Ajouter un modèle NLU à un ensemble de mises à jour
Utilisez des ensembles de mises à jour pour déplacer vos Compréhension du langage naturel modèles (NLU) d’une instance à une autre. Les ensembles de mises à jour incluent tous les enregistrements nécessaires pour que votre modèle fonctionne sur l’instance cible.
Avant de commencer
- Assurez-vous que le module d’extension, Console NLU le module d’extension Core et Intelligence prédictive le module d’extension Console NLU sont tous installés et activés sur votre instance.
- Les instructions suivantes s’appliquent aux NLU modèles pour Agent virtuel et Recherche IA.
- Rôle requis : admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Utilisez des ensembles de mises à jour pour transférer un modèle d’une instance source à une instance cible. L’instance cible doit déjà avoir le même champ d’application que le champ d’application du modèle dans l’instance source.
- Contenu du modèle (intentions, énoncés, entités, annotations, vocabulaire et jeu de tests par défaut)
- Sources de vocabulaire associées
- Dernière solution ML active correspondante
- Artefacts du modèle ML
- Solution et définition ML (trois dernières exécutions, à condition que l’une d’entre elles ait réussi)
Pour plus d’informations sur les ensembles de mises à jour, consultez Ensembles de mises à jour système.
Si vous souhaitez ajouter le modèle à un ensemble de mises à jour différent, vous devez faire de cet ensemble de mises à jour l’ensemble actuel. Consultez Create and select an update set as the current set.
Pour une portabilité optimale, ajoutez votre NLU modèle à un nouvel ensemble de mises à jour dédié plutôt qu’à un ensemble de mises à jour par défaut du système. Pour ce faire, un nouvel ensemble de mises à jour doit être créé manuellement dans le champ d’application du modèle. Une erreur s’affiche si l’ensemble de mises à jour actuel est la valeur par défaut du périmètre. Cette erreur contient un lien permettant de créer manuellement un nouvel ensemble de mises à jour.
Si le modèle contient des enregistrements de plusieurs champs d’application, tels que des tables de vocabulaire, son ensemble de mises à jour doit avoir une structure parent-enfant (par lots). Suivez la procédure à partir de l’étape 5 pour créer un ensemble de mises à jour parent-enfant.
Lorsque des modèles (globaux ou inclus dans le champ d’application) sont déplacés à l’aide d’ensembles de mises à jour, leur état de formation et de publication reste le même après le transfert. Ainsi, un modèle formé et publié avant d’être ajouté à un ensemble de mises à jour n’a pas besoin d’être reentraîné ou republié sur l’instance cible.
Pour en savoir plus sur les ensembles de mises à jour parent-enfant, reportez-vous à la section Update set batching. La vidéo suivante illustre ce processus.
Procédure
Que faire ensuite
Si un enregistrement référencé dans l’instance source ne figure pas sur l’instance cible, vous pouvez rencontrer des erreurs lors de l’application de l’ensemble de mises à jour. Par exemple, le champ d’origine sur sys_nlu_intent peut faire référence à une intention d’un modèle différent qui n’existe pas sur l’instance cible. Vous pouvez cliquer sur Accepter la mise à jour distante des enregistrements ayant échoué pour valider quand même l’ensemble de mises à jour.