Wenn Sie ein Statistikexperte sind, können Sie manuell eine Prognosemethode auswählen. Standardmäßig wählt die Instanz automatisch die beste Methode für Sie aus, je nach Eignung der Methode.

Um die am besten passende Vorhersagemethode zu bestimmen, generiert die Instanz Vorhersagen mit jeder Vorhersagemethode mit Ihren Verlaufsdaten. Die Instanz vergleicht diese Vorhersagen dann mit den neuesten Daten, je nachdem, wie weit Sie vorhersagen möchten. Die Instanz führt diese Auswertung jedes Mal aus, wenn die Vorhersage angezeigt wird. Daher kann das Sammeln zusätzlicher Punktzahlen oder das Ändern des Prognosezeitraums die verwendete Prognosemethode ändern.

Betrachten Sie eine Zeitreihenvisualisierung eines Indikators Performance Analytics mit einer täglichen Häufigkeit. Konfigurieren Sie die Prognose für die Visualisierung so, dass eine Periodenlänge von 7 Tagen verwendet wird und die Prognosen auf den vorherigen beiden Zeiträumen basieren. Die Instanz wendet jede Prognosemethode auf Ihre Verlaufsdaten an, die älter als zwei Wochen sind. Dann vergleicht die Instanz diese Vorhersagen mit den Daten der letzten zwei Wochen. Die Vorhersage, die den Daten der letzten zwei Wochen am nächsten kommt, wird dann unter Verwendung des gesamten Datensatzes neu berechnet. Die Visualisierung zeigt die Ergebnisse dieser endgültigen Berechnung.