Adicionar um modelo de NLU a um conjunto de atualizações
Use conjuntos de atualizações para mover seus modelos Compreensão da linguagem natural (NLU) de uma instância para outra. Os conjuntos de atualizações incluem todos os registros necessários para o seu modelo funcionar na instância de destino.
Antes de Iniciar
- Certifique-se de que o plug-in Workbench de NLU, o plug-in Workbench de NLU - Core e o plug-in Inteligência preditiva estejam todos instalados e ativados na sua instância.
- As instruções a seguir se aplicam aos modelos [ NLU para Virtual Agent e Pesquisa com IA.
- Função necessária: administrador
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Use conjuntos de atualizações para transferir um modelo de uma instância de origem para uma instância de destino. A instância de destino já deve ter o mesmo escopo que o escopo do modelo na instância de origem.
- Conteúdo do modelo (intenções, enunciados, entidades, anotações, vocabulário e o conjunto de testes padrão)
- Origens de vocabulário associadas
- Solução de ML ativa mais recente correspondente
- Artefatos do modelo de ML
- Definição e solução de ML (últimas três execuções, desde que uma delas tenha sido bem-sucedida)
Para obter mais informações sobre conjuntos de atualizações, consulte Conjuntos de atualizações do sistema.
Se você quiser adicionar o modelo a um conjunto de atualizações diferente, deverá tornar esse conjunto de atualizações o atual. Consulte Create and select an update set as the current set.
Para obter a portabilidade ideal, adicione seu modelo NLU a um novo conjunto de atualizações dedicado em vez de a um conjunto de atualizações padrão do sistema. Para fazer isso, um novo conjunto de atualizações deve ser criado manualmente no escopo do modelo. Um erro será exibido se o conjunto de atualizações atual for o padrão do escopo. Este erro contém um link para criar manualmente um novo conjunto de atualizações.
Se o modelo contiver registros de vários escopos, como tabelas de vocabulário, seu conjunto de atualizações deverá ter uma estrutura primário-secundário (lote). Siga o procedimento da etapa 5 para criar um conjunto de atualizações primário-secundário.
Quando os modelos (Globais ou com escopo) são movidos usando conjuntos de atualizações, seu estado de treinamento e publicação permanece o mesmo após a transferência. Portanto, um modelo que é treinado e publicado antes de ser adicionado a um conjunto de atualizações não requer retreinamento ou republicação na instância de destino.
Para obter informações sobre conjuntos para atualização primário-secundário, consulte Update set batching. O vídeo a seguir fornece uma demonstração deste processo.
Procedimento
O que Fazer Depois
Se um registro referenciado na instância de origem não estiver presente na instância de destino, você poderá encontrar erros ao aplicar o conjunto de atualizações. Por exemplo, o campo de origem em sys_nlu_intent pode se referir a uma intenção de um modelo diferente que não existe na instância de destino. Você pode clicar em Aceitar atualização remota nos registros com falha para confirmar o conjunto de atualizações mesmo assim.