요구 관리가 유사한 수요를 찾을 수 있도록 유사성 솔루션을 교육합니다.

  • 릴리스 버전: Xanadu
  • 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
  • 소요 시간: 1분

    • 요구 생성 시 관련 요구를 찾을 수 있도록 PPM용 예측 인텔리전스 기능 내에 포함된 유사한 요구 솔루션 정의를 교육합니다.

    시작하기 전에

    컨텍스트 검색을 위한 예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.contextual_search_ml), PPM Standard 플러그인(com.snc.financial_planning_pmo) 및 PPM용 예측 인텔리전스 플러그인(com.snc.ppm_ml)이 활성화되어 있어야 합니다. 예측 인텔리전스에 대한 자세한 내용은 예측 인텔리전스를 참조하십시오.

    필요한 역할: admin

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 유사성 > 솔루션 정의.
    2. 유사성 정의 목록에서 유사한 수요 솔루션 정의(ml_sn_global_global_similar_demands)를 검색하고 선택합니다.
    3. 유사성 정의 양식에서 수요에 대한 기본 필드 값을 확인합니다.
      유사성 정의 양식 필드에 대한 자세한 내용은 유사성 솔루션 생성 및 교육을 참조하십시오.
    4. 업데이트 및 재교육을 클릭합니다.
    5. 유사 수요 솔루션 정의(ml_sn_global_global_similar_demands)에 대한 유사성 정의 양식을 엽니다.
    6. ML 솔루션 관련 목록에서 진행률 열의 교육 솔루션 진행 상태를 확인합니다.
      주:
      또는 활성 열에서 솔루션에 대한 링크를 클릭할 수 있습니다. ML 솔루션 양식에서 교육 진행 표시 관련 링크를 클릭하여 교육 솔루션 진행 상태를 확인합니다.

    결과

    솔루션이 완료되면 요구 양식의 유사한 요구 섹션에 유사한 요구가 나타납니다.

    다음에 수행할 작업

    • 유사성 예 검토: 유사성 정의 양식의 ML 솔루션 관련 목록에서 진행률이 100%일 때 활성 열에서 솔루션에 대한 링크를 클릭합니다. ML 솔루션 양식에서 유사성 예 관련 링크를 클릭하여 유사성 예제 목록을 봅니다.
    • 유사성 점수 임계치 업데이트: ML 솔루션 양식의 솔루션 통계 탭에서 유사성 점수 임계치 필드에 필요한 값을 입력합니다. ML 솔루션 양식을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 저장을 클릭합니다.
    • 다음 방법으로 기록에 대한 예측 출력을 테스트합니다. ML 솔루션 양식의 솔루션 테스트 탭에서 짧은 설명 필드에 텍스트를 입력하고 상위 N개 필드에 예상 결과의 최대 개수를 입력한 다음 테스트 실행을 클릭합니다. 유사성 점수 임계값보다 높은 결과가 표시됩니다.