Options de réglage de résolution automatique des problèmes
Lorsque vous réglez votre Résolution automatique des problèmes modèle , Console NLUvous pouvez ajuster la sortie pour plusieurs objectifs : la précision, l’automatisation ou un équilibre entre les deux. Comparez l’impact de votre choix d’options de réglage sur le taux de correspondance et la couverture avant de valider.
Utilisation du résumé
Par défaut, Résolution automatique des problèmes le Console NLU réglage optimise la précision. En fonction des besoins de votre entreprise, vous pouvez également ajuster le modèle pour d’autres objectifs. Dans l’étape Analyser du réglage de résolution automatique des problèmes, la liste des objectifs de réglage vous permet d’ajuster la précision, l’automatisation ou l’équilibre. Lorsque vous sélectionnez l’une de ces options, le taux de correspondance prévu et les pourcentages de couverture IAR changent en conséquence, afin que vous puissiez comparer les résultats possibles.
- Accédez à la .
- Sélectionnez l’onglet Résolution automatique des problèmes , puis sélectionnez le nom du modèle. L’expérience de réglage s’ouvre à l’étape 1 (Feedback) dans un premier temps.
- Fournissez des commentaires, puis sélectionnez le bouton Analyser . L’étape 2 (Analyser) s’ouvre.
- Dans la section Voici vos options de réglages et les résultats projetés, à l’aide de la liste Vous pouvez régler pour la précision, l’automatisation ou l’équilibre, sélectionnez les options pour voir les scénarios projetés. Vous pouvez également sélectionner le lien En savoir plus sur les objectifs de réglage pour ouvrir la fenêtre suivante.
Précision
Lorsqu’il est réglé pour plus de précision, le IAR modèle ne fait des prédictions que lorsque sa confiance est relativement élevée. Cela se traduit par des taux d’erreur plus faibles, mais aussi par moins d’incidents résolus.
La précision étant l’option de réglage recommandée pour le IAR modèle ITSM, cette option est donc sélectionnée par défaut.
Automatisation
Lorsqu’il est réglé pour l’automatisation, le IAR modèle fait des prédictions avec un seuil de confiance inférieur. Il en résulte plus de prédictions et donc plus d’incidents sont résolus. Cependant, des taux d’erreur plus élevés sont possibles.
Solde
Lorsqu’il est réglé pour l’équilibre, le IAR modèle tente de trouver un équilibre entre précision et automatisation.
Taux de correspondance
Le taux de correspondance est défini comme le nombre d’incidents pour lesquels l’intention a été prévue correctement, divisé par le nombre de prédictions pour cette intention. La moyenne de ce ratio est calculée pour toutes les intentions, à l’exception de NO_INTENT.
IAR Couverture
La couverture est définie comme le pourcentage d’incidents résolus parce que le modèle a été en mesure de faire des prédictions supérieures à son seuil de confiance. Les prédictions peuvent contenir des erreurs.
Utilisation des options de réglages
Sélectionnez plusieurs options de réglage différentes pour comparer les résultats projetés. Selon l’option que vous sélectionnez, le système présente des scénarios pour les taux de correspondance et les IAR taux de couverture prévus. De plus, le système affiche de combien ces taux changent en fonction de votre sélection.
Pour plus d’informations, consultez la section Voici une répartition détaillée d’Analyser. Ici, vous pouvez explorer les résultats spécifiques à chaque intention dans le modèle.
Notez que les intentions sont regroupées en intentions mappées et non mappées, selon qu’elles ont été mappées à Agent virtuel des rubriques ou non. Après avoir fourni des commentaires dans IAR Tuning, vous pouvez activer certains mappages d’intention à rubrique. Pour ce faire, développez Afficher les intentions non mappées, puis sélectionnez le bouton Mapper plus d’intentions . Cela ouvre la console d’administration IAR .
Une fois que vous avez choisi l’option de réglage optimale pour vos besoins, sélectionnez le bouton Enregistrer le choix dans la fenêtre En savoir plus sur les objectifs de réglage . Ensuite, sélectionnez le bouton Régler et publier le modèle pour passer à l’étape suivante.