생성 AI에 대한 중요한 데이터 처리 구성

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기1분

    • 생성 AI 프롬프트에서 개인 식별 정보 및 기타 중요한 데이터를 제거하는 방법을 설정하고 구성합니다.

    시작하기 전에

    패턴을 사용하여 새로운 민감한 데이터 정규 표현식 기록을 생성하거나 기존 기록을 수정할 수 있습니다. 생성 AI 범주는 생성 AI 프롬프트에 패턴을 적용합니다.

    필요한 역할: admin

    이 태스크 정보

    개인 식별 정보 및 기타 중요한 데이터는 생성형 AI 프롬프트에 나타나지 않도록 마스킹할 수 있습니다. 자리 표시자 텍스트는 프롬프트와 함께 대신 전송되며, 해당 자리 표시자 텍스트는 응답을 받은 후 원본 텍스트로 대체됩니다. 이 양방향 마스킹을 통해 사용자는 올바른 값을 볼 수 있지만 LLM은 민감한 정보에 노출되지 않습니다.

    생성형 AI와 함께 중요한 데이터 핸들러를 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다.
    • 대화형 인터페이스 설정의 중요한 데이터 탐지 토글은 이 유틸리티와 별도로 중요한 데이터 처리 기능을 사용하는 생성형 AI 컨트롤러와 관련이 없습니다.
    • 대화형 주제의 프롬프트, 응답, edited_response 및 additional_data 필드는 데이터 추출 중에 마스킹됩니다.
    • 프롬프트는 중요한 데이터 처리 플러그인을 사용하여 대규모 언어 모델(LLM)로 보내기 전에 마스킹됩니다. 생성 AI 범주의 정규식(정규 표현식)만 프롬프트를 마스킹하는 데 사용됩니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 민감 데이터 처리 > 모두레이블이 표시됩니다.
    2. 생성형 AI 프롬프트에 적용할 중요한 데이터 정규 표현식 기록을 선택합니다.
    3. 잠금 아이콘을 선택하여 범주 필드의 잠금을 해제합니다.
    4. 대상 필드에 생성 AI 를 입력하고 기록을 선택합니다.
    5. 잠금 아이콘을 다시 선택하여 범주 필드를 잠급니다.
    6. 상태 필드가 활성으로 설정되어 있지 않으면 활성으로 설정합니다.
      이름과 패턴이 생성형 AI를 범주로 채워진 민감한 데이터 정규 표현식 기록의 예
    7. 업데이트를 선택하여 기록을 저장합니다.