시계열 시각화는 데이터의 추세 또는 데이터의 특정 변화를 강조할 수 있습니다. 하나의 데이터 소스를 표시하거나 여러 관련 데이터 소스를 비교할 수 있습니다.

표 1. 시계열 시각화 유형

시각화	설명 및 사용 케이스
표시기 점수의 추세 시각화
선	일련의 데이터 요소를 직선으로 연결하여 하나 이상의 값이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 보여 줍니다. 선 시각화를 사용하여 데이터의 추세를 강조합니다. 선 시각화를 시계열 표시의 기본 선택으로 간주합니다. 어떤 시각화를 사용해야 할지 잘 모르겠다면 선을 사용하십시오.
스플라인	개별 데이터 포인트에 대한 추세를 강조하는 피팅 곡선을 사용하여 일련의 데이터 포인트를 연결하여 하나 이상의 값이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 보여줍니다. 스플라인 차트를 사용하면 알려진 데이터 요소의 제한된 집합과 대략적인 중간 값을 가져올 수 있습니다.
분산형	X축의 시간에 대해 Y축의 값에 대한 연결되지 않은 점을 표시합니다. 일반적으로 추세선도 표시됩니다. 선으로 유용하게 연결할 수 없는 데이터 확산에 사용합니다.
데이터 소스의 점수 비교
열	값을 비례 세로 열로 표시하여 시간 경과에 따른 데이터의 변화를 표시합니다. 한 데이터 소스의 변경 내용을 시각화하거나 데이터 소스를 비교하는 데 사용합니다. 데이터 원본을 열 시각화와 비교하려면 시각화에 데이터 원본을 추가하거나 대시보드에서 여러 열 시각화를 나란히 배치합니다.
단계	개별 시점 사이의 데이터 소스의 변화를 강조합니다. 특히 선 시각화가 데이터를 번뜨리는 경우 작은 증분 변경을 표시하는 데 사용합니다.
데이터 소스 간의 점수 또는 추세 비교
영역	선 시각화와 비슷하지만 축과 선 사이의 영역이 색으로 강조됩니다. 여러 데이터 소스와 함께 사용하여 각 데이터 소스가 전체에 대해 기여하는 상대적인 기여도를 강조할 수 있습니다.