외부 데이터와 함께 Performance Analytics 사용

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기11분

    • 외부 데이터 소스에 대한 퍼포먼스 분석을 사용하면 인스턴스에 없는 데이터에 대해 상세한 분석을 수행할 수 있습니다 ServiceNow .

    외부 데이터에 대한 점수를 수집하면 퍼포먼스 분석은 외부 데이터에서 점수 및 세부 항목 요소를 인스턴스에 저장합니다. 분석 중인 원시 데이터는 외부 데이터 소스에 남아 있으며 인스턴스에 복사되지 않습니다. 이 기능을 사용하면 기본 데이터를 복제하지 않고도 메트릭을 분석하고 공유할 수 있습니다.

    Performance Analytics 외부 데이터 수집에서는 다음 세 가지 유형의 구성 기록을 사용합니다.
    • 점수를 수집하는 데 사용되는 JDBC 데이터 소스 및 SQL 문을 지정하는 외부 표시기입니다.
    • 세부 항목 요소를 지정하는 데 사용되는 JDBC 데이터 소스 및 SQL 문을 지정하는 외부 세부 항목입니다.
    • 외부 표시기 및 세부 항목 간의 관계를 정의하는 외부 표시기 세부 항목, 그리고 해당 표시기의 각 세부 항목 요소에 대한 점수를 수집하는 데 사용되는 SQL 문입니다.

    외부 데이터에 지원되는 데이터베이스 형식

    퍼포먼스 분석 는 기본적으로 지원하는 데이터베이스 형식 ServiceNow 만 지원합니다. 고객이 지원되지 않는 데이터베이스 형식에 퍼포먼스 분석 대해 JDBC 드라이버를 추가하는 경우 는 해당 데이터베이스 형식을 외부 데이터 소스로 지원하지 않습니다.

    표 1. 지원되는 데이터베이스 형식
    SQL Server 유형 포트
    MySQL 3306
    Microsoft SQL Server 1433
    Oracle 1521

    외부 데이터에 대한 표시기 만들기

    평가할 데이터와 표시기 점수를 결정하는 데 사용되는 SQL 문을 정의하는 외부 표시기를 만듭니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: pa_admin, pa_power_user 또는 admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 퍼포먼스 분석 > 외부 표시기 을 클릭하고 신규를 클릭합니다.
    2. 표시기에 설명적인 이름을 지정합니다.
    3. 빈도 필드에서 표시기의 데이터 요소 빈도(예: 매일, 매주 또는 매월)를 지정합니다.
    4. 소스 탭에서 점수를 수집할 데이터 소스를 선택합니다.
      JDBC 유형 데이터 소스만 퍼포먼스 분석에서 지원됩니다. 데이터 소스 설정에 대한 자세한 내용은 데이터 소스 설명서를 참조하십시오.
      주:
      데이터 소스에 정의된 SQL 문과 임포트 세트 테이블은 퍼포먼스 분석에서 사용되지 않습니다.
    5. 점수 값을 계산하는 데 사용할 SQL 문을 지정하십시오.
      SQL문은 별칭 value을 사용하여 집계 값을 반환해야 하며 날짜 필드를 기반으로 데이터를 필터링해야 합니다.
      중요사항:
      집계 별칭은 value여야 합니다.
      간단한 표시기의 경우 SQL 문은 SELECT count(*) AS value FROM... WHERE DATE(date_field) >= DATE(${start_at})입니다.

      더 복잡한 표시기의 경우 DATE가 DATEADD가 반환하는 날짜보다 이전이라는 조건이 필요할 수도 있습니다. 여기서 복잡한 데이터가 있는 월별 표시기에는 SQL 문 SELECT count(*) AS value FROM... 여기서 DATE(date_field) >= DATE(${start_at}) AND DATE(date_field) < DATEADD(month, 1, ${start_at})입니다.

    6. 시간이 지남에 따라 이 표시기의 점수가 증가하거나 감소하도록 하려면 방향 필드에서 최대화 또는 최소화를 선택합니다.
      분석 도구 및 그래픽 디스플레이는 이 표시기와 함께 이 방향을 사용합니다.
      팁:
      가능할 때마다 방향을 설정하십시오. 모든 주요 표시기를 최대화 또는 최소화로 설정해야 합니다.
      값사용 케이스
      최대화 이 표시기 점수의 증가가 필요한 경우 선택합니다. 예를 들어 수익을 표시하는 표시기에 대해 최대화 를 선택하는 것이 좋습니다. 분석 도구와 그래픽 요소는 이 지표 점수의 증가가 좋고 감소가 나쁘다는 것을 반영합니다.
      최소화 이 표시기 점수의 감소가 필요한 경우 선택합니다. 예를 들어 비용을 표시하는 표시기에 대해 최소화 를 선택하는 것이 좋습니다. 분석 도구와 그래픽 요소는 이 지표 점수의 감소가 좋고 증가가 나쁘다는 것을 반영합니다.
      없음 이 점수의 변경 방향이 비즈니스에 중요하지 않은 경우 선택합니다.
    7. 옵션: 다음 표시기 속성 중 하나를 지정합니다.
      필드 설명
      단위 숫자, 일 또는 백분율과 같은 점수 측정 단위입니다.

