自動メトリクスの定義のフィールド

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間:9分
  • このトピックでは、[自動メトリクスの定義] フォームのフィールドについて説明します。

    表 : 1. 新しい自動メトリクスの定義フォーム
    フィールド 説明
    基本的な詳細
    名前 自動メトリクスの定義の名前たとえば、「インシデントの数」。
    アクティブ 自動メトリクスの定義をアクティブとしてマークするオプション。
    説明 自動メトリクスの定義の簡潔な説明。
    単位 自動メトリクスの定義の単位。データを表示する際の単位を定義できます。
    集計方法 集計方法とは、すべてのエンティティのメトリクスデータを計算するために使用される方法を指します。たとえば、人、部門、地域など、複数のエンティティについて測定する際のメトリクスがある場合、各エンティティのデータをどのように計算すれば、全体的なパフォーマンスを表す単一のスコアを算出できるかを知りたい場合があります。アグリゲーション方法の選択は、メトリクスの収集の目標によって異なります。たとえば、全体的なパフォーマンスに関心があり、エンティティ間での規模やサイズの違いを考慮する必要がある場合は、合計または平均がより適切であると思われます。最高のパフォーマンスを発揮するエンティティを特定するには最大値が適切であり、最もパフォーマンスの低いエンティティを特定するには最小値が適切であると思われます。集計は、メトリクスの定義で指定された頻度に基づいて、期間全体で行われます。頻度が月次の場合、計算は毎月行われます。集計方法の 4 つの選択肢は次のとおりです。
    • 合計:すべてのエンティティのメトリクスデータの合計によって、単一のスコアが作成されます。
    • 平均:すべてのエンティティのメトリクスデータの平均によって、単一のスコアが作成されます。
    • 最大:すべてのエンティティの中で最も高いメトリクスデータが単一スコアとして使用されます。
    • 最小:すべてのエンティティの中で最も低いメトリクスデータが単一スコアとして使用されます。
    クラス メトリクスの定義が属するクラス。選択肢は次のとおりです。
    • KPI:目標に対してリスクエクスポージャーがどの程度管理されているかを示します。このオプションを使用して、エンティティと追加エンティティをメトリクスの定義に追加します。
    • KRI:指定されたリスクまたは一連のリスクに対するエクスポージャーの量を示します。このオプションを使用して、メトリクスの定義にリスクとリスクステートメントを追加します。このオプションは、高度なリスク プラグインがアクティブ化されている場合に使用できます。
    • KCI:特定のリスクエクスポージャーを削減または緩和するために実装されたコントロールの有効性を示します。このオプションを使用して、コントロールとコントロール目標をメトリクスの定義に追加します。このオプションは、ポリシーとコンプライアンス管理 プラグインがアクティブ化されている場合に使用できます。
    重要:
    このフィールドは、IRM アプリケーションスイートからメトリクスの定義が作成された場合にのみ表示されます。環境、社会、ガバナンス管理 では表示されません。
    精度

    スコアの小数点以下の桁数。

    インジケーターの [精度] が 0 の場合、インジケーターは結果を最も近い整数に丸めます。たとえば、[精度] が 0 のインジケータが値 7 + (5 / 2) を計算した場合、結果は 10 に丸められます。

    インジケーターの [精度] が 0 より大きい場合、指定された精度に最も近い小数点に丸めます。たとえば、[精度] が 1 のインジケーターは、4.45 の結果を 4.5 に丸めます。

    カレンダー メトリクスのアグリゲーションに使用するカレンダー。構成されたカレンダーオプションのみ選択できます。このフィールドは自動的に [標準カレンダー (Standard Calendar)] に設定されます。
    注:
    標準カレンダーとは、グレゴリオ暦を指します。
    頻度 (Frequency) メトリクスが実行される収集頻度。メトリクスの定義でデータを収集する頻度を示します。選択肢は次のとおりです。
    • 日次
    • 週次
    • 毎月
    • 四半期ごと
    • 半年ごと
    • 年次
    最初の開始日 自動メトリクスの定義の収集頻度スケジュールの開始日。
    データコレクション
    メソッドタイプ 自動メトリクスのタイプ。選択肢は次のとおりです。
    • 基本:合計、平均、最大、最小、個別のカウントなどの集計方法を使用することを示します。
    • スクリプト:カスタムスクリプトを使用してデータを収集することを示します。複数のテーブルからデータを収集する場合などにこのオプションを使用できます。
    • 外部ソース:データが外部ソースから収集されることを示します。たとえば、組織内の従業員数とその性別比に関するデータを入手したい場合は、ヒューマンリソース (HR) データを格納するアプリケーションである Workday などの外部ソースから情報を取得できます。
    注:
    [スクリプト化] を選択した場合は、フォームを保存し、[スクリプトを追加] を選択してスクリプトを追加する必要があります。sn_grc_metric.developer ロールを持つユーザーのみがスクリプトを追加できます。
    テーブル メトリクスに対するデータの取得元のテーブル。このフィールドは、[メソッドタイプ] フィールドが [基本] に設定されている場合にのみ表示されます。
    基準 データの収集元となるレコードの条件。フィールド、演算子、および値を含む条件を追加することでフィルターを作成し、[設定] をクリックします。たとえば、期日が当月にあるインシデントのみのデータを収集するという条件を作成できます。
    注:
    このフィールドを変更する前に、[テーブル] フィールドの値を選択します。
    集計

    選択したテーブルからデータを集計するために使用される方法または計算。[集計] フィールドでオプションを選択すると、[集計] フィールドの横に新しい [集計フィールド] が表示されます。[集計フィールド] には、選択したレコードが表示されます。[集計] フィールドの選択肢は次のとおりです。

