Améliorer les résultats de recherche à l’aide d’une règle d’amélioration des résultats

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
  • 3 minutes de lecture
  • Configurez une règle d’amélioration des résultats pour augmenter les scores de pertinence des résultats de recherche qui répondent à une condition personnalisée.

    Avant de commencer

    Créez d’abord votre règle d’amélioration de résultat pour définir vos conditions de déclenchement, puis suivez ces étapes pour définir l’action effectuée lorsque la règle s’active. Pour plus d’instructions pour créer une règle d’amélioration des résultats, reportez-vous à Créer une règle d’amélioration des résultats.

    Rôle requis : ais_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Lorsqu’une règle d’amélioration des résultats avec une action de valorisation s’active, Recherche IA elle modifie les scores de pertinence pour les résultats de recherche provenant d’une source indexée spécifiée dans l’action. Vous pouvez choisir l’un de ces types de boost :
    • Boostez tous les résultats de recherche provenant de la source indexée spécifiée.
    • Boostez uniquement les résultats de recherche provenant de la source indexée spécifiée avec une valeur de champ qui correspond à un élément renseigné dynamiquement du contexte utilisateur du module de recherche.
    • Valorisez uniquement les résultats de recherche provenant de la source indexée spécifiée avec une valeur de champ qui correspond à une valeur de chaîne statique spécifiée dans l’action.

    Vous pouvez spécifier un poids de boost pour chaque action de boost. Il s’agit d’une valeur entière utilisée Recherche IA pour modifier les scores de pertinence des résultats de recherche affectés par votre action de valorisation. Les poids de boost peuvent être positifs ou négatifs.

    Les pondérations positives augmentent les scores de pertinence pour les résultats de recherche valorisés. Chaque poids de boost de 1 augmente le score de pertinence d’un résultat de recherche boosté de 0,1 % de sa valeur d’origine. Par exemple, si vous définissez un poids de boost de 100, vous augmentez la pertinence de chaque résultat de recherche boosté de +10 %, de sorte qu’un résultat de recherche avec un score de pertinence initial de 60 obtient un score final de pertinence de 66. La définition d’un poids de boost de 1 000 ajoute +100 %, doublant ainsi les scores de pertinence pour les résultats de recherche boostés.

    Les pondérations négatives réduisent les scores de pertinence pour les résultats de recherche valorisés. Chaque poids de boost de –1 réduit le score de pertinence d’un résultat boosté de 0,1 % de sa valeur d’origine. Par exemple, si vous définissez un poids de boost de –150, vous réduisez de 15 % la pertinence d’un résultat de recherche boosté, de sorte qu’un résultat de recherche avec un score de pertinence initial de 100 obtient un score final de pertinence de 85. Tout poids de boost inférieur ou égal à –1000 réduit le score de pertinence d’un résultat de recherche boosté à 0, ce qui le fait apparaître à la fin de la liste des résultats de recherche.

    Lorsqu’un seul résultat de recherche est affecté par plusieurs actions de valorisation, Recherche IA cela additionne les poids de boost individuels pour déterminer le modificateur de score de pertinence total. Par exemple, un résultat de recherche mis en avant par trois règles avec des poids de boost de 100, 150 et -25 a un poids de boost total de 225, ce qui augmente son score de pertinence final de 22,5 % de sa valeur d’origine.

    Procédure

    1. Dans la liste connexe Actions, sélectionnez Créer une action de boost.
    2. Sur le formulaire Règle - mappage d’action, définissez le poids du boost et renseignez les autres champs.
    3. Sélectionnez Envoyer.
    4. Facultatif : Modifiez les valeurs d’ordre pour les actions de boost de la règle d’amélioration de résultat.

    Que faire ensuite

    Pour appliquer les paramètres nouveaux ou mis à jour des règles d’amélioration des résultats, publiez le profil de recherche que vous avez modifié. Pour en savoir plus sur la publication d’un profil de recherche, reportez-vous à .Publier un profil de recherche

    Liste des types de boosts de règles d’amélioration des résultats

    Cette liste décrit les types d’amélioration de la pertinence des résultats de recherche que vous pouvez appliquer à l’aide d’une règle d’amélioration des résultats.

    Tableau 1. Types d’actions de boost
    Type Description
    Boostez tous les documents dans la source de recherche Applique une amélioration de la pertinence à chaque résultat de recherche provenant de la source de recherche sélectionnée.
    Boost par contexte utilisateur (dynamique) Applique une amélioration de la pertinence aux résultats de recherche provenant de la source de recherche sélectionnée s’ils incluent une valeur pour le champ sélectionné qui correspond à une valeur de champ spécifiée dans le contexte utilisateur rempli de manière dynamique.
    Boost par correspondance de champ (statique) Applique une amélioration de la pertinence aux résultats de recherche provenant de la source de recherche sélectionnée s’ils incluent une valeur pour le champ sélectionné qui correspond à une valeur statique spécifiée.