      가격, 통화 또는 FX 통화 필드에서 시스템 기준 통화로 점수를 수집하려면 기준 통화 사용을 선택합니다. 자세한 내용은 표시기 점수(기준 통화) 문서를 참조하십시오.

      % 또는 기간을 단위로 선택하는 경우 일부 유형의 시계열을 표시기에 적용하지 않도록 제외하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 표시기에서 시계열 제외 문서를 참조하십시오.

      시간을 단위로 선택하면 시간이 일, 시간 및 분으로 지정됩니다. 시스템 속성이 glide.ui.duration.seconds.enabled 존재하고 true이면 초도 표시됩니다. 이 경우 인스턴스의 모든 시간 필드에도 초가 표시되며 Excel로 Microsoft 익스포트에 포함됩니다.
      정확도 소수점 구분 기호 뒤에 있는 자릿수입니다. 자세한 내용은 표시기의 반올림 및 정밀도 문서를 참조하십시오.

      단위가 기준 통화 사용인 경우에는 이 필드를 사용할 수 없습니다. 이 경우 정밀도는 기준 통화에서 상속됩니다.
      숫자 형식 큰 숫자에 사용되는 약어, 수천에서 퀸틸리온까지. 자세한 내용은 표시기의 반올림 및 정밀도 문서를 참조하십시오.
      키 표시기를 핵심 표시기로 식별합니다. 에서 표시기 목록을 필터링하는 데만 사용됩니다. 퍼포먼스 분석 > 분석 허브. 경험에 사용되지 플랫폼 분석 않습니다.
    8. 액세스 제어 탭에서 이 표시기를 라이브러리에 저장할지 여부와 사용자, 그룹 또는 역할별로 표시기의 가시성을 제한할지 여부를 설정합니다.
      라이브러리에 공유를 활성화하면 다음 위치에서 표시기를 사용할 수 있습니다.
      • 경험 라이브러리의 플랫폼 분석 KPI 목록
      • KPI 세부 정보
      • 분석 허브, 그러나 완전히 마이그레이션되지 않은 업그레이드된 인스턴스에서만 플랫폼 분석
    9. 옵션: 기타 탭에서 다양한 기타 속성을 설정합니다.
      표 2. '기타' 탭 필드
      필드 설명
      기본 시계열

      표시기의 원시 점수를 표시하는 대신 표시기에 적용할 미리 정의된 분석 함수(예: 7일 실행 평균).

      자세한 내용은 시계열 집계 적용 문서를 참조하십시오.
      주:
      비즈니스 또는 회계 달력을 사용하는 표시기에 대해서는 기본 시계열을 설정할 수 없습니다. 이러한 달력은 시계열 집계를 지원하지 않습니다.
      라이브 그룹 프로파일

      라이브 피드 그룹에 대한 라이브 그룹 프로파일 [live_group_profile] 기록입니다. 그룹 프로파일을 지정하여 해당 그룹이 이 표시기에 대한 알림을 받도록 합니다.

      에 있는 Now Platform이 소셜 애플리케이션에 대한 자세한 내용은 라이브 피드를 참조하십시오.
      순서

      에서 분석 허브표시기가 표시되는 순서를 나타내는 번호입니다. 값이 가장 낮은 표시기가 목록 상단에 표시됩니다. 순서 필드에 값이 제공되지 않은 경우 이름 필드를 사용하여 a부터 z까지 표시기가 표시됩니다. 순서 필드를 사용하려면 모든 표시기의 순서 번호를 입력해야 합니다. 몇 개의 지표에 대해서만 숫자를 입력하면 지표가 표시되는 순서가 a-z로 되돌아갑니다.

      경험에 사용되지 플랫폼 분석 않습니다.
      기본 차트 유형

      이 표시기의 기본 차트 유형(선, 열, 스플라인 또는 영역)을 설정합니다. 이 표시기의 OR KPI 세부 정보 을 분석 허브 처음 열면 기본 차트 유형이 사용됩니다. 또는 KPI 세부 정보에서 차트 유형이 변경 분석 허브 되면 해당 기본 설정이 기억됩니다.
      연속선 렌더링

      이 옵션을 선택하면 분석 허브 특정 날짜에 대한 데이터가 없는 경우에도 이 표시기에 대해 끊 KPI 세부 정보 김 없는 데이터 라인이 표시됩니다. 이 동작은 다양한 시작 날짜가 있는 데이터 세트를 표시하거나 주식 정보와 같이 정기적으로 업데이트되지 않는 데이터에 유용할 수 있습니다.

