Configurar TF-IDF para soluções

  • Versão de lançamento: Washingtondc
  • Atualizado 1 de fev. de 2024
  • 1 min. de leitura

    • Aplique a codificação Frequência de termo–Frequência inversa do documento (TF-IDF) a soluções de classificação, semelhança, regressão ou clustering.

    Antes de Iniciar

    Função necessária: admin ou ml_admin
    Nota:
    Definir configurações avançadas em suas soluções de ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficie do que a tecnologia oferece.
    • Crie uma definição de solução de semelhança ou use uma existente.
    • Crie uma definição de solução de classificação ou use uma existente do one.w
    • Crie uma definição de solução de regressão ou use uma existente.
    • Se você tiver uma assinatura Professional e estiver implementando Inteligência preditiva pela primeira vez em Vancouver, crie uma definição de solução de cluster ou use uma existente.
    • Função necessária: admin ou ml_admin

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O Predictive Intelligence usa incorporação de palavra de vetor de parágrafo por padrão em suas estruturas de classificação, semelhança e regressão, o que é altamente eficaz para o processamento de dados compostos principalmente por conteúdo legível por humanos. No entanto, o TF-IDF é conhecido por às vezes retornar melhores resultados de previsão para registros que têm conteúdo gerado por máquina, como alertas e mensagens de erro para arquivos de log. Portanto, você pode escolher aqui com base no tipo de dados que sua solução está processando.

    Nota:
    As etapas para configurar o TF-IDF são as mesmas para todas as estruturas do modelo, mas o suporte do IF-IDF para definições de solução de cluster só será aplicável se você tiver uma assinatura Professional e estiver implementando Inteligência preditiva pela primeira vez em Vancouver.

    Procedimento

    1. Navegue até uma Definição de solução, como Todos > Predictive Intelligence > Semelhança > Definições de solução.
    2. Abra um formulário de definição de solução.
      Neste cenário de exemplo, você usa um formulário de definição de semelhança CMBD.
      Um exemplo de definição de solução de semelhança na qual você aplica o parâmetro TF-IDF.
    3. Na guia Configurações avançadas da solução, na seção Links relacionados do formulário, clique em Novo.
      Como selecionar a opção Parâmetros da solução para criar o parâmetro.
    4. Crie um registro de parâmetro.
      1. No campo Parâmetros da solução, clique no ícone de pesquisa.
      2. Na tela Parâmetros da solução de ML, selecione Usar tf-idf para gerar vetores.
      Como criar o registro de parâmetro selecionando o botão Pesquisar e, em seguida, selecionando a Descrição resumida da chave TF-IDF.
    5. Clique em Enviar.

      A tela de registro da Configuração de solução avançada é atualizada.

      Consulte o novo registro de Configuração de Solução Avançada que você criou.
    6. Clique em Enviar.

      Resultado: o TF-IDF está configurado para sua solução de semelhança. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de semelhança.

      Esta imagem mostra o registro de configuração de solução avançada para TF-IDF.