Propriétés Console NLU
Reportez-vous aux propriétés système suivantes pour l’application Compréhension du langage naturel (NLU).
Console NLU Propriétés et leur utilisation
Pour accéder à vos propriétés système, utilisez le rôle administrateur ou nlu_admin et le chemin d’accès suivant dans le navigateur d’application : .
| Étiquette et nom | Valeur par défaut | Module d'extension | Utilisation recommandée |
|---|---|---|---|
| Nombre maximal d'énoncés par intention glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit |
200 | Console NLU | Utilisez moins de 200 énoncés par intention pour maintenir un modèle bien équilibré en termes de taille d’intention. Remarque : La valeur doit être supérieure à 5 et inférieure ou égale à 300. |
| Nombre maximum d'enregistrements dans une source de vocabulaire de table glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records |
100,000 | Console NLU | Conservez la valeur en dessous de 100 000. |
| Nombre maximal de valeurs dans une source de vocabulaire de liste glide.nlu.static_lookup.value_limit |
1,000 | Console NLU | Conservez la valeur en dessous de 1 000. |
| Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de logiciels glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software |
activé | Console NLU | Activez le vocabulaire préintégré afin que le système puisse reconnaître les noms de logiciels. |
| Activer le vocabulaire préintégré pour les noms de matériel glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware |
activé | Console NLU | Activez le vocabulaire préintégré afin que le système puisse reconnaître les noms de matériel. |
| Étiquette et nom | Valeur par défaut | Module d'extension | Utilisation recommandée |
|---|---|---|---|
| Nombre maximum d’enregistrements pour Détection d'intention la classification sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit |
300,000 | Détection d'intention | Conservez un nombre d’enregistrements inférieur à 500 000. |
| Nombre minimum d’enregistrements pour Détection d'intention la classification sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit |
10,000 | Détection d'intention | Utilisez au moins 10 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité. |
| Nombre minimum d'enregistrements pour l'analyse des performances de la NLU sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records |
5,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Utilisez au moins 5 000 enregistrements pour obtenir des résultats de haute qualité. |
| Détection de conflit NLU - Seuil modéré sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold |
.85 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Doit être une décimale comprise entre 0 et 1. Maintenez ce seuil inférieur au seuil critique. |
| Détection de conflit NLU - Seuil critique sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold |
.95 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Doit être une décimale comprise entre 0 et 1. maintenir ce seuil supérieur au seuil modéré. |
| Nombre maximal de lignes dans un fichier d’importation de test par lots sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows |
10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Assurez-vous que votre fichier d’importation de test par lots ne comporte pas plus de 10 000 lignes. |
| Le nombre maximal d’énoncés à afficher pour les commentaires dans la boucle de rétroaction d’experts glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size |
300 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Ne tirez pas plus de 300 énoncés des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs Agent virtuel pour les afficher pour obtenir des commentaires dans l’application Boucle de rétroaction d’experts. Nombre minimal d’énoncés qu’un utilisateur doit examiner avant d’ajuster le modèle |
| Nombre minimal d’énoncés qu’un utilisateur doit examiner avant d’ajuster le modèle sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data |
100 | Console NLU : fonctionnalités avancées | Fournissez et enregistrez des commentaires pour au moins 100 énoncés à partir des journaux de messagerie instantanée de vos utilisateurs afin de pouvoir exécuter la fonctionnalité Ajuster le modèle dans l’application Boucle de rétroaction d’experts Agent virtuel . |
| Le nombre maximal d’enregistrements à extraire des journaux de Agent virtuel la messagerie instantanée glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000 |
3,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | En cas d’utilisation élevée de NLU, l’augmentation de la valeur par défaut à un maximum de 50 000 enregistrements augmentera la disponibilité des données sur lesquelles la tâche d’apprentissage actif pourra être filtrée et affichée dans l’application Boucle de rétroaction d’experts pour fournir des commentaires. |
| Limite de taille dans la table de candidats à l’étiquetage (utilisée pour élaguer la table) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000 |
10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | L’utilisation recommandée de cette propriété est la même que la propriété ci-dessus. |
| Limite de taille dans la table de données étiquetée (utilisée pour élaguer la table) glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000 |
10,000 | Console NLU : fonctionnalités avancées | L’utilisation recommandée de cette propriété est la même que la propriété ci-dessus. |
| Activez cette propriété pour débloquer votre instance pendant la formation du modèle NLU. La formation sera programmée à une heure creuse, et nous vous informerons lorsqu’elle sera terminée. glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training |
Faux | Console NLU - Fonctionnalités avancées | Faux |
Pour obtenir plus de données de commentaires à partir des journaux de messagerie instantanée d’Agent virtuel (VA), consultez la section Acquisition de données de commentaires VA supplémentaires sur demande dans la documentation de la boucle de rétroaction d’experts.