      연속선은 시계열이 표시기 또는 또는 KPI 세부 정보에 분석 허브 설정된 경우 렌더링되지 않습니다.
      실시간 점수 표시

      이 옵션을 선택하면 분석 허브 AND KPI 세부 정보 를 선택하면 이 표시기의 점수와 관련 기록의 현재 상태를 실시간으로 표시할 수 있습니다. 외부 공급업체 소스의 데이터를 사용하는 통합에서와 같이 표시기 데이터를 실시간으로 사용할 수 없는 경우 이 확인란의 선택을 취소합니다. 자세한 내용은 실시간 점수 문서를 참조하십시오.

      참고: 실시간 점수를 표시하려면 표시기 또는 연관된 표시기 소스에 조건을 설정해야 합니다.
      예를 들어 기타 탭에서 다음과 같이 표시기를 구성할 수 있습니다.
      • 기본적으로 위젯에 30일 실행 점수 합계가 표시됩니다. , KPI 세부 정보, 대시보드 위젯 또는 작업 공간 데이터 시각화에서 이 기본값을 분석 허브재정의할 수 있습니다.
      • IT 라이브 그룹에 표시기에 대한 변경 사항이 통보됩니다.
      • 표시기는 표시기 목록에서 세 번째로 분석 허브 나열됩니다. 다른 모든 표시기에도 위치가 지정됩니다. 이 설정은 의 KPI 세부 정보표시기 순서에 영향을 주지 않습니다.
      • 기본 차트 유형은 및 KPI 세부 정보의 스플라인 분석 허브 입니다.
      • 데이터가 누락된 경우에도 표시기의 데이터 라인은 끊어지지 않은 상태로 표시됩니다.
      • AND KPI 세부 정보 는 분석 허브 이 표시기의 점수를 실시간으로 표시할 수 있습니다.

      이전에 나열된 설정이 있는 표시기의 기타 탭

    10. 옵션: 예측 탭에서 예측 방법, 예측할 데이터 수집 기간 수, 예측의 기반이 되는 기록 데이터의 양, 예측 값의 상한 및 하한을 설정합니다.
      자세한 내용은 퍼포먼스 분석 점수 예측 문서를 참조하십시오.
    11. 표시기를 저장합니다.
    12. 테스트 수집을 누릅니다.
      이 작업은 표시기의 메인 쿼리를 테스트합니다.

    다음에 수행할 작업

    표시기의 세부 항목 점수를 수집하려면 외부 세부 항목을 정의하여 표시기와 연결합니다.

    외부 데이터를 사용하여 세부 항목 작성

    외부 표시기 점수를 분석하는 데 사용할 수 있는 요소를 정의하는 외부 세부 항목을 생성합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: pa_admin, pa_power_user 또는 admin

    이 태스크 정보

    기본적으로 외부 세부 항목에는 최대 5,000개의 요소가 포함될 수 있습니다. 이 제한은 속성에 com.snc.pa.dc.max_external_elements의해 제어됩니다.

    외부 세부 항목 요소는 pa_ext_elements 테이블에 저장됩니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 퍼포먼스 분석 > 외부 세부 항목.
    2. 새로 만들기를 클릭합니다.
    3. 세부 항목 요소로 사용할 기록이 포함된 데이터 소스를 선택합니다.
      JDBC 유형 데이터 소스만 퍼포먼스 분석에서 지원됩니다. 데이터 소스 설정에 대한 자세한 내용은 데이터 소스 설명서를 참조하십시오.
      주:
      데이터 소스에 정의된 SQL 문과 임포트 세트 테이블은 퍼포먼스 분석에서 사용되지 않습니다.
    4. 세부 항목 요소를 선택하는 SQL 문을 지정하십시오.
      SQL 문은 별칭 id 이 있는 각 세부 항목 요소와 별칭 name이 있는 요소 표시 이름(예: SELECT guid AS id user_name AS name FROM...)에 대한 고유 키를 반환해야 합니다.
      중요사항:
      고유 키 별칭은 id 이고 표시 이름 별칭은 name이어야 합니다.
    5. 세부 항목을 저장합니다.
    6. 테스트 수집을 누릅니다.
      이 작업은 세부 항목 요소를 선택하는 쿼리를 테스트합니다.

    다음에 수행할 작업

    세부 항목 요소를 수집하는 방법을 정의한 후에는 외부 세부 항목을 하나 이상의 외부 표시기와 연결합니다.

