Créer un élément de vocabulaire de modèle
Utilisez le codage d’expression régulière (regex) pour établir un format de modèle pour les éléments de vocabulaire tels que les adresses e-mail, les numéros de téléphone et les conventions de dénomination des enregistrements. Vous pouvez créer vos propres modèles pour les données de vocabulaire dans votre instance.
Avant de commencer
- Assurez-vous que les modules d’extension, Console NLU Core Console NLU et NLU Common Model sont Intelligence prédictive installés et activés sur votre instance.
- Créez ou utilisez un modèle existant NLU pour Agent virtuel Recherche IA.
- Rôle requis : nlu_editor, nlu_admin ou admin. L’éditeur doit être affecté au modèle.
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Les éléments de vocabulaire de modèle utilisent des expressions régulières (regex) pour trouver des variantes de mots et d’expressions dans les énoncés de vos utilisateurs. Le modèle mappe ensuite ces variations au synonyme que vous fournissez. Le synonyme est utilisé pendant la prédiction d’intention.
Dans cet exemple de scénario, vous avez créé un modèle pour les NLU Agent virtuel demandes liées à l’authentification. Pour faire référence à l’authentification multifacteur, vos utilisateurs utilisent souvent « MFA », « mfa » ou « mfa authentication ». Vous pouvez fournir un modèle pour couvrir ces variations. Lors de la prédiction d’une intention, elles sont remplacées par l’authentification multifacteur du synonyme correspondant.
Voir Utiliser des expressions régulières dans les entités pour plus de détails sur les expressions régulières.