테이블 어휘 소스 생성

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기3분

    • 테이블의 값을 ServiceNow 어휘 소스로 사용합니다. ( 자연어 이해 NLU) 모델은 제공된 동의어를 사용하여 테이블의 선택한 소스 필드의 값을 포함하는 발언을 해석합니다.

    시작하기 전에

    • 플러그인(Core 플러그인, NLU 워크벤치 Common Model 플러그인 NLU 및 예측 인텔리전스 플러그인)이 NLU 워크벤치 인스턴스에 모두 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
    • 필요한 역할: admin 또는 nlu_admin

    이 태스크 정보

    어휘 소스로 ServiceNow 사용할 테이블을 추가합니다. 테이블의 소스 필드를 하나 이상 선택합니다. 그런 다음, 테이블의 값이 포함된 발언을 해석할 때 모델에서 사용할 동의어를 제공합니다. 참조 필드는 소스 필드로 지원되지 않습니다.

    테이블 어휘 소스를 만들고 동기화하면 인스턴스의 테이블에서 값이 추출되고 서비스에 어휘 소스가 생성됩니다 NLU . 서비스에 대한 NLU 자세한 내용은 NLU 서비스 업데이트를 참조하십시오.
    주:
    동일한 테이블과 필드를 참조하는 여러 어휘 소스를 생성해서는 안 됩니다. 모델에서 참조하려는 특정 테이블 및 필드에 대해 하나의 어휘 소스만 작성하고 동의어 제공하십시오. 그렇지 않으면 모델에 혼동이 발생하고 예측 품질을 방해할 수 있습니다.

    이 예제 절차에서는 모델이 위치가 있는 발언을 해석할 수 있기를 원합니다. 위치(cmn_location) 테이블에는 ServiceNow 이미 중요한 위치에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 어휘 소스로 사용할 위치 테이블을 설정합니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 어휘 출처레이블이 표시됩니다.
    2. ServiceNow 테이블을 클릭합니다.
    3. 다른 테이블 추가를 클릭합니다.
    4. 참조할 다른 테이블 추가 페이지에서 필드를 구성합니다.
      1. 테이블의 테이블, 핸들 및 동의어를 선택합니다.
        이 예에서는 다음 구성을 사용합니다.
        • 테이블: 위치(cmn_location)를 선택합니다.
        • 핸들: 시스템에서 생성된 핸들 @Location를 사용합니다.
        • 동의어: 시스템에서 생성된 동의어인 Location을 사용합니다. 이 값을 업데이트하여 어휘 소스의 각 개별 항목에 대한 동의어가 되도록 할 수 있습니다.
          주:
          어휘 출처와 동일한 언어에서 일반적으로 발생하는 단어인 동의어를 선택합니다.

        참조할 다른 테이블 추가 페이지의 테이블, 핸들 및 동의어 필드입니다.

      2. 소스 테이블에서 참조할 필드를 선택합니다.
        주:
        여러 필드를 추가하려면 더하기 아이콘을 선택합니다.
        이 예에서는 다음 구성을 사용합니다.
        • 필드 이름: 국가(country) 및 도시(city) 필드를 선택합니다.
        • 옵션: 옵션을 클릭한 다음 두 필드 이름 값 모두에 대해 이 필드를 사용하여 값 조회 확인란을 선택합니다. 확인란을 선택하면 국가 이름 또는 도시 이름을 어휘 소스에서 레코드를 찾기 위한 발언에 사용할 수 있습니다. 이 필드에 쉼표로 구분된 여러 값을 사용할 수도 있습니다(예: 도시 열에 NYC, New York 및 New York City와 같은 여러 이름이 있는 경우).
        • 필드가 함께 표시될 수 있음: 확인란을 비워 둡니다. 이 필드는 일반적으로 사용자가 발언에서 서로 옆에 단어를 입력하여 레코드를 찾을 수 있는 검색 모델에서 사용됩니다 NLU . 예를 들어, 개발 팀에서 일하는 Pierre라는 직원을 검색하는 동안 Pierre Development 를 입력할 수 있습니다. 여기서 이름과팀은 테이블의 두 필드입니다.
        참조할 테이블 추가 페이지의 필드 섹션. 하나 이상의 필드를 선택하고 옵션을 구성합니다.
      3. 고급 옵션을 구성합니다.
        이 예에서는 다음 구성을 사용합니다.
        • 언어: English - en을 선택합니다.
        • 필터 기준: 조건 작성기를 사용하여 어휘 소스에 대한 소스 테이블의 값을 필터링할 수 있습니다. 이 시나리오는 비워 둡니다.
        • 새로 고침: 7일마다를 선택합니다. 이 옵션을 선택하면 시스템이 7일마다 테이블에서 새 값을 가져오도록 설정할 수 있습니다. 소스 테이블이 업데이트되는 빈도에 따라 선택할 수 있는 다양한 새로 고침 옵션이 있습니다.
        • 유사 항목 일치 사용: 이 확인란을 선택하면 발화에 철자가 약간 틀린 단어 또는 단어의 일부가 포함된 경우에도 레코드를 일치시킬 수 있습니다. 예를 들어 캔자스시티와 같은 도시를 검색할 때 캔자스시티를 입력하거나 캔자스만 입력할 수 있으며, 이 경우에도 시스템은 정확한 위치 레코드와 일치할 수 있습니다. 유사 항목 일치는 경우에 따라 false 일치를 반환할 수 있습니다. 유사 항목 일치는 가급적 사용하지 말고 모델을 테스트한 후 사용하십시오.
        • 대/소문자 구분: 유사 항목 일치를 활성화하지 않는 경우 이 확인란을 선택하여 소스 테이블의 값을 대/소문자 구분으로 만들 수 있습니다. 발화에서 올바른 케이스를 사용하지 않으면 모델이 의도를 예측하지 않습니다.
        참조할 테이블 추가 페이지의 고급 옵션 섹션. 언어, 새로 고침 시간 및 필터를 선택합니다.
    5. 저장을 클릭합니다.

      결과:@Location 테이블 어휘 소스가 어휘 소스 화면에 나타나며 소스 테이블과 동기화되기 시작합니다.

    6. 동기화가 즉시 시작되지 않으면 맨 오른쪽에 있는 동기화 조회 아이콘을 선택하여 원본 테이블 데이터를 서비스와 동기화합니다 NLU .
      결과: 동기화가 완료되면 모델에서 어휘 소스를 사용할 수 있습니다. 테이블 어휘 소스를 업데이트한 후에는 모델을 다시 학습시킬 필요가 없습니다.

    다음에 수행할 작업

    발언에 주석을 달아 모델에 어휘 소스를 추가합니다. 의도에 예시 발언을 추가할 때 @ 기호를 사용합니다.