Impulsionar resultados de pesquisa usando uma regra de melhoria de resultado
Configure uma regra de melhoria de resultado para aumentar as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa que atendem a uma condição personalizada.
Antes de Iniciar
Crie sua regra de melhoria de resultado primeiro para definir as condições do gatilho e, em seguida, siga estas etapas para definir a ação realizada quando a regra for ativada. Para obter as etapas para criar uma regra de melhoria de resultado, consulte Criar uma regra de melhoria de resultado.
Função necessária: ais_admin
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
- Impulsiona todos os resultados de pesquisa da origem indexada especificada.
- Aumente somente os resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um elemento preenchido dinamicamente do contexto do usuário do pesquisador.
- Aumente somente os resultados de pesquisa da origem indexada especificada com um valor de campo que corresponda a um valor de cadeia de caracteres estático especificado na ação.
Você pode especificar um peso de estímulo para cada ação de estímulo. Este é um valor inteiro que Pesquisa com IA usa para alterar as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa afetados por sua ação de impulsionamento. Os estímulos de peso podem ser positivos ou negativos.
Os estímulos de peso positivos aumentam as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de 1 aumenta a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de 100, aumentará a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em + 10%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 60 obterá uma pontuação de relevância final de 66. Definir um peso de reforço de 1.000 adicionará +100%, dobrando as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa estimulados.
Os estímulos de peso negativos reduzem as pontuações de relevância dos resultados de pesquisa após o estímulo. Cada estímulo de peso de -1 reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado em 0,1% do valor original. Por exemplo, se você definir um estímulo de peso de -150, reduzirá a relevância de cada resultado de pesquisa estimulado em 15%, portanto, um resultado de pesquisa com uma pontuação de relevância original de 100 obterá uma pontuação de relevância final de 85. Qualquer estímulo de peso de –1.000, ou menos, reduz a pontuação de relevância de um resultado de pesquisa estimulado para 0, fazendo com que ele apareça no final da lista dos resultados de pesquisa.
Quando um único resultado de pesquisa é afetado por várias ações de estímulo, Pesquisa com IA adiciona os pesos de estímulo individuais para determinar o modificador de pontuação de relevância total. Por exemplo, um resultado de pesquisa impulsionado por três regras com pesos de impulso 100, 150 e –25 tem um peso de estímulo total de 225, aumentando sua pontuação de relevância final em 22,5% do valor original.
Procedimento
- Na lista relacionada Ações, selecione Criar ação de estímulo.
- No formulário Regra - Mapeamento de ação, defina o aumento de peso e preencha os outros campos.
- Selecione Enviar.
- Opcional: Edite os valores de Ordem das ações de impulsionamento da regra de melhoria de resultado.
O que Fazer Depois
Para que as configurações de regra de melhoria de resultado novas ou atualizadas tenham efeito, publique o perfil de pesquisa que você editou. Para obter detalhes sobre como publicar um perfil de pesquisa, consulte Publicar um perfil de pesquisa.
Lista de tipos de estímulo de regra de melhoria de resultado
Esta lista descreve os tipos de estímulo de relevância de resultado de pesquisa que você pode aplicar usando uma regra de melhoria de resultado.
| Tipo | Descrição |
|---|---|
| Aumentar todos os documentos na origem de pesquisa |
Aplica o aumento de relevância a cada resultado de pesquisa da origem de pesquisa selecionada. Por exemplo, você pode impulsionar todos os resultados da origem de pesquisa de Conhecimento. |
| Aumentar por contexto do usuário (dinâmico) |
Aplica aumento de relevância aos resultados de pesquisa da origem de pesquisa selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a um valor de campo especificado no contexto do usuário preenchido dinamicamente. Por exemplo, você pode aumentar os resultados da origem de pesquisa de Conhecimento que contém correspondências para a localização atual de um usuário de pesquisa, conforme especificado no contexto do usuário. Isso pode acabar impulsionando registros diferentes quando alguém pesquisa de Paris do que quando pesquisa de Nova York. |
| Aumentar por correspondência de campo (estático) |
Aplica aumento de relevância aos resultados de pesquisa da origem de pesquisa selecionada se eles incluírem um valor para o campo selecionado que corresponda a um valor estático especificado. Por exemplo, você pode aumentar todos os resultados da origem de pesquisa de Conhecimento que têm valores de campo Descrição resumida correspondentes ao valor estático Lidando com Spyware e Vírus. |