Créez une intention pour votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU). Les intentions fournissent à votre modèle une action système à effectuer lorsqu’il reçoit une entrée de l’utilisateur.
Avant de commencer
Assurez-vous que les modules d’extensionConsole NLU, Core, Console NLUConsole NLU Advanced Features, NLU Common Model et Intelligence prédictive Module d’extension sont tous installés et activés sur votre instance.
Vous pouvez créer des intentions pour Agent virtuel les modèles AI Search dans Console NLU.
Voici un exemple de la façon dont les intentions peuvent interagir avec le vocabulaire dans leurs énoncés de formation.
Intention : #AddMembersToDistributionList
Énoncé A : « Veuillez ajouter Carlos Santana à la liste uxinfodev »
Énoncé B : « J’ai été retiré par erreur du groupe arlo-drury-directreports »
Résultat : le système ne reconnaît pas uxinfodev ou arlo-drury-directreports et ne peut pas utiliser ces mots pour prédire l’intention.
Solution : ajoutez uxinfodev et arlo-drury-directreports comme éléments de vocabulaire et ajoutez-y des synonymes. Les synonymes que vous fournissez contribuent à ajouter du contexte à l’énoncé et à l’intention dans lesquels ils résident. Votre fiabilité de prédiction d’intention peut être encore plus élevée si vous les marquez également en tant qu’entités.
Remarque :
Les énoncés de formation et les énoncés de vos utilisateurs sont limités à 25 mots ou 200 caractères. Les énoncés qui dépassent cette limite ne parviennent pas à renvoyer une prédiction d’intention.
N’incluez pas de termes irréalistes tels que « OrderLaptop » ou « sfsdfasdfas » dans les énoncés de formation. Les énoncés doivent être des exemples corrects et naturels dans le langage du modèle.
Dans l’exemple de procédure suivant, vous créez une intention et ajoutez des énoncés que les utilisateurs peuvent prononcer lorsqu’ils demandent des informations sur le paiement. Vous avez déjà créé un NLU modèle que vous avez intitulé Modèle RH pour Virtual Agent et vous créez une intention dans ce modèle.
Procédure
Définissez votre champ d’application sur celui de votre modèle.
Accédez à la Tous > Console NLU > Modèles.
L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut.
Sélectionnez l’onglet correspondant à l’application de votre modèle, puis sélectionnez le nom du modèle auquel vous souhaitez ajouter une intention.
Dans cet exemple de modèle, vous sélectionnez votre modèle RH pour le modèle Virtual Agent .
Dans la section Créer et former votre carte de modèle , sélectionnez Afficher la phase.
Sélectionnez Intentions.
Sélectionnez Nouvelle intention.
Dans la fenêtre Créer une intention , ajoutez un nom et une description pour l’intention.
Figure 1. Création d’une intentionDans cet exemple de scénario, vous saisissez PayDiscrepancy pour le nom. Vous pouvez également ajouter une description.
Remarque :
Lorsque vous créez une intention, le système ajoute un hashtag à son nom.
Sélectionnez Ajouter une intention.
L’écran #PayDiscrepancy intention s’affiche, y compris des sections pour ses énoncés, entités associées et paramètres. L’état du brouillon d’intention est également affiché dans le coin supérieur droit de l’écran Intention.
Dans l’onglet Énoncés , entrez des exemples d’énoncés de formation pertinents pour l’intention.
Remarque :
Les exemples d’énoncés que vous fournissez doivent être uniques et contenir moins de 25 mots ou 200 caractères. Essayez d’ajouter au moins 15 énoncés avec autant de variété que possible entre eux. Vous devez ajouter au moins 5 énoncés pour commencer la formation du modèle.
Dans ce scénario, vous ajoutez les énoncés suivants dans le champ et sélectionnez Ajouter
Au fur et à mesure que vous créez et reformez votre modèle de manière itérative, vous pouvez vérifier comment votre intention mise à jour affecte les prédictions du modèle. Consultez Former et essayer votre modèle NLU.
Que faire ensuite
Formez votre modèle pour enregistrer vos mises à jour. Pour les problèmes relatifs aux intentions, reportez-vous à Résoudre les problèmes d’intention.
Pour améliorer vos énoncés, ajoutez des entités pour fournir un contexte. Consultez Entités NLU.
La fonctionnalité disponible Détection d'intention peut aider à identifier les intentions qu’il serait possible d’ajouter, en fonction de vos données historiques.