ML 솔루션 교육 작업 검토
ML 솔루션(교육 작업 뷰)을 사용하여 인스턴스의 모든 ML 사용자 인터페이스 및 API 교육 작업에 대한 솔루션 교육 상태와 진행 상황을 추적, 검토 및 모니터링합니다.
배경 및 사용법
교육을 위해 ML 솔루션 또는 ML 솔루션 정의를 제출하면 데이터 결과를 예측하고 제공하기 위한 처리를 위해 데이터 센터로 ServiceNow 이동합니다. 솔루션 크기에 따라 학습을 완료하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 교육 작업 뷰는 인스턴스에서 진행 중이거나 완료된 모든 ML 솔루션 교육 작업을 파악하는 데 도움이 됩니다.
교육 작업 보기에 액세스하려면 관리자 또는 ml_admin 역할과 탐색 경로 Predictive Intelligence > 솔루션 교육 작업을 사용합니다.
주:
ML 스케줄러는 인스턴스가 커밋할 수 있는 교육의 수를 24시간 동안 인스턴스당 50개의 새로운 ML 교육 요청으로 제한합니다. 예약된 재교육 요청은 제외됩니다. 또한 새 교육 요청이 24시간 내에 50개를 초과하는 경우에도 클러스터링 및 유사성 업데이트는 이 제한에서 제외됩니다.
교육 작업 요약 보기
이 보기에는 분류, 유사성, 클러스터링 및 회귀라는 네 가지 예측 인텔리전스 기능 프레임워크로 그룹화된 모든 ML 교육 작업이 표시됩니다.
각 ML 솔루션에는 버전, 역량 프레임워크 유형, 교육 상태, 교육 완료율 및 기타 관련 속성에 대한 값이 있습니다.
특정 역량에 대한 학습 작업이 없는 경우 연결된 ML 솔루션이 보기에 표시되지 않습니다. 예를 들어 이 시나리오에서는 교육을 위해 제출한 회귀 ML 솔루션이 아직 없기 때문에 회귀 학습 작업이 나열되지 않습니다.
솔루션 이름을 클릭하면 아래 이미지와 같이 ML 솔루션의 세부 정보를 볼 수 있습니다.