솔루션 생성 및 교육
PI(예측 인텔리전스) 프레임워크 중 하나를 사용하여 머신 러닝 솔루션을 생성하고 교육합니다. 각 프레임워크는 데이터 결과를 예측, 추천 및 구성하도록 시스템을 교육하기 위한 서로 다른 솔루션 유형을 제공합니다.
솔루션 유형
세 가지 PI 프레임워크는 예측을 수행하기 위해 예측 API를 통해 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있는 다양한 솔루션을 제공합니다. 이전 데이터를 사용하여 고유한 솔루션을 만들고 교육합니다. 다음으로 이동 솔루션을 보고 생성합니다.
- 분류 솔루션:
기록 생성 중 필드 값을 설정하여 과거 기록을 기반으로 작업을 자동으로 범주화하고 라우팅합니다. 분류 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.
- 유사성 솔루션:
새 기록과 기존 기록 간의 유사점을 식별하여 해결 방법을 권장합니다. 유사성 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.
- 클러스터링 솔루션:
패턴과 중요 인시던트를 식별하기 위해 유사한 기록을 클러스터로 그룹화합니다. 클러스터링 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.
- 회귀 솔루션: 중요사항:인시던트 또는 케이스를 해결하는 데 걸리는 시간 예상과 같이 기록 데이터를 사용하여 숫자 출력을 예측합니다. 회귀 솔루션 생성 및 교육 문서를 참조하십시오.릴리스에서는 Washington DC 새 회귀 솔루션 생성에 대한 지원이 제거되었습니다. 기존 회귀 솔루션을 편집하고 교육할 수는 있지만 새 회귀 솔루션을 만들 수는 없습니다.
솔루션 학습을 위한 데이터 레코드 선택Selecting data records for training your solution
- 솔루션 정의 입력 필드는 기록을 만들 때 사용자가 사용할 수 있습니다. 기록 생성 시 예측을 수행하려면 기록 생성 시 솔루션에 입력 필드 값이 있어야 합니다.
- 솔루션 정의 출력 필드가 선택 필드입니다. 더 정확한 예측을 하려면 출력 필드를 가능한 값의 유한한 집합으로 제한하십시오.
- 교육 기록에는 출력 필드에 대한 올바른 값만 포함되어 있습니다. 더 정확한 예측을 하려면 신뢰할 수 없는 출력 필드 값이 있는 모든 기록을 필터링하십시오. 예를 들어, 최근에 종결된 인시던트가 한 달 동안 검토 및 변경될 수 있는 경우 최근에 종결된 인시던트를 필터링합니다.
- 교육 기록에는 솔루션이 예측하려는 각 출력 필드 값의 예가 여러 개 포함되어 있습니다. 더 많은 기록 범위를 제공하려면 각 출력 필드 값의 여러 예를 포함하십시오.
- 교육 기록에는 입력 필드의 일반적인 변형이 포함됩니다. 더 많은 기록 범위를 제공하려면 입력 필드 값의 여러 예를 포함합니다.
교육을 위해 솔루션 내보내기Exporting your solution for training
솔루션을 교육하려면 솔루션 정의와 관련 기록을 동일한 데이터센터 내의 중앙 교육 서버로 익스포트합니다. 학습이 완료되면 학습 서버는 솔루션을 인스턴스로 다시 내보내고 서버에서 모든 학습 데이터를 삭제합니다. 모든 데이터 센터에는 자체 전용 교육 서버가 있고 데이터가 데이터 센터를 벗어나지 않으므로 데이터 주권 요구 사항이 있는 고객도 이 서비스를 사용할 수 있습니다.
솔루션 교육 문제 해결
일반적인 교육 문제를 해결하려면 Predictive Intelligence 일반 문제 [KB781893] 문서를 Now Support 지식베이스참조하십시오.