사한 요구가 나타납니다.
다음에 수행할 작업
- 유사성 예 검토: 유사성 정의 양식의 ML 솔루션 관련 목록에서 진행률 이 100%일 때 활성 열에서 솔루션에 대한 링크를 선택합니다. ML 솔루션 양식에서 유사성 예제 관련 링크를 선택하여 유사성 예제 목록을 봅니다.
- 유사성 점수 임계치 업데이트: ML 솔루션 양식의 솔루션 통계 탭에서 유사 성 점수 임계치 필드에 필요한 값을 입력합니다. ML 솔루션 양식을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 저장을 선택합니다.
- 다음과 같이 기록에 대한 예측 출력을 테스트합니다. ML 솔루션 양식의 솔루션 테스트 탭에서 간단한 설명 필드에 텍스트를 입력하고 상위 N 개 필드에 예상 결과의 최대 개수를 입력한 다음, 테스트 실행을 선택합니다. 유사성 점수 임계값보다 높은 결과가 표시됩니다.