Gérer Informatique durable

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
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  • L’application Informatique durable vous permet de gérer et de surveiller efficacement les émissions générées par vos actifs matériels. De plus, il vous permet de suivre la consommation d’énergie de vos actifs et leur élimination appropriée après la fin de leur durée de vie.

    En tant que gestionnaire de programme ESG, l’application Informatique durable vous permet de suivre les performances de durabilité de vos actifs matériels tels que les ordinateurs portables, les serveurs, les ordinateurs de bureau, les imprimantes et les scanners, et ainsi de suite. Grâce à cet outil, vous pouvez facilement surveiller et évaluer l’impact opérationnel de vos actifs matériels sur la durabilité. L’application fournit des informations précieuses par le biais d’un tableau de bord, vous permettant de prendre des décisions éclairées sur la mise hors service ou la réaffectation de ces actifs. Le tableau de bord affiche également des données importantes telles que la consommation d’électricité et les émissions. Pour utiliser l’application Informatique durable, vous devez installer et activer le module d’extension Informatique durable (sn_esg_sustain) et le module d’extension Gestion des actifs matériels (sn_hamp).

    Grâce à l’application, les gestionnaires d’actifs matériels peuvent prendre des décisions éclairées concernant l’achat d’actifs, en se concentrant sur la Informatique durable réduction de la consommation d’énergie. En fournissant des informations sur les appareils les moins polluants, l’application permet aux gestionnaires de donner la priorité aux choix respectueux de la durabilité.

    À l’aide de cette application, vous pouvez surveiller les performances d’émission de votre centre de données et identifier vos centres de données les plus durables ou les plus écologiques.

    Pour collecter des données sur les émissions, la consommation, les déchets électroniques et les actifs Energy Star des actifs matériels, par défaut, 27 définitions de mesures telles que Énergie provenant de l’énergie solaire, Énergie issue de la biomasse, etc. sont fournies. Vous devez activer les définitions de mesures pour lesquelles vous souhaitez collecter des données et configurer vos entités de manière appropriée afin que les données correctes soient collectées et affichées. Les données sont collectées sur une base mensuelle et ne sont affichées que pour les données de mesure terminées.

    Pour l’expérience numérique de l’utilisateur final (DEX), les données sur les émissions énergétiques des ordinateurs portables et de bureau sont collectées à l’aide de 10 définitions de mesures par défaut. Il s’agit notamment de définitions de mesures telles que les émissions de CO2e en temps réel par modèle et la consommation d’énergie en temps réel par emplacement d’actif, toutes regroupées sous Émissions en temps réel DEX. La collecte de données a lieu tous les mois.
    • Activez toutes les définitions de mesures regroupées sous « Émissions en temps réel DEX » et assurez-vous que tous les détails requis sont renseignés.
    • Affectez les entités appropriées (emplacements/modèles) à chaque définition de mesure.
    • Pour les mesures liées aux émissions, configurez le facteur d’émission « Équivalent CO2 de l’électricité achetée eGRID » à partir de la source eGRID via l’accélérateur de contenu.
      Remarque :
      Vérifiez que l’emplacement du facteur d’émission correspond aux enregistrements d’emplacement de l’actif. Si aucun facteur d’émission n’est trouvé pour un emplacement, la valeur calculée est nulle usage-of-emission-factors-in-a-calculated-metric-definition.html#usage-of-emission-factors-in-a-calculated-metric-definition__ul_nhx_5t3_fdc.
    • Définissez la date de la période de mesure sur le mois précédent.
      Remarque :
      Les agents DEX rapportent les données de consommation d’énergie de la veille (par exemple, les données du 15 septembre sont envoyées le 16 septembre). Si la période de mesure n’est pas définie correctement, les données peuvent être étiquetées avec des dates incorrectes (par exemple, les données de mai apparaissant sous les dates de juin).