Facteurs affectant la durée de la mise à niveau

  • Rversion finale: Washingtondc
  • Mis à jour 1 févr. 2024
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  • Divers facteurs influent sur le temps nécessaire au système pour effectuer une mise à niveau. La Moniteur de mise à niveau peut vous aider à comprendre ces facteurs et à estimer le délai nécessaire à la mise à niveau vers votre instance de production.

    De nombreux facteurs peuvent affecter la durée du processus de mise à niveau :
    • Nombre d’enregistrements dans la base de données
    • Le nombre de personnalisations dans la base de données
    • Nombre de nœuds dans l’instance
    • La taille des tables de l’instance qui nécessitent un changement de schéma dans l’instance.
    • Le nombre de scripts correctifs requis et la taille des tables que ces scripts correctifs manipulent.
    La mise à niveau d’une instance de non-production peut vous aider à estimer la durée de la mise à niveau en production, mais les différences entre les instances peuvent affecter considérablement la durée :
    • Lorsque vous avez cloné l’instance de production vers l’instance de non-production, vous avez peut-être exclu du clone certaines tables. Cela réduit la taille de la base de données et accélère la mise à niveau de l’instance de non-production par rapport à l’instance de production.
    • L’instance de production peut disposer d’une plus grande capacité de mémoire et d’une plus grande puissance de traitement.
    • L’instance de production peut avoir plus de nœuds que l’instance de non-production.

    Après la mise à niveau de la première instance de non-production, examinez les Rapport de résumé de la mise à niveau données for pour estimer l’impact de ces facteurs.

    Remarque :
    Les performances du moteur de mise à niveau sont considérablement améliorées et optimisées pour tous les types de mises à niveau (au sein de la famille et de famille à famille) dans Madrid et les versions ultérieures.