    • カウント:選択したテーブルから取得されたレコードの数。たとえば、インシデントの数が必要な場合は、このオプションを選択します。
      注:
      [カウント] が選択されている場合、[集計フィールド] は表示されません。
    • 合計[集計フィールド] で選択されている列の合計。
    • 平均[集計フィールド] で選択された列の値の平均。
    • 最大[集計フィールド] で選択された列の最大値。
    • 最小[集計フィールド] で選択された列の最小値。
    • 個別のカウント[集計フィールド] でグループ化された結果セット内のグループの数。
    テーブルフィールド [テーブル] フィールドで選択されているテーブルの列またはフィールド。たとえば、インシデントテーブルの [問い合わせユーザー] 列を選択できます。この選択により、インシデントテーブルに関連付けられている問い合わせユーザーを把握し、自身のエンティティの問い合わせユーザーと比較できます。
    注:
    このフィールドを変更する前に、テーブルを選択します。
    集計フィールド 集計を実行する必要がある [テーブル] フィールドで選択されているテーブルの列またはフィールド。
    注:
    [集計] フィールドで [カウント] が選択されている場合、このフィールドは表示されません。
    エンティティフィールド エンティティテーブルの列またはフィールド。エンティティは、[テーブルフィールド] で選択されたフィールドと [エンティティフィールド] で選択されたフィールドに基づいて照合されます。このフィールドは自動的に [適用するレコード] に設定されます。この手順のインシデントテーブルのコンテキストでは、このフィールドを使用して、たとえば、どのインシデントがどの発信者によってログに記録されたかを比較できます。
    メトリクスのプロパティ
    タイプ データが手動で収集されるか、自動で収集されるかを決定するために使用される方法。選択肢は次のとおりです。
    • 自動
    • 手動

    自動メトリクスの定義を作成する手順であるため、[自動] を選択します。

    エンタープライズ所有者タイプ 自動メトリクスの定義を担当するエンタープライズ所有者のタイプ。選択肢は次のとおりです。
    • ユーザー
    • ユーザーグループ
    方向 メトリクスを表示する方向。選択肢は次のとおりです。
    • なし:メトリクスの方向を変更しない場合は、このオプションを選択します。
    • 最小化:目的のメトリクスの方向が下向きまたは降順である場合は、このオプションを選択します。たとえば、燃料消費量を最小限に抑える場合です。
    • 最大化:目的のメトリクスの方向が上向きまたは昇順である場合は、このオプションを選択します。たとえば、組織内で天然資源の使用を最大化する場合です。
    • マイルストーン:メトリクスの方向が適用されないが、メトリクスがマイルストーンに対して追跡される場合は、このオプションを選択します。たとえば、組織が新しい再生可能エネルギー製品を市場に投入する場合、今後の発売日がマイルストーンと見なされます。
    グループ メトリクスが関連する領域。たとえば、メトリクスは、性別の多様性、エネルギー、水の消費量などの分野に関連していたり、スコープ 3 排出量に関連している場合があります。
    レポート分類 メトリクスをカテゴリ分けする際に使用するタグ。
    Enterprise 所有者 メトリクスの所有者であり、メトリクスを担当するユーザー。たとえば、収益の収集などのメトリクスの場合、事業部門の副社長またはゼネラルマネージャーがエンタープライズ所有者になる可能性があります。
    性質 自動メトリクスの定義の性質。選択肢は次のとおりです。
    • なし:メトリクスの方向を変更しない場合は、このオプションを選択します。
    • 先行 (予測型) メトリクス:予測型であり、将来の結果を予測するために役立ちます。この場合、企業は、生産単位あたりのエネルギー消費量など、GHG 排出量に関連する主要なメトリクスを使用できます。エネルギー消費を追跡することで、使用するエネルギー源と生産プロセスの効率に基づいて、将来の GHG 排出量を予測できます。この主要なメトリクスにより、企業は改善が必要な領域を事前に特定し、情報に基づいた意思決定を行うことで、排出量を削減できます。
    • 遅行 (影響度を測定する) メトリクス:過去のアクションまたはイベントの影響度を測定します。この例では、GHG 排出量に関連する遅行メトリクスは、特定の年に会社が出した総排出量である可能性があります。このメトリクスにより、会社の過去の環境に対する影響のアセスメントが行われます。このメトリクスを経時的に監視することで、会社は排出削減への取り組みの有効性を評価し、さらに改善が必要な領域を特定できます。遅行メトリクスは、過去のアクションの結果を測定し、将来の戦略に対して情報を提供するために役立ちます。
    • 現在のメトリクス:進行中のプロセスを監視し、リアルタイムの改善領域を特定します。GHG 排出量の場合、現在のメトリクスは、生産単位あたりの排出量を測定する排出原単位である可能性があります。排出原単位を追跡することで、企業は、排出量の増加に寄与している事業内の特定の領域を特定できます。このメトリクスは、エネルギー使用の最適化、エネルギー効率の高いテクノロジーの導入、再生可能エネルギー源の採用など、企業がリアルタイムでの改善の機会を特定するために役立ちます。
    サブグループ メトリクスが関連するサブグループ。
    主要メトリクス メトリクスがビジネスの重要なメトリクスであるかどうかを示すオプション。
    機密性
    注:
    このセクションは、次の場合にのみ表示されます。
    • GRC プロパティの下で sn_grc.enable_record_confidentiality プロパティが有効になっている。
    • レコードが [ドラフト] ステータスである。
    機密 レコードを機密としてマークするオプション。
    許可されたユーザー レコードを表示できるユーザー。
    注:
    デフォルトで、ログインしたユーザーは機密ユーザーのリストに追加されます。
    許可されたグループ レコードを表示できるグループ。