Créer et former votre modèle
Après la création d’un modèle, créez le contenu du modèle en ajoutant des intentions, des entités, du vocabulaire et des énoncés de jeu de tests. Le contenu de votre NLU modèle détermine la façon dont le modèle répond aux entrées de l’utilisateur.
- Intentions : une action que l’utilisateur veut faire ou que l’application doit faire.
- Entités : objet ou contexte d’une action.
- Vocabulaire : ajoutez du vocabulaire pour aider votre modèle à comprendre la gamme de mots dans les énoncés de vos utilisateurs.
- Jeu de tests : pour évaluer les performances du modèle, ajoutez des énoncés de test et les intentions que vous prévoyez pour ces énoncés.
Pour accéder au contenu du modèle, accédez à . L’onglet Agent virtuel s’ouvre par défaut. Sélectionnez l’onglet de l’application de votre modèle, puis sélectionnez le nom du modèle pour ouvrir la page Détails du modèle . Dans la section Créer et former votre carte de modèle , sélectionnez Afficher la phase.
Intentions
Lorsque votre modèle reçoit une entrée de l’utilisateur, il utilise une intention pour effectuer une action système. Par exemple, un utilisateur saisit J’ai un problème critique avec un ordinateur portable lent. Le modèle fait correspondre l’entrée d’énoncé au #TroubleshootSlowComputer d’intention. Si l’intention est liée à une rubrique, elle déclenche une Agent virtuel action supplémentaire.
Les intentions contiennent des énoncés de formation ou des exemples d’entrées utilisateur qui déclencheraient l’action système. Fournissez des énoncés réalistes que le modèle peut rencontrer de la part de vos utilisateurs. La qualité des énoncés de formation affecte la précision de votre modèle.
Pour plus d'informations, consultez Intentions NLU.
Entités
Vos intentions utilisent des entités pour fournir un contexte supplémentaire au modèle lors de la réception d’entrées. Dans l’exemple de l’ordinateur, l’ordinateur portable est l’entité ou l’objet de l’action.
Les entités NLU se répartissent en deux catégories : définies par le système et définies par l’utilisateur. Les entités système telles que DATE, HEURE et EMPLACEMENT sont disponibles par défaut dans votre instance. Vous pouvez créer vos propres entités définies par l’utilisateur pour fournir des associations et une signification supplémentaires à vos besoins professionnels.
Toutes les entités sont réutilisables dans d’autres modèles NLU. Toutefois, vous devez les ajouter à un énoncé de formation pour que chaque modèle les utilise.
Pour plus d'informations, consultez Entités NLU.
Vocabulaire
L’entrée de vos utilisateurs peut contenir une grande variété de mots et d’expressions. En outre, votre modèle peut ne pas comprendre certains termes utilisés dans des domaines spécialisés ou des domaines d’activité.
Pour améliorer la capacité de votre modèle à comprendre un large éventail d’entrées utilisateur, vous pouvez définir des synonymes en créant des éléments de vocabulaire.
Par exemple, votre modèle inclut une entité pour le terme ordinateur. Lorsqu’un utilisateur tape J’ai besoin d’un nouvel ordinateur, le modèle sait comment répondre. Toutefois, si un utilisateur saisit un ordinateur portable ou une station de travail, le modèle peut ne pas être en mesure de prédire l’intention. Vous pouvez ajouter du vocabulaire au modèle pour l’entraîner à comprendre les synonymes et les variations.
Vous pouvez également utiliser des tables et des listes comme sources de vocabulaire. Vos modèles peuvent rechercher les sources de vocabulaire lors de la prédiction des intentions.
Pour plus d'informations, consultez Vocabulaire NLU.
Jeu de tests
Votre modèle contient un jeu de tests par défaut que vous pouvez utiliser pour évaluer les performances du modèle. Initialement, le jeu de tests est vide et prêt à être rempli avec votre contenu. Ajoutez des énoncés de test et leurs intentions attendues pour créer le jeu de tests.
Pour plus d'informations, consultez Création et gestion de jeux de tests.
Panneau de test
Accédez au panneau de test en cliquant sur Former le modèle ou Essayer le modèle dans la phase Créer et former votre modèle . La formation intègre du nouveau contenu dans votre modèle. Avec Try model, vous pouvez entrer manuellement des énoncés individuels pour tester les intentions que le modèle prédit pour eux.
Pour plus d'informations, consultez Former et essayer votre modèle NLU.
Vous pouvez également utiliser le panneau de test pour fournir des commentaires sur les prédictions de votre modèle. Vos commentaires contribuent à améliorer la prédiction d’intention. Consultez Commentaire du panel de tests.
Paramètres
Utilisez l’onglet Paramètres pour modifier le nom, la brève description et le seuil de fiabilité du modèle. Vous ne pouvez pas modifier la langue ou l’objectif du modèle.
Pour en savoir plus sur le seuil de confiance, reportez-vous à Tester et publier votre modèle. Pour plus d’informations sur les paramètres, reportez-vous à Paramètres du modèle NLU.