표시기의 변경 내용을 개별 시간 간격으로 집계할 수 있습니다. 이러한 집계를 통해 추세를 보다 쉽게 확인하거나 대상에 대한 진행률을 추적할 수 있습니다.

시계열 집계는 AVG 또는 SUM과 같은 수학 함수와 분기별과 같은 시간 수식으로 구성됩니다. 에서 플랫폼 분석KPI 세부 정보에서 표시기를 탐색하거나 시계열 시각화와 같은 표시기 데이터 소스에 대한 데이터 시각화를 만들 때 집계를 선택할 수 있습니다. 에서 코어 UI다음 중 하나에서 집계를 선택할 수 있습니다. 분석 허브 또는 점수 위젯과 같은 위젯을 퍼포먼스 분석 만들 때

시계열 집계를 이해하려면 먼저 매일 걸은 걸음 수를 추적하는 시계, 휴대전화 또는 피트니스 추적기를 고려하십시오. 이러한 장치는 모두 분 단위로 측정값을 수집하고 저장합니다. 그러나 앱과 보고서는 지난주, 지난달 또는 작년과 비교하여 활동의 진행 상황을 표시하도록 설계되는 경우가 많습니다. 정오와 오전 10시에 더 활동적이었는지 확인하는 것은 별개의 문제입니다. 그러나 정말로 알고 싶은 것은 시간이 지남에 따라 계속 개선되고 있는지 여부입니다. 걸음 수를 매주, 매월, 연간 점수로 집계하면 활동의 추세를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

일일 표시기 점수는 기초적이고 거의 항상 바람직하지만 때로는 주, 월 또는 분기별로 점수를 사용할 수 있도록 해야 할 수도 있습니다. 다른 경우에는 현재 시점까지의 누적 진행률을 보여주는 월/분기/연간 누계 숫자를 원할 수도 있습니다. 각 간격을 퍼포먼스 분석 추적하기 위해 여러 표시기 소스와 표시기를 정의하는 대신 기본적으로 데이터를 한 번 캡처한 다음 뷰를 조정할 수 있습니다. 다음 시나리오에 대해 시계열 집계를 사용합니다.

표시기와 함께 시계열 집계를 사용하는 방법에 대한 예시와 심층적인 탐구는 Academy 퍼포먼스 분석 비디오를 참조하십시오. 와 시계열 활용 퍼포먼스 분석.