    외부 세부 항목을 사용하도록 외부 표시기 구성

    외부 표시기와 외부 세부 항목을 연결하여 표시기의 세부 항목 점수를 수집하는 방법을 정의합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: pa_admin, pa_power_user 또는 admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 퍼포먼스 분석 > 외부 표시기.
    2. 표시기를 선택합니다.
    3. 세부 항목 관련 목록에서 새로 만들기를 클릭합니다.
    4. 이 지표에 적용할 외부 세분화 를 선택하십시오.
    5. SQL 문 필드에 각 세부 항목 요소의 점수 값을 계산하는 SQL 문을 입력합니다.
      SQL문은 표시기 SQL문과 동일한 집계 함수(예: COUNT)를 사용해야 합니다. SQL문은 별칭 value 이 있는 집계 값과 별칭 ID가 있는 세부 항목 요소 고유 키를 반환해야 합니다. 또한 SQL문은 세부 항목 요소 값을 포함하는 열별로 데이터를 그룹화해야 합니다.
      예: SELECT count(*) AS value, guid as id FROM... WHERE DATE(date_field) >= DATE({$start_at}) GROUP BY GUID
      중요사항:
      집계 별칭은 value 이고 세부 항목 고유 키 별칭은 id여야 합니다.
    6. 변경 내용을 저장합니다.
    7. 테스트 수집을 누릅니다.
      이 작업은 세부 항목 요소의 점수 값을 계산하는 SQL 문을 테스트합니다.

    다음에 수행할 작업

    이전 단계를 반복하여 표시기에 세부 항목을 추가합니다. 각 SQL 문을 추가한 후 SQL 문을 테스트합니다.

    외부 표시기 및 세부 항목 테스트

    외부 표시기 및 세부 항목을 테스트하여 외부 데이터 소스에 연결하고 예상한 데이터를 수집할 수 있는지 확인합니다.

    시작하기 전에

    필요한 역할: pa_admin, pa_power_user 또는 admin

    이 태스크 정보

    표시기를 테스트하여 해당 표시기에 대한 쿼리와 모든 세부 항목 요소에 대한 쿼리를 테스트합니다. 세부 항목 테스트 사용 가능한 세부 항목 요소를 확인하는 데 사용되는 쿼리를 테스트하십시오.

    표시기 또는 세부 항목을 테스트할 때 점수 또는 세부 항목 요소가 저장되지 않습니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 퍼포먼스 분석 > 외부 표시기 또는 퍼포먼스 분석 > 외부 세부 항목.
    2. 테스트할 표시기 또는 세부 항목을 선택합니다.
    3. 테스트 버튼을 클릭합니다.
      쿼리가 성공적으로 실행되면 수집될 점수 또는 세부 항목 요소의 개수가 표시됩니다. 테스트 중에 오류가 발생하면 오류 메시지가 나타납니다.

    다음에 수행할 작업

    모든 쿼리가 성공적으로 실행되고 예상한 데이터가 반환되는지 확인한 후 데이터 수집 작업에 외부 표시기를 추가하여 점수 수집을 시작합니다.

    날짜별로 외부 데이터 필터링

    외부 데이터와 함께 퍼포먼스 분석을 사용하는 경우 날짜별로 점수를 수집하는 SQL 문을 필터링해야 합니다.

    표시기 및 표시기 세부 항목 SQL 문에서 WHERE DATE(my_date_field) >= DATE(${start_at})와 같이 날짜를 기준으로 쿼리를 필터링합니다. 세부 항목 SQL 문은 점수가 아닌 요소만 수집하므로 세부 항목 SQL 문을 날짜별로 필터링할 필요가 없습니다.

    변수 ${start_at}에는 수집되는 기간의 날짜가 YYYYMMDD 형식으로 포함되어 있습니다. 일별 표시기에서 이 값은 항상 수집되는 날짜입니다. 매주 또는 매월과 같이 수집 빈도가 더 긴 표시기의 경우 날짜는 수집 기간의 첫 번째 날입니다. 데이터 수집 작업이 실행되는 날짜는 이 변수에 영향을 주지 않습니다.

    표시기나 세부 항목을 테스트할 때 ${start_at} 변수는 항상 현재 날짜로 설정됩니다.

    외부 데이터와 함께 Performance Analytics 사용 시 제한 사항

    외부 데이터를 측정할 때는 특정 Performance Analytics 기능을 사용할 수 없습니다.

    • 스냅샷을 수집할 수 없음
    • 실시간 점수는 볼 수 없습니다.
    • 두 번째 수준 세부 항목은 적용할 수 없습니다.
    • 외부 데이터와 함께 두 번째 수준 세부 항목에 의존하는 위젯 시각화를 사용할 수 없습니다. 여기에는 피벗 및 히트맵 시각화가 포함됩니다.
    • 스냅샷을 사용할 수 없기 때문에 수집된 기록의 변경 내용을 볼 수 없